我是靠谱客的博主 尊敬保温杯,这篇文章主要介绍机器学习基础算法26-聚类理论,现在分享给大家,希望可以做个参考。

文章目录

      • 1.相似性的讨论
      • 2.Kmeans聚类的思路
      • 3.聚类的衡量指标
      • 4.层次聚类方法
      • 5.密度聚类方法
      • 6.密度最大值聚类
      • 7.谱聚类
      • 8.标签传递算法

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1.相似性的讨论

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2.Kmeans聚类的思路

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3.聚类的衡量指标

均一性、完整性、V-measure、ARI(维基百科)、AMI(维基百科)
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4.层次聚类方法

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5.密度聚类方法

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6.密度最大值聚类

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7.谱聚类

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8.标签传递算法

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最后

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