我是靠谱客的博主 幸福大碗,最近开发中收集的这篇文章主要介绍perf_counter()函数——time.perf_counter()time.perf_counter()自我理解1、Dash中函数说明2、标准库中定义,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
time.perf_counter()
自我理解
- perf_counter()是第三方库time的函数
- perf_counter()返回当前的计算机系统时间
- 只有连续两次perf_counter()进行差值才能有意义,一般用于计算程序运行时间。
import time
start = time.perf_counter()
time.sleep(5)
end = time.perf_counter()
dur = start - end
print(dur)
使用sleep让程序休眠5s,dur就是程序运行消耗的时间。
1、Dash中函数说明
- time.perf_counter() → float
Return the value (in fractional seconds) of a performance counter, i.e. a clock with the highest available resolution to measure a short duration. It does include time elapsed during sleep and is system-wide. The reference point of the returned value is undefined, so that only the difference between the results of consecutive calls is valid. - 返回值为float类型
- 返回计数器的值(以微秒为单位),即最高测量分辨率的时钟。包括睡眠时间和系统时间。返回值的引用点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异才有效。
2、标准库中定义
def perf_counter(): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
perf_counter() -> float
Performance counter for benchmarking.
"""
return 0.0
最后
以上就是幸福大碗为你收集整理的perf_counter()函数——time.perf_counter()time.perf_counter()自我理解1、Dash中函数说明2、标准库中定义的全部内容,希望文章能够帮你解决perf_counter()函数——time.perf_counter()time.perf_counter()自我理解1、Dash中函数说明2、标准库中定义所遇到的程序开发问题。
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