概述
用股票的历史数据训练未来1日的预测结果时，大概迭代1000次左右就会出现目标的准确率，无论训练样本还是测试样本均会出现60%左右的准确率；
用股票的历史数据训练未来3日的预测结果时，训练了将近2000次，测试样本的准确率还是50%左右，和没有训练的结果是一样的，太伤心了；但等到10000次时，验证集的准确就突然的上升到60%；如图所示：
个人感觉：第二个训练有点像没有悟道之前会停滞不前，突然悟道就会突飞猛进；
最后
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