我是靠谱客的博主 炙热毛巾,最近开发中收集的这篇文章主要介绍collections中Counter的使用,most_common()使用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Counter(a)   计算a中每个元素的数量,按数量从大到小输出

import numpy as np
from collections import Counter

a = [2,3,1,5,4,1,1,2]
a = np.array(a)
print(Counter(a))


结果Counter({1: 3, 2: 2, 3: 1, 5: 1, 4: 1})
可以看出元素1的数量最多,有3个


Counter(a).most_common(1)

经过Counter()方法排列后,获取数量最多的元素及准确数量,如果most_common()的参数是2,则获取数量排在前两位的元素及具体数量

print(Counter(a).most_common(1))
结果 [(1, 3)]
print(Counter(a).most_common(2))
结果 [(1, 3), (2, 2)]

print(Counter(a).most_common(2)[0])#得到元素个数最多的元素及个数
输出 (1, 3)
print(Counter(a).most_common(2)[0][0])#得到元素个数最多的元素
输出 1


 

最后

以上就是炙热毛巾为你收集整理的collections中Counter的使用,most_common()使用的全部内容,希望文章能够帮你解决collections中Counter的使用,most_common()使用所遇到的程序开发问题。

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