迭代、可迭代对象、迭代器、生成器、for循环、iter()函数与next()函数的概念及关系

1.关系图

2.迭代

使用for循环遍历取值的过程叫做迭代，比如：使用for循环遍历列表取值的过程。

3.可迭代对象

使用for循环遍历取值的对象叫做可迭代对象

元组，列表，字典，字符串，集合，range都是可迭代对象

3.1 如何判断一个对象是否可以迭代

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

In [50]: from collections import Iterable
 
In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True
 
In [52]: isinstance({}, Iterable)
Out[52]: True
 
In [53]: isinstance('abc', Iterable)
Out[53]: True
 
In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
Out[54]: False
 
In [55]: isinstance(100, Iterable)
Out[55]: False

4.迭代器

迭代器可以通过next()方法不断重复获取下一个值，直到所有元素全部输出完之后，返回StopIteration才停止。在python3中同时实现在__iter__()和__next__()两个魔法函数的对象，就是迭代器。其中__iter__()方法需要返回一个迭代器, 而__next__()方法返回下一个返回值或者StopIteration

5.生成器

生成器是一种特殊的迭代器，生成器自动实现了“迭代器协议”（即__iter__和next方法），不需要再手动实现两方法。使用更加方便，它依然可以使用next函数和for循环取值

5.1生成器和迭代器的区别：

生成器在迭代的过程中可以改变当前迭代值，而修改普通迭代器的当前迭代值往往会发生异常，影响程序的执行。
生成器并不是一上来就把所有值装载进内存，因而也不会占用大量的内存，只是在需要使用next()函数获取值的时候，才会取一个值返回，内存开销非常小

具有yield关键字的函数都是生成器，yield可以理解为return，返回后面的值给调用者。不同的是return返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用next方法或用for语句进行下一次迭代时，生成器会从yield下一句开始执行，直至遇到下一个yield

6. iter()函数与next()函数

iter函数：获取可迭代对象的迭代器，会调用可迭代对象身上的__iter__方法
next函数：获取迭代器中下一个值，会调用迭代器对象身上的__next__方法

7. for循环的本质

遍历的是可迭代对象

for item in Iterable循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束。

最后

以上就是受伤抽屉为你收集整理的迭代、可迭代对象、迭代器、生成器、for循环、iter()函数与next()函数的概念及关系的全部内容，希望文章能够帮你解决迭代、可迭代对象、迭代器、生成器、for循环、iter()函数与next()函数的概念及关系所遇到的程序开发问题。

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