我是靠谱客的博主 俊秀月饼,最近开发中收集的这篇文章主要介绍java for循环风格_告别 For循环!用 Java Stream优雅处理集合,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

前言

在Java中,集合和数组是我们经常会用到的数据结构,需要经常对他们做增、删、改、查、聚合、统计、过滤等操作。但是在Java 8之前,集合和数组的处理并不是很便捷。

不过,这一问题在Java 8中得到了改善,Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。本文就来介绍下如何使用Stream。

本文围绕 Stream是什么、为什么、怎么做来谈:

Stream 是什么

Java 8 API 添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

元素流在被创建之后,在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

Stream有以下特性及优点:无存储。Stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等。

为函数式编程而生。对Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新Stream。

惰式执行。Stream上的操作并不会立即执行,只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

可消费性。Stream只能被“消费”一次,一旦遍历过就会失效,就像容器的迭代器那样,想要再次遍历必须重新生成。

我们举一个例子,来看一下到底Stream可以做什么事情:

上面的例子中,获取一些带颜色塑料球作为数据源,首先过滤掉红色的、把它们融化成随机的三角形。再过滤器并删除小的三角形。最后计算出剩余图形的周长。

如上图,对于流的处理,主要有三种关键性操作:分别是流的创建、中间操作(intermediate operation)以及最终操作(terminal operation)。

为什么

Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

更具体一点,Stream 解放了程序员操作集合(Collection)时的生产力,轻松完成集合的筛选, 排序,聚合等操作。同时,极大提高编程效率和代码可读性。

怎么做

流的处理,主要有三种关键性操作:分别是流的创建、中间操作(intermediate operation)以及最终操作(terminal operation)。

流的创建

流的创建有两种方式。如果是集合的话,可以直接使用 stream() 方法创建流,因为该方法已经添加到 Collection 接口中。如果是数组的话,可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流;

public class streamTest {

public static void main(String[] args) {

//直接通过集合的stream接口创建 List roles = Arrays.asList("鲁班七号", "伽罗", "云中君");

Stream stream = roles.stream();

//Arrays.stream() 创建流 String[] roles2 = {"鲁班七号", "伽罗", "云中君"};

Stream stream2 = Arrays.stream(roles2);

//Stream.of() 创建流 Stream stream3 = Stream.of("鲁班七号", "伽罗", "云中君");

}

}

中间操作

可以将Stream的中间操作看成一条工厂的流水线,可以有多个操作(即进行链式操作)。每次操作返回一个新的流,即最后喂给最终操作的依然是个stream对象。

常见中间操作:

filter 根据判断条件过滤元素

普通:

List resultList = new ArrayList<>();

for (UserDO user : userList) {

if (Boolean.TRUE.equals(user.getIsSuper())) {

resultList.add(user);

}

}

stream:

List resultList = userList.stream()

.filter(user -> Boolean.TRUE.equals(user.getIsSuper()))

.collect(Collectors.toList());

distinct 去重

List roles = Arrays.asList("鲁班七号", "伽罗", "云中君", "鲁班七号");

roles.stream()

.distinct()

.forEach(System.out::println);

输出

鲁班七号

伽罗

云中君

map 映射每个元素到对应的方法

List roles = Arrays.asList("鲁班七号", "伽罗", "云中君", "鲁班七号");

roles.stream()

.map(i -> i+"5杀")

.forEach(System.out::println);

输出

鲁班七号5杀

伽罗5杀

云中君5杀

鲁班七号5杀

sorted 排序

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 1);

numbers.stream()

.sorted()

.forEach(System.out::println);

输出

1

2

3

limit/skip:limit 返回 Stream 的前面 n 个元素;skip 则是扔掉前 n 个元素。

最终操作

流的最终操作只能有一个,每次执行完,这个流也就用光光了,无法再执行下一个操作,因此只能放在最后。

anyMatch 根据条件返回是否有匹配的结果

普通:

boolean isFound = false;

for (UserDO user : userList) {

if (Objects.equals(user.getId(), userId)) {

isFound = true;

break;

}

}

stream:

boolean isFound = userList.stream()

.anyMatch(user -> Objects.equals(user.getId(), userId));

allMatch:只要有一个元素不匹配传入的条件,就返回 false;如果全部匹配,则返回true。

noneMatch:只要有一个元素匹配传入的条件,就返回 false;如果全部不匹配,则返回 true。

reduce 把元素组合起来

List nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);

int result = nums.stream().reduce(10, (a, b) -> a + b);

System.out.println(result);

输出

20

forEach 迭代流中的每个元素

List roles = Arrays.asList("鲁班七号", "伽罗", "云中君", "鲁班七号");

roles.stream()

.forEach(System.out::println);

输出

鲁班七号

伽罗

云中君

鲁班七号

collect 将流中的元素汇总

List resultList = userList.stream()

.filter(user -> Boolean.TRUE.equals(user.getIsSuper()))

.collect(Collectors.toList());

count 计数

List roles = Arrays.asList("鲁班七号", "伽罗", "云中君", "鲁班七号");

System.out.println(roles.stream().count());

输出

4

总结

Stream 将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。这极大提高编程效率和代码可读性。

流的处理,主要有三种关键性操作:分别是流的创建、中间操作以及最终操作。

流的创建有两种方式。如果是集合的话,可以直接使用 stream() 方法创建流,因为该方法已经添加到 Collection 接口中。如果是数组的话,可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流;

Stream的中间操作可以用来处理Stream,中间操作的输入和输出都是Stream,中间操作可以是过滤、映射、排序等。

Stream的最终操作可以将Stream转成其他形式,如计算出流中元素的个数、将流装换成集合、以及元素的遍历等。

最后

以上就是俊秀月饼为你收集整理的java for循环风格_告别 For循环!用 Java Stream优雅处理集合的全部内容,希望文章能够帮你解决java for循环风格_告别 For循环!用 Java Stream优雅处理集合所遇到的程序开发问题。

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