我是靠谱客的博主 优雅橘子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍RabbitMQ的发布确认机制,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1、发布确认的原理

生产者将信道设置成confirm模式,所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始),
一旦消息被投送到匹配的队列之后,broker就会发送一个确认消息给生产者(包含消息唯一的ID),
如果消息和队列是可持久化的,那么确认消息将在写入磁盘之后发送确认消息给生产者

confirm模式最大的好处就是异步的,可以一边等待消息的返回,同时可继续发布下一条消息。
当消息最终得到确认之后,生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息,
如果 RabbitMQ 因为自身内部错误导致消息丢失,就会发送一条 nack 消息,
生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该 nack 消息。

//开启发布确认的方法
channel.confirmSelect();

2、单个消息发布确认发布

这是简单的发布确认方式,也是一种同步确认发布的方式,也就是只要一个消息发布得到确认后,后续的消息才能继续发布;
waitForConfirmsOrDie(long)这个方法只有在消息被确认的时候才返回,如果在指定时间范围内这个消息没有被确认那么它将抛出异常

import com.example.wwy.rabbit.units.ChannelUnit;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

//发送消息
public class Task1 {
    public static final String QUEUE_NAME="tsak1";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = ChannelUnit.getChannel();
        //开启发布确认的方法
        channel.confirmSelect();
        /**
         * 1.队列名称
         * 2.是否持久化,true持久化
         * 3.是否共享
         * 4.是否自动删除
         * 5.其它参数
         */
        boolean durable =true;
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,false,false,null);
        System.out.println("正在准备发送消息。。。");
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()){
            String message=scanner.next();
            /**
             * 1.发送到那个交换机
             * 2.队列名称
             * 3.其他参数 消息持久化参数:MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN
             * 4.要发送的消息体
             */
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
            //服务端返回false或者超时,可以设置消息重发
            boolean b = channel.waitForConfirms();
            if(b) {
                System.out.println("发送消息【" + message + "】完毕");
            }
        }
    }
}

这种确认的方式有个最大的缺点:发布的速度很慢,而且还可能阻塞后续的消息发布。

3、批量确认发布

与单个消息确认相比,先发布一批消息后在一起确认,这样提高了系统的吞吐量,
缺点:如果出现问题,不知道是那个消息, 这种方案也是同步的。

import com.example.wwy.rabbit.units.ChannelUnit;
import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.util.UUID;

public class Task2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = ChannelUnit.getChannel();
        String queueName= UUID.randomUUID().toString();
        /**
         * 1.队列名称
         * 2.是否持久化,true持久化
         * 3.是否共享
         * 4.是否自动删除
         * 5.其它参数
         */
        channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
        //开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        //批量确认消息的大小
        int batchSize=100;
        //未确认消息个数
        int noaskCount=1000;
        for(int i=1;i<=1000;i++){
            String message=i+"";
            channel.basicPublish("",queueName,null,message.getBytes());
            //未确认消息个数减1
            noaskCount--;
            //每100个消息,确认一次
            if(i%batchSize==0){
                channel.waitForConfirms();
            }
            System.out.println("发布消息【"+message+"】");
        }
    }
}

4、异步确认发布

import com.example.wwy.rabbit.units.ChannelUnit;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmCallback;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap;

//异步确认
public class Task3 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = ChannelUnit.getChannel();
        String queueName= UUID.randomUUID().toString();
        /**
         * 1.队列名称
         * 2.是否持久化,true持久化
         * 3.是否共享
         * 4.是否自动删除
         * 5.其它参数
         */
        channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
        //开启发布确认
        channel.confirmSelect();
        //线程安全有序的一个哈希表,适用于高并发的情况
        ConcurrentSkipListMap<Long,String> concurrentSkipListMap=new ConcurrentSkipListMap<>();
        /**
         *  确认收到消息的回调
         *  1.消息序列号
         *  2.true可以确认小于或等于该序列号的消息
         *    false只确认当前序列号的消息
         */
        ConfirmCallback askCallback=(sequenceNumber, multiple)->{
            if(multiple){
                //返回的是小于或等于该序列号的消息
                ConcurrentNavigableMap<Long, String> longStringConcurrentNavigableMap =
                        concurrentSkipListMap.headMap(sequenceNumber, true);
                        Set<Long> longs = longStringConcurrentNavigableMap.keySet();
                for(Long key:longs){
                    System.out.println("发布的消息【"+longStringConcurrentNavigableMap.get(key)+"】被A确认,序列号"+key);
                }
                //清除该部分未确认消息
                longStringConcurrentNavigableMap.clear();
            }else{ 
            	String message=concurrentSkipListMap.get(sequenceNumber);
                System.out.println("发布的消息【"+message+"】被B确认,序列号"+sequenceNumber);
                //只清除当前序列号的消息
                concurrentSkipListMap.remove(sequenceNumber);
            }
        };
        //未确认消息的回调
        ConfirmCallback nackCallback = (sequenceNumber, multiple) ->{
            String message = concurrentSkipListMap.get(sequenceNumber);
            System.out.println("发布的消息"+message+"未被确认,序列号"+sequenceNumber);
        };

        /**
         *
         添加一个异步确认的监听器
         * 1.确认收到消息的回调
         * 2.未收到消息的回调
         */
        channel.addConfirmListener(askCallback,nackCallback);
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            String message = "消息" + i;
            /**
             * channel.getNextPublishSeqNo()获取下一个消息的序列号
             * 通过序列号与消息体进行一个关联
             * 全部都是未确认的消息体
             */
            concurrentSkipListMap.put(channel.getNextPublishSeqNo(), message);
            channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
            System.out.println("确认的消息是【"+message+"】");
        }
    }
}
单条发布消息
同步等待确认,简单,但吞吐量非常有限。
批量发布消息
批量同步等待确认,简单,合理的吞吐量,一旦出现问题但很难推断出是那条消息出现了问题。
异步处理:
最佳性能和资源使用,在出现错误的情况下可以很好地控制,但是实现起来稍微难些

5、发布确认与 springboot 整合

5.1、在配置文件中添加

在这里插入图片描述

  1. none:禁用发布确认模式(默认)
  2. correlated:发布消息成功后,会触发交换机调用回调;
  3. simple:经测试有两种效果,其一效果和correlated值一样会触发回调方法,
    其二在发布消息成功后使用rabbitTemplate调用waitForConfirms或waitForConfirmsOrDie方法等待broker节点返回发送结果,根据返回结果来判定下一步的逻辑,要注意的点是waitForConfirmsOrDie方法如果返回false则会关闭channel,则接下来无法发送消息到broker;

5.2、设置correlated一个简单的demo

假设交换机出现问题了

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

//配置类,设置了交换机和队列,以及绑定信息
@Configuration
public class ConfirmConfig {
    public static final String EXCHANGE_NAME="confirm_exchange";
    public static final String QUEUE_NAME="confirm_queue";

    //配置交换机
    @Bean
    public DirectExchange getConfirmExchange(){
        return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME);
    }

    //配置队列
    @Bean
    public Queue  getConfirmQueue(){
        return new Queue(QUEUE_NAME);
    }

    //声明队列与交换机之间的绑定
    @Bean
    public Binding getConfirmBinding(@Qualifier("getConfirmExchange") DirectExchange exchange,
                                     @Qualifier("getConfirmQueue") Queue queue){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1");
    }

}
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

//交换机是否收到消息的回调
@Slf4j
@Component
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    /**
     *
     * @param correlationData  消息相关信息
     * @param b 是否收到消息
     * @param s 未收到消息的异常信息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
        String id=correlationData!=null?correlationData.getId():"";
        if(b){
            log.info("交换机收到ID为{}的消息",id);
        }else{
            log.info("交换机没有收到ID为{}的消息,原因是{}",id,s);
        }
    }
}
import com.example.wwy.comfirm.MyCallBack;
import com.example.wwy.config.ConfirmConfig;
import com.example.wwy.rabbit.units.DateUtile;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.PostConstruct;

//发送者消息
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping(value = "/confirm")
public class ConFirmController {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @Autowired
    private MyCallBack myCallBack;

	//初始化的时候设置回调方法
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack);
    }

    @GetMapping(value = "/sendConfirmMsg/{msg}")
    public void sendConfirmMsg(@PathVariable String msg){
        CorrelationData correlationData1=new CorrelationData("1");
        String key="key1";
        //发送一条消息到正确的交换机
        rabbitTemplate.convertAndSend(ConfirmConfig.EXCHANGE_NAME,key,msg+1,correlationData1);
        log.info("【{}】发送第一条消息:{}", DateUtile.getDateToString(),msg+1);
        CorrelationData correlationData2=new CorrelationData("2");
        //发送一条消息到错误的交换机
        rabbitTemplate.convertAndSend(ConfirmConfig.EXCHANGE_NAME+"abc",key,msg+2,correlationData2);
        log.info("【{}】发送第二条消息:{}", DateUtile.getDateToString(),msg+2);
    }
}
import com.example.wwy.config.ConfirmConfig;
import com.example.wwy.rabbit.units.DateUtile;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

//消费者信息
@Slf4j
@Component
public class ConfirmConsumer1 {

    @RabbitListener(queues=ConfirmConfig.QUEUE_NAME)
    public void confirmC1(Message message) throws UnsupportedEncodingException {
        String msg=new String(message.getBody(),"UTF-8");
        log.info("【{}】接受到的消息是:{}", DateUtile.getDateToString(),msg);
    }
}

在这里插入图片描述

5.3、消息回退 Mandatory 参数

场景:交换机接受到消息之后,就会发送到确认消息给生产者,如果发现该消息不可路由,那么该消息就会被丢弃掉,此时生产者还一无所知。

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

@Slf4j
@Component
public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnsCallback{

    /**
     *
     * @param correlationData  消息相关信息
     * @param b 是否收到消息
     * @param s 未收到消息的异常信息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
        String id=correlationData!=null?correlationData.getId():"";
        if(b){
            log.info("交换机收到ID为{}的消息",id);
        }else{
            log.info("交换机没有收到ID为{}的消息,原因是{}",id,s);
        }
    }

	//消费未送达队列,回调调用的方法
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        try {
            log.info("消息:{}被服务器退回,退回的原因是:{},交换机是{},路由key是{},异常编号是{}",
                    new String(returnedMessage.getMessage().getBody(),"utf-8"),
                    returnedMessage.getReplyText(),
                    returnedMessage.getExchange(),
                    returnedMessage.getRoutingKey(),
                    returnedMessage.getReplyCode()
                    );
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 //在生产者增加如下配置
 @PostConstruct
 public void init(){
      rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack);
      //设置交换机无法送达时,是否发送消息给生产者,true发送
      rabbitTemplate.setMandatory(true);
      //设置回退消息给谁处理
      rabbitTemplate.setReturnsCallback(myCallBack);
  }

在这里插入图片描述

最后

以上就是优雅橘子为你收集整理的RabbitMQ的发布确认机制的全部内容,希望文章能够帮你解决RabbitMQ的发布确认机制所遇到的程序开发问题。

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