概述
在使用python语言开发深度学习模型时,经常会遇到模型运行结束时才会发现的崩溃状态,或者得到的结果不是预想的那样。这就需要在模型中善于使用assert语句,来判断某些变量的类型或者shape等是否满足要求。
用法为 :
assert expression(你想判断的内容)
# 等价于
if not expression:
raise AssertionError
例如:在逻辑回归中,z = W的转置*X,样本X含有五个特征,则我们在设置W时。要一直保证其shape为[5,1]
>>> import numpy as np
>>> w = np.zeros((5,1))
>>> w
array([[0.],
[0.],
[0.],
[0.],
[0.]])
>>> assert(w.shape == (5,1))
>>> assert(w.shape == (2,1))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
最后
以上就是勤奋烧鹅为你收集整理的Python中 assert断言声明,遇到错误则立即返回的全部内容,希望文章能够帮你解决Python中 assert断言声明,遇到错误则立即返回所遇到的程序开发问题。
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