用股票的历史数据训练未来1日的预测结果时，大概迭代1000次左右就会出现目标的准确率，无论训练样本还是测试样本均会出现60%左右的准确率；
用股票的历史数据训练未来3日的预测结果时，训练了将近2000次，测试样本的准确率还是50%左右，和没有训练的结果是一样的，太伤心了；但等到10000次时，验证集的准确就突然的上升到60%；如图所示：
个人感觉：第二个训练有点像没有悟道之前会停滞不前，突然悟道就会突飞猛进；
最后
以上就是潇洒酸奶最近收集整理的关于深度学习训练经验之迭代次数与准确率之惑的全部内容，更多相关深度学习训练经验之迭代次数与准确率之惑内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复