python Iterator 迭代器通俗理解

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我是靠谱客的博主舒服硬币，最近开发中收集的这篇文章主要介绍python Iterator 迭代器通俗理解，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

python Iterator 迭代器通俗理解

在详细介绍迭代器的内容之前，这里先介绍一下，迭代器的优点，方便大家在后续使用中，心里清楚为什么大家都推崇使用迭代器。迭代器的优点主要有：

迭代器是python遍历集合元素的一种强大方式。
可以节省大量的内存的资源。

1 第一个优点

首先从这两个优点来看迭代器的出现原因，为了更加形象描述迭代器的功能，这里以遍历一个数组为例，介绍为什么迭代器这么重要。假设有一个数组的元素如下：

l = [2,4,5,6,7]

当集合不是迭代器时，我们在编写程序时，会考虑边界条件，这在编程过程中，极易出现错误，且不易于编写。

for (i=0,i<l.size();i++):
    print(l[i])

当集合时迭代器时，那么代码就可以编写如下所示，这种编码方式，很简洁，不会出现常见的边界错误。

l = [2,4,5,6,7]
for i in l:
    print(i)

2 节省大量的内存

迭代器有个重要的特点，迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，就是每次返回一个值，回到上面的例子中，假设l = [2,4,5,6,…,7]中有超过百万的数据，这时在使用时可以不将这个整个数组加载到内存中，只需依据记住的遍历位置，返回元素即可，这样就达到了节省内存的目的。

3可迭代的和迭代器区分

这两者的区别从实现角度看，区别他们是非常简单的，即：

可迭代的：只要实现__iter__()方法的类就是可迭代的对象。

迭代器：即实现了__iter__()方法，又实现了__next__()方法的类，就是迭代器。

总结，

要想自定义一个迭代器，只需实现__iter__()方法和__next__()即可。
可迭代对象不一定是迭代器。
迭代器一定是可迭代对象。

4 自定义迭代器

#%%
from collections import Iterable
from collections import Iterator
 
class ClassMate(object):
    """定义一个同学类"""
 
    def __init__(self):
        #定义一个保存姓名的列表
        self.name = list()
        self.name_num = 0
 
    def add(self,name):
        #添加姓名
        self.name.append(name)
    
    def __iter__(self):
        #实现__iter__方法，返回一个迭代器对象
        return self   # 返回本身
 
    def __next__(self):
        #实现__next__方法，从迭代器返回下一项。
       if self.name_num < len(self.name):
           ret = self.name[self.name_num]
           self.name_num += 1
           return ret

        # 抛出异常，当循环后自动结束
       else:
           raise StopIteration
 
 
class1 =  ClassMate()
class1.add("张三")
class1.add("李四")
class1.add("王五")
class1.add("tom")
 
print("判断是否是可迭代的对象：", isinstance(class1,Iterable))
print("判断是否是迭代器：", isinstance(class1,Iterator))
for name in class1:
    print(name)