概述
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平台: Windows 10 Professional
Python 环境:3.6.4
opencv版本:3.4 + contrib
最近进行一个视频处理分析的项目,需要来回反复看处理效果。但是发现中文的资料很少有 Python+opencv 控制条来控制播放进度的文章。于是小小花了点时间自己做了一个。
用到的函数主要是“cv2.createTrackbar”,“cv2.setTrackbar”和“cv2.getTrackbar”。第一个是把控制条类抽象好,后两个是用来设置和获取当前滑块的位置。逻辑比较简单,不多赘述。
import cv2
def nothing(emp):
pass
video = './1.avi'
cv2.namedWindow('video')
cap = cv2.VideoCapture(video)
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
loop_flag = 0
pos = 0
cv2.createTrackbar('time', 'video', 0, frames, nothing)
while 1:
if loop_flag == pos:
loop_flag = loop_flag + 1
cv2.setTrackbarPos('time', 'video', loop_flag)
else:
pos = cv2.getTrackbarPos('time', 'video')
loop_flag = pos
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, pos)
ret, img = cap.read()
cv2.imshow('video', img)
if cv2.waitKey(1) & loop_flag == frames:
break
最后
以上就是甜美电源为你收集整理的opencv读取视频同时使用进度条进行控制(Python)的全部内容,希望文章能够帮你解决opencv读取视频同时使用进度条进行控制(Python)所遇到的程序开发问题。
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