C++ opencv之视频读写（VideoCapture，VideoWriter）一、函数简介二、代码示例三、结果展示

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我是靠谱客的博主快乐刺猬，最近开发中收集的这篇文章主要介绍C++ opencv之视频读写（VideoCapture，VideoWriter）一、函数简介二、代码示例三、结果展示，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

这篇博客主要讲解OpenCV中视频读写。
主要涉及到两个API函数：
VideoCapture
VideoWriter

一、函数简介

1.1 VideoCapture

视频文件读取、摄像头读取、视频流读取
VideoCapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄像头)中读取。要想获取视频需要先创建一个VideoCapture对象，VideoCapture对象的创建方式有以下三种：
**1、是从文件（.MPG或.AVI格式）中读取视频，**对象创建以后，OpenCV将会打开文件并做好准备读取它，如果打开成功，我们将可以开始读取视频的帧，并且cv::VideoCapture的成员函数isOpened()将会返回true（建议在打开视频或摄像头时都使用该成员函数判断是否打开成功）。

方法：  cv::VideoCapture capture(const string& filename);  // 从视频文件读取 
例程：  cv::VideoCapture capture("C:/Users/DADA/DATA/gogo.avi");  // 从视频文件读取

**【方式二】是从摄像机中读取视频，**这种情况下，我们会给出一个标识符，用于表示我们想要访问的摄像机，及其与操作系统的握手方式。对于摄像机而言，这个标志符就是一个标志数字——**如果只有1个摄像机，那么就是0，如果系统中有多个摄像机，那么只要将其向上增加即可。**标识符另外一部分是摄像机域（camera domain），用于表示摄像机的类型，这个域值可以是下面任一预定义常量。

[cpp] view plain
cv::VideoCapture capture(int device );  //视频捕捉设备 id ---笔记本电脑的用0表示

【方式三】先创建一个捕获对象，然后通过成员函数open()来设定打开的信息，操作如下。

cv::VideoCapture VideoCapture;  这里的第二个VideoCapture是一个对象名
VideoCapture.open( "C:/Users/DADA/DATA/gogo.avi" );

将视频帧读取到cv::Mat矩阵中，有两种方式：一种是read()操作；另一种是 “>>”操作。

cv::Mat frame;  
cap.read(frame); //读取方式一  
cap >> frame; //读取方式二

1.2 VideoWriter

功能：视频写出、文件保存
我们先来看一下opencv3中的这个函数原型：

VideoWriter  video_writer;
video_writer.open(const string& filename, int fourcc, double fps,Size frameSize, bool isColor=true);

参数意义：

filename：保存文件名称及路径；
fourcc：表示压缩帧的codec，一般用CV_FOURCC(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec；
fps：表示帧率，可用video_writer.get(CV_CAP_PROP_FPS)；
frameSize：保存的视频大小；

而opencv4中与opencv3还是有一定区别的，这个再一会附代码的时候我会附两个不同版本的。

二、代码示例

我们调取的视频是添加链接描述
下完了之后在open/sample/data中。
下面附opencv4及以上所用代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	// 打开摄像头
	// VideoCapture capture(0); 

	// 打开文件
	VideoCapture capture;
	capture.open("C:/Users/Dell/Desktop/opencv-master/samples/data/vtest.avi");
	if (!capture.isOpened()) {
		printf("could not read this video file...n");
		return -1;
	}
	Size S = Size((int)capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
		(int)capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
	printf("current fps : %d n", fps);
	VideoWriter writer("C:/Users/Dell/Desktop/picture/test.mp4", CAP_OPENCV_MJPEG, fps, S, true);

	Mat frame;
	namedWindow("camera-demo", WINDOW_AUTOSIZE);
	while (capture.read(frame)) {
		imshow("camera-demo", frame);
		writer.write(frame);
		char c = waitKey(50);
		if (c == 27) {
			break;
		}
	}
	capture.release();
	writer.release();
	waitKey(0);
	return 0;
}

opencv3代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	// 打开摄像头
	// VideoCapture capture(0); 

	// 打开文件
	VideoCapture capture;
	capture.open("D:/vcprojects/images/768x576.avi");
	if (!capture.isOpened()) {
		printf("could not read this video file...n");
		return -1;
	}
	Size S = Size((int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
		(int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
	int fps = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
	printf("current fps : %d n", fps);
	VideoWriter writer("D:/test.mp4", CV_FOURCC('D', 'I', 'V', 'X'), fps, S, true);

	Mat frame;
	namedWindow("camera-demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	while (capture.read(frame)) {
		imshow("camera-demo", frame);
		writer.write(frame);
		char c = waitKey(50);
		if (c == 27) {
			break;
		}
	}
	capture.release();
	writer.release();
	waitKey(0);
	return 0;
}