我是靠谱客的博主 尊敬保温杯,最近开发中收集的这篇文章主要介绍机器学习基础算法26-聚类理论,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

      • 1.相似性的讨论
      • 2.Kmeans聚类的思路
      • 3.聚类的衡量指标
      • 4.层次聚类方法
      • 5.密度聚类方法
      • 6.密度最大值聚类
      • 7.谱聚类
      • 8.标签传递算法

在这里插入图片描述

1.相似性的讨论

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.Kmeans聚类的思路

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.聚类的衡量指标

均一性、完整性、V-measure、ARI(维基百科)、AMI(维基百科)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.层次聚类方法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.密度聚类方法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

6.密度最大值聚类

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7.谱聚类

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.标签传递算法

在这里插入图片描述

最后

以上就是尊敬保温杯为你收集整理的机器学习基础算法26-聚类理论的全部内容,希望文章能够帮你解决机器学习基础算法26-聚类理论所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(49)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部