原理：
1. 读取并解析配置文件
2. 读取并解析映射信息，创建SessionFactory
3. 打开Sesssion
4. 创建事务Transation
5. 持久化操作
6. 提交事务
7. 关闭Session
8. 关闭SesstionFactory
为什么要用：
● 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
● Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作
● hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。
● hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。
2． Hibernate是如何延迟加载?
1. Hibernate 延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection）
2. Hibernate 提供了属性的延迟加载功能
当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。
3．Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)
类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都是对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、
4． 说下Hibernate的缓存机制
1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存
2. 二级缓存：
a) 应用级缓存
b) 分布式缓存
条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据
c) 第三方缓存的实现
5． Hibernate的查询方式
Sql、Criteria,object comptosition
Hql：
1. 属性查询
2. 参数查询、命名参数查询
3. 关联查询
4. 分页查询
5. 统计函数
6． 如何优化Hibernate？
● 使用双向一对多关联，不使用单向一对多
● 灵活使用单向一对多关联
● 不用一对一，用多对一取代
● 配置对象缓存，不使用集合缓存
● 继承类使用显式多态
● 表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰
spring
为什么用：
{AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点，称为横切关注点，并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后，公共服务 （比如日志、持久性、事务等）就可以分解成方面并应用到域对象上，同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。
IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境，然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的，IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素（singleton）和直接构造（straight construction），每一个对象都是用其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象（collaborator）。
Spring即使一个AOP框架，也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring，只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性（协作对象）。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。}
Spring 框架是一个分层架构，由 7 个定义良好的模块组成。Spring 模块构建在核心容器之上，核心容器定义了创建、配置和管理 bean 的方式，如图 1 所示。
组成 Spring 框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。每个模块的功能如下：
☆ 核心容器：核心容器提供 Spring 框架的基本功能。核心容器的主要组件是 BeanFactory，它是工厂模式的实现。BeanFactory 使用控制反转 （IOC）模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。
☆ Spring 上下文：Spring 上下文是一个配置文件，向 Spring 框架提供上下文信息。Spring 上下文包括企业服务，例如 JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。
☆ Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP 模块直接将面向方面的编程功能集成到了 Spring 框架中。所以，可以很容易地使 Spring 框架管理的任何对象支持 AOP。Spring AOP 模块为基于 Spring 的应用程序中的对象提供了事务管理服务。通过使用 Spring AOP，不用依赖 EJB 组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。
☆ Spring DAO：JDBC DAO 抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。Spring DAO 的面向 JDBC 的异常遵从通用的 DAO 异常层次结构。
☆ Spring ORM：Spring 框架插入了若干个 ORM 框架，从而提供了 ORM 的对象关系工具，其中包括 JDO、Hibernate 和 iBatis SQL Map。所有这些都遵从 Spring 的通用事务和 DAO 异常层次结构。
☆ Spring Web 模块：Web 上下文模块建立在应用程序上下文模块之上，为基于 Web 的应用程序提供了上下文。所以，Spring 框架支持与 Jakarta Struts 的集成。Web 模块还简化了处理多部分请求以及将请求参数绑定到域对象的工作。
☆ Spring MVC 框架：MVC 框架是一个全功能的构建Web 应用程序的 MVC 实现。通过策略接口，MVC 框架变成为高度可配置的，MVC 容纳了大量视图技术，其中包括 JSP、Velocity、Tiles、iText 和 POI。
Spring 框架的功能可以用在任何 J2EE 服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。Spring 的核心要点是：支持不绑定到特定 J2EE 服务的可重用业务和数据访问对象。毫无疑问，这样的对象可以在不同 J2EE 环境 （Web 或 EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。
IOC 和 AOP
控制反转模式（也称作依赖性介入）的基本概念是：不创建对象，但是描述创建它们的方式。在代码中不直接与对象和服务连接，但在配置文件中描述哪一个组件需要哪一项服务。容器（在 Spring 框架中是 IOC 容器） 负责将这些联系在一起。
在典型的 IOC 场景中，容器创建了所有对象，并设置必要的属性将它们连接在一起，决定什么时间调用方法。下表列出了 IOC 的一个实现模式。
Spring 框架的 IOC 容器采用类型 2 和类型3 实现。
面向方面的编程
面向方面的编程，即 AOP，是一种编程技术，它允许程序员对横切关注点或横切典型的职责分界线的行为（例如日志和事务管理）进行模块化。AOP 的核心构造是方面，它将那些影响多个类的行为封装到可重用的模块中。
AOP 和 IOC 是补充性的技术，它们都运用模块化方式解决企业应用程序开发中的复杂问题。在典型的面向对象开发方式中，可能要将日志记录语句放在所有方法和 Java 类中才能实现日志功能。在 AOP 方式中，可以反过来将日志服务模块化，并以声明的方式将它们应用到需要日志的组件上。当然，优势就是 Java 类不需要知道日志服务的存在，也不需要考虑相关的代码。所以，用 Spring AOP 编写的应用程序代码是松散耦合的。
AOP 的功能完全集成到了 Spring 事务管理、日志和其他各种特性的上下文中。
IOC 容器
Spring 设计的核心是 org.springframework.beans 包，它的设计目标是与 JavaBean 组件一起使用。这个包通常不是由用户直接使用，而是由服务器将其用作其他多数功能的底层中介。下一个最高级抽象是 BeanFactory 接口，它是工厂设计模式的实现，允许通过名称创建和检索对象。BeanFactory 也可以管理对象之间的关系。
BeanFactory 支持两个对象模型。
□ 单态 模型提供了具有特定名称的对象的共享实例，可以在查询时对其进行检索。Singleton 是默认的也是最常用的对象模型。对于无状态服务对象很理想。
□ 原型 模型确保每次检索都会创建单独的对象。在每个用户都需要自己的对象时，原型模型最适合。
bean 工厂的概念是 Spring 作为 IOC 容器的基础。IOC 将处理事情的责任从应用程序代码转移到框架。正如我将在下一个示例中演示的那样，Spring 框架使用 JavaBean 属性和配置数据来指出必须设置的依赖关系。
BeanFactory 接口
因为 org.springframework.beans.factory.BeanFactory 是一个简单接口，所以可以针对各种底层存储方法实现。最常用的 BeanFactory 定义是 XmlBeanFactory，它根据 XML 文件中的定义装入 bean，如清单 1 所示。
清单 1. XmlBeanFactory
BeanFactory factory = new XMLBeanFactory(new FileInputSteam("mybean.xml"));
在 XML 文件中定义的 Bean 是被消极加载的，这意味在需要 bean 之前，bean 本身不会被初始化。要从 BeanFactory 检索 bean，只需调用 getBean() 方法，传入将要检索的 bean 的名称即可，如清单 2 所示。
清单 2. getBean()
MyBean mybean = (MyBean) factory.getBean("mybean");
每个 bean 的定义都可以是 POJO （用类名和 JavaBean 初始化属性定义） 或 FactoryBean。FactoryBean 接口为使用 Spring 框架构建的应用程序添加了一个间接的级别。
Struts工作机制？为什么要使用Struts？
工作机制：
Struts的工作流程:
在web应用启动时就会加载初始化ActionServlet,ActionServlet从struts-config.xml文件中读取配置信息,把它们存放到各种配置对象..
当ActionServlet接收到一个客户请求时,将执行如下流程.
(1)检索和用户请求匹配的ActionMapping实例,如果不存在,就返回请求路径无效信息;
(2)如果ActionForm实例不存在,就创建一个ActionForm对象,把客户提交的表单数据保存到ActionForm对象中;
(3)根据配置信息决定是否需要表单验证.如果需要验证,就调用ActionForm的validate()方法;
(4)如果ActionForm的validate()方法返回null或返回一个不包含ActionMessage的ActionErrors对象, 就表示表单验证成功;
(5)ActionServlet根据ActionMapping所包含的映射信息决定将请求转发给哪个Action,如果相应的Action实例不存在,就先创建这个实例,然后调用Action的execute()方法;
(6)Action的execute()方法返回一个ActionForward对象,ActionServlet在把客户请求转发给ActionForward对象指向的JSP组件;
(7)ActionForward对象指向JSP组件生成动态网页,返回给客户;
为什么要用：
JSP、Servlet、JavaBean技术的出现给我们构建强大的企业应用系统提供了可能。但用这些技术构建的系统非常的繁乱，所以在此之上，我们需要一个规则、一个把这些技术组织起来的规则，这就是框架，Struts便应运而生。
基于Struts开发的应用由3类组件构成：控制器组件、模型组件、视图组件
Struts的validate框架是如何验证的？
在struts配置文件中配置具体的错误提示，再在FormBean中的validate()方法具体调用。
说下Struts的设计模式
MVC模式: web应用程序启动时就会加载并初始化ActionServler。用户提交表单时，一个配置好的ActionForm对象被创建，并被填入表单相应的数据，ActionServler根据Struts-config.xml 文件配置好的设置决定是否需要表单验证，如果需要就调用ActionForm的Validate（）验证后选择将请求发送到哪个Action，如果 Action不存在，ActionServlet会先创建这个对象，然后调用Action的execute（）方法。Execute（）从 ActionForm对象中获取数据，完成业务逻辑，返回一个ActionForward对象，ActionServlet再把客户请求转发给 ActionForward对象指定的jsp组件，ActionForward对象指定的jsp生成动态的网页，返回给客户。
单例模式
Factory(工厂模式)：
定义一个基类===》实现基类方法（子类通过不同的方法）===》定义一个工厂类（生成子类实例）
===》开发人员调用基类方法
Proxy(代理模式)
spring工作机制及为什么要用?
1.spring mvc请所有的请求都提交给DispatcherServlet,它会委托应用系统的其他模块负责负责对请求进行真正的处理工作。
2.DispatcherServlet查询一个或多个HandlerMapping,找到处理请求的Controller.
3.DispatcherServlet请请求提交到目标Controller
4.Controller进行业务逻辑处理后，会返回一个ModelAndView
5.Dispathcher查询一个或多个ViewResolver视图解析器,找到ModelAndView对象指定的视图对象
6.视图对象负责渲染返回给客户端。
为什么用：
AOP 让开发人员可以创建非行为性的关注点，称为横切关注点，并将它们插入到应用程序代码中。使用 AOP 后，公共服务 （比 如日志、持久性、事务等）就可以分解成方面并应用到域对象上，同时不会增加域对象的对象模型的复杂性。
IOC 允许创建一个可以构造对象的应用环境，然后向这些对象传递它们的协作对象。正如单词 倒置 所表明的，IOC 就像反 过来的 JNDI。没有使用一堆抽象工厂、服务定位器、单元素（singleton）和直接构造（straight construction），每一个对象都是用 其协作对象构造的。因此是由容器管理协作对象（collaborator）。
Spring即使一个AOP框架，也是一IOC容器。 Spring 最好的地方是它有助于您替换对象。有了 Spring，只要用 JavaBean 属性和配置文件加入依赖性（协作对象）。然后可以很容易地在需要时替换具有类似接口的协作对象。
网友自出的几道面试题
1、 简述你对IoC（Inversion of Control）的理解，描述一下Spring中实现DI（Dependency Injection）的几种方式。
2、 Spring的Bean有多种作用域，包括：
singleton、prototype、request、session、global session、application、自定义
3、 简单描述Spring Framework与Struts的不同之处，整合Spring与Struts有哪些方法，哪种最好，为什么？
4、 Hibernate中的update()和saveOrUpdate()的区别
5、 Spring对多种ORM框架提供了很好的支持，简单描述在Spring中使用Hibernate的方法，并结合事务管理。
Hibernate
1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
[2.在hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题?
解决方案一，按照Object[]数据取出数据，然后自己组bean
解决方案二，对每个表的bean写构造函数，比如表一要查出field1,field2两个字段，那么有一个构造函数就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成这个bean了。具体怎么用请看相关文档，我说的不是很清楚。
session.load()和session.get()的区别
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：
如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。
Load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。
load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
Session在加载实体对象时，将经过的过程：
首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本 SessionFactory构造的Session实例共享。出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进行查询。首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。
之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。 “NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。如此一来，如果 Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。
对于load方法而言，如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则返回。
如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作（Select SQL），如经过查询未发现对应记录，则将此次查询的信息在“NonExists”中加以记录，并返回null。
根据映射配置和Select SQL得到的ResultSet，创建对应的数据对象。
将其数据对象纳入当前Session实体管理容器（一级缓存）。
执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的Interceptor）。
将数据对象纳入二级缓存。
如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。
返回数据对象。
Hibernate的主键生成机制
1) assigned
主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。
2) hilo
通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。
3) seqhilo
与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。
4) increment
主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：如果当前有多个实例访问同一个数据库，那么由于各个实例各自维护主键状态，不同实例可能生成同样的主键，从而造成主键重复异常。因此，如果同一数据库有多个实例访问，此方式必须避免使用。
5) identity
采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。
6) sequence
采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值产生算法生成16 进制数值（编码后以长度32 的字符串表示）作为主键。
9) uuid.string
与uuid.hex 类似，只是生成的主键未进行编码（长度16）。在某些数据库中可能出现问题（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的字段作为主键。一般而言，利用uuid.hex方式生成主键将提供最好的性能和数据库平台适应性。
这10中生成OID标识符的方法,increment 比较常用,把标识符生成的权力交给Hibernate处理.但是当同时多个Hibernate应用操作同一个数据库,甚至同一张表的时候.就推荐使用identity 依赖底层数据库实现,但是数据库必须支持自动增长,当然针对不同的数据库选择不同的方法.如果你不能确定你使用的数据库具体支持什么的情况下.可以选择用native 让Hibernate来帮选择identity,sequence,或hilo.
另外由于常用的数据库，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主键生成机制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我们可以在数据库提供的主键生成机制上，采用generator-class=native的主键生成方式。
不过值得注意的是，一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳，大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。数据库提供的主键生成机制，往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态（如对于自增型主键而言，此内部表中就维护着当前的最大值和递增量），之后每次插入数据会读取这个最大值，然后加上递增量作为新记录的主键，之后再把这个新的最大值更新回内部表中，这样，一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作，同时伴随的还有数据的加锁解锁操作，这对性能产生了较大影响。因此，对于并发Insert要求较高的系统，推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制
myeclipse 加入Hibernate的全过程
1.Db-browers加入配置连接
2.新建工程
3.加入hibernate环境，指定*.hbm.xml及HibernateSessionFactory文件所在的位置
hibernate的核心类是什么，它们的相互关系是什么?重要的方法是什么?
Configuration
SessionFactory
Session如下方法
Save
load
Update
Delete
Query q=CreateQuery(“from Customer where customerName=:customerName”)
beginTransaction
close
Transaction
Commit()
Hibernate中数据表映射关系主要有什么类型
one-to-many
inverse:主控方，外键的关系有谁控制
inverse=false 是主控方，外键是由它控制的
inverse=true 是被控方，外键与它没关系
要想实现主控方的控制必须将被控方作为主控方的属性
cascade:级联
主表增从表增
主表修从表修
主表删从表删
lazy:延迟
lazy=false：一下将所有的内容取出，不延时(常用)
lazy=true：取出部分内容，其余内容动态去取
通过get可以取出对方的所有内容
Hibernate中Criteria和DetachedCriteria的作用是什么
Criteria c=session.createCriteria(Customer.class);
//设置条件
c.add(Expression.ge(“字段名”,”值对象”))
ge:>=
gt:>
le:<=
lt:<
eq:=
//排序
c.addOrder(Order.asc(“字段名”))
//分页
c.setFirstResult(1)//从第2行开始提取
c.setMaxResults(5)//返回5行
DetachedCriteria产生时不需要session
DetachedCriteria dc= DetachedCriteria.forClass(Customer.class)
Criteria c=Dc.getExecutableCriteria(session)
Hibernate中Query对象的使用
1 个或多个属性查询:
Query query=session.createQuery(”select customername,customerid from Customer”)
List l=query.list();
For(int i=0;i {
Obejct[] object=(Object[])l.get(i);
Object[0] object[1]
}
}
分组: “select count(*),productname from Product group by productname order by productname”
取值与属性一样
配置的查询,在*.hbm.xml中
from Product where productid=:productid
]]>
Query query=session.getNamedQuery(sql);
联接1
”from Customer as customer join fetch customer.buySet”：将多的放到buySet属性中，得出的结是Customer有一个，Buy有多个
联接2
“from Customer as customer join customer.buySet”:得出的对象,customer与buy是1对1
子查询:
”from Customer as customer where (select count(*) from customer.buySet)>1″
Hibernate如何实现数据表映射的继承关系
1、两个表，子类重复父类的属性。
2、一个表，子类父类共用一个表
3、两个表，子类引用父类的主键，享用公共的字段或属性。
批量删除
Query query=session.createQuery(“update”或”delete”);
query.executeUpdate();
jdbc、Hibernate、ibatis的区别
jdbc:手动
手动写sql
delete、insert、update要将对象的值一个一个取出传到sql中,不能直接传入一个对象。
select:返回的是一个resultset，要从ResultSet中一行一行、一个字段一个字段的取出，然后封装到一个对象中，不直接返回一个对象。
ibatis的特点:半自动化
sql要手动写
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象
hibernate:全自动
不写sql,自动封装
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象
Detached Object（游离对象）可以传递到任何层直到表现层而不是用任何DTO(Data Transfer Objects). 然后你还可以重新把游离对象赋给另外一个Session.
Hibernate的三种状态
瞬时态(Transient)、 持久态(Persistent)、脱管态(Detached)。处于持久态的对象也称为PO(Persistence Object)，瞬时对象和脱管对象也称为VO（Value Object）。
瞬时态
由new命令开辟内存空间的java对象，
eg. Person person = new Person(“amigo”, “女”);
如果没有变量对该对象进行引用，它将被java虚拟机回收。
瞬时对象在内存孤立存在，它是携带信息的载体，不和数据库的数据有任何关联关系，在Hibernate中，可通过session的save()或 saveOrUpdate()方法将瞬时对象与数据库相关联，并将数据对应的插入数据库中，此时该瞬时对象转变成持久化对象。
持久态
处于该状态的对象在数据库中具有对应的记录，并拥有一个持久化标识。如果是用hibernate的delete()方法，对应的持久对象就变成瞬时对象，因数据库中的对应数据已被删除，该对象不再与数据库的记录关联。
当一个session执行close()或clear()、evict()之后，持久对象变成脱管对象，此时持久对象会变成脱管对象，此时该对象虽然具有数据库识别值，但它已不在HIbernate持久层的管理之下。
持久对象具有如下特点：
1. 和session实例关联；
2. 在数据库中有与之关联的记录。
脱管态
当与某持久对象关联的session被关闭后，该持久对象转变为脱管对象。当脱管对象被重新关联到session上时，并再次转变成持久对象。
脱管对象拥有数据库的识别值，可通过update()、saveOrUpdate()等方法，转变成持久对象。
脱管对象具有如下特点：
1. 本质上与瞬时对象相同，在没有任何变量引用它时，JVM会在适当的时候将它回收；
2. 比瞬时对象多了一个数据库记录标识值。
1. Hibernate有哪几种查询数据的方式
3种：hql、QBC——Query By Criteria API、原生sql （通过createSQLQuery建立）
2. 谈谈Hibernate中inverse的作用
inverse属性默认是false,就是说关系的两端都来维护关系。
比如Student和Teacher是多对多关系，用一个中间表TeacherStudent维护。Gp)i
如果Student这边inverse=”true”, 那么关系由另一端Teacher维护，就是说当插入Student时，不会操作TeacherStudent表（中间表）。只有Teacher插入或删除时才会触发对中间表的操作。所以两边都inverse=”true”是不对的，会导致任何操作都不触发对中间表的影响；当两边都inverse=”false” 或默认时，会导致在中间表中插入两次关系。
3. 说说Hibernate中的update()和saveOrUpdate()的区别，session的load()和get()的区别。
saveOrUpdate()方法可以实现update()的功能，但会多些步骤，具体如下：
如果对象在该session中已经被持久化，不进行操作；对象的标识符属性(identifier property)在数据库中不存在或者是个暂时的值，调用save()方法保存它；如果session中的另一个对象有相同的标识符抛出一个异常；以上皆不符合则调用update()更新之。
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：
如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException；load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类；load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
=====================Hibernate笔试题==========================
(1)一般情况下，关系数据模型与对象模型之间有哪些匹配关系（多选）
A)表对应类
B)记录对应对象
C)表的字段对应类的属性
D)表之间的参考关系对应类之间的依赖关系
(2)以下关于SessionFactory的说法哪些正确？（多选）
A)对于每个数据库事务，应该创建一个SessionFactory对象
B)一个SessionFactory对象对应一个数据库存储源。
C)SessionFactory是重量级的对象，不应该随意创建。如果系统中只有一个数据库存储源，只需要创建一个。
D)SessionFactory的load()方法用于加载持久化对象
(3)Customer类中有一个Set类型的orders属性，用来存放Order订单对象，在Customer.hbm.xml文件中，用哪个元素映射orders属性？
A) B) C) D)
(4)元素有一个cascade属性，如果希望Hibernate级联保存集合中的对象，casecade属性应该取什么值？（单选）
A)none
B)save
C)delete
D)save-update
(5)以下哪些属于Session的方法？
A)load()
B)save()
C)delete()
D)update()
E)open()
F)close()
(6)以下程序的打印结果是什么？（单选）
tx = session.beginTransaction();
Customer c1=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1));
Customer c2=(Customer)session.load(Customer.class,new Long(1));
System.out.println(c1==c2);
tx.commit();
session.close();
A)运行出错，抛出异常
B)打印false
C)打印true
(7)以下程序代码对Customer的name属性修改了两次：
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.load(Customer.class,
new Long(1));
customer.setName(”Jack”);
customer.setName(”Mike”);
tx.commit();
执行以上程序，Hibernate需要向数据库提交几条update语句？（单选）
A)0 B)1 C)2 D)3
(8)在持久化层，对象分为哪些状态？（多选）
A)临时状态
B)独立状态
C)游离状态
D)持久化状态
(9)对于以下程序，Customer对象在第几行变为持久化状态？（单选）
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(”Tom”); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3
Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
tx1.commit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(10)对于以下程序，Customer对象在第几行变为游离状态？（单选）
Customer customer=new Customer(); //line1
customer.setName(”Tom”); //line2
Session session1=sessionFactory.openSession(); //line3
Transaction tx1 = session1.beginTransaction(); //line4
session1.save(customer); //line4
tx1.commit(); //line5
session1.close(); //line6
A) line1 B)line2 C)line3 D)line4 E)line5 F)line6
(11)以下哪一种检索策略利用了外连结查询？（单选）
A)立即检索 B)延迟检索 C)迫切左外连结检索
(12)假设对Customer类的orders集合采用延迟检索策略，编译或运行以下程序，会出现什么情况（单选）
Session session=sessionFactory.openSession();
tx = session.beginTransaction();
Customer customer=(Customer)session.get(Customer.class,new Long(1));
tx.commit();
session.close();
Iterator orderIterator=customer.getOrders().iterator();
A)编译出错 B)编译通过，并正常运行 C)编译通过，但运行时抛出异常
(13)关于HQL与SQL，以下哪些说法正确？（多选）
A)HQL与SQL没什么差别
B)HQL面向对象，而SQL操纵关系数据库
C)在HQL与SQL中，都包含select,insert,update,delete语句
D)HQL仅用于查询数据，不支持insert,update和delete语句
(14)事务隔离级别是由谁实现的？（单选）
A)Java应用程序 B)Hibernate C)数据库系统 D)JDBC驱动程序
(15)悲观锁与乐观锁，哪个具有较好的并发性能？（单选）
A)悲观锁 B)乐观锁
答案：
(1)A,B,C (2)B,C (3)A (4)D (5)A,B,C,D,F (6)C (7)B (8)A,C,D (9)D (10)F (11)C (12)C (13)B,D (14)C (15)B
1.strust的。
Action是不是线程安全的？如果不是
有什么方式可以保证Action的线程安全？如果是，说明原因
2.MVC，分析一下struts是如何实现MVC的
3.struts中的几个关键对象的作用(说说几个关键对象的作用)
4.spring
说说AOP和IOC的概念以及在spring中是如何应用的
5.Hibernate有哪几种查询数据的方式
6.load()和get()的区别
1. Struts的工作原理
在Struts中，用户的请求一般以*.do作为请求服务名，所有的*.do请求均被指向ActionSevlet， ActionSevlet根据Struts-config.xml中的配置信息，将用户请求封装成一个指定名称的FormBean，并将此 FormBean传至指定名称的ActionBean，由ActionBean完成相应的业务操作，如文件操作，数据库操作等。每一个*.do均有对应的 FormBean名称和ActionBean名称，这些在Struts-config.xml中配置。
2. Struts优点与缺点
Struts是开源软件，使开发者能更深入的了解其内部实现机制。
Struts 优点：业界”标准”（很多成功案例），学习资源丰富。
Struts的优点主要集中体现在两个方面：Taglib和页面导航。
a、利用Struts提供的taglib可以大大节约开发时间。
b、维护扩展比较方便。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。
c、表现与逻辑分离
d、表单验证解决了请求数据的验证问题，增强了系统健壮性。
e、便于团队开发
Struts缺点：a、大量的使用标签，对于初学者难度较大。
b、ActionForms使用不便、无法进行单元测试（StrutsTestCase只能用于集成）
3. Struts提供了几个标签库？都是什么标签库？
Struts提供了五个标签库，即：HTML、Bean、Logic、Template和Nested。
HTML 标签 用来创建能够和Struts 框架和其他相应的HTML 标签交互的HTML 输入表单
Bean 标签 在访问JavaBeans 及其属性，以及定义一个新的bean 时使用
Logic 标签 管理条件产生的输出和对象集产生的循环
Template 标签 随着Tiles框架包的出现，此标记已开始减少使用
Nested 标签 增强对其他的Struts 标签的嵌套使用的能力
4. Tiles框架是什么？
Tiles框架为创建Web页面提供了一种模板机制，它能将网页的布局和内容分离。
1、MVC的各个部分都有那些技术来实现?如何实现?
答：MVC是Model－View－Controller的简写。“Model”代表的是应用的业务逻辑（通过JavaBean，EJB组件实现）,“View”是应用的表示面（由JSP页面产生），“Controller”是提供应用的处理过程控制（一般是一个Servlet），通过这种设计模型把应用逻辑，处理过程和显示逻辑分成不同的组件实现。这些组件可以进行交互和重用。
2、说说Struts的应用。
答：Struts 是采用Java Servlet/JavaServer Pages技术，开发Web应用程序的开放源码的framework。采用Struts能开发出基于MVC设计模式的应用构架。 Struts的主要功能包括：一包含一个controller servlet，能将用户的请求发送到相应的Action对象。二JSP自由tag库，并且在controller servlet中提供关联支持，帮助开发员创建交互式表单应用。三提供了一系列实用对象：XML处理、通过Java reflection APIs自动处理JavaBeans属性、国际化的提示和消息。
3、strust的Action是不是线程安全的？如果不是有什么方式可以保证Action的线程安全？如果是请说明原因。
答：不是线程安全的，只要不申明类变量就可以保证线程安全。因为只存在一个Action类实例，所有线程会共享类变量。
4、应用服务器具体包括那些？
答：应用服务器具体包括：BEA WebLogic Server、IBM WebSphere Application Server、Oracle9i Application Server、JBoss和Tomcat等。 

同一个类
同一个包
不同包的子类
不同包的非子类

轻量级：安装启动方便，下载文件之后一条命令就可以启动。
Schema free：可以向服务器提交任意结构的JSON对象，Solr中使用schema.xml指定了索引结构。
多索引文件支持：使用不同的index参数就能创建另一个索引文件，Solr中需要另行配置。
分布式：Solr Cloud的配置比较复杂。

java基础

Arrays.sort实现原理和Collection实现原理 foreach和while的区别(编译之后) 线程池的种类，区别和使用场景 分析线程池的实现原理和线程的调度过程 线程池如何调优 线程池的最大线程数目根据什么确定 动态代理的几种方式 HashMap的并发问题 了解LinkedHashMap的应用吗 反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？ cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝 Java NIO使用 hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决 arraylist和linkedlist区别及实现原理 反射中，Class.forName和ClassLoader区别 String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？ 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina TreeMap的实现原理

JVM相关

类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，他们的执行顺序 JVM内存分代 Java 8的内存分代改进 JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作 jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1 新生代和老生代的内存回收策略 Eden和Survivor的比例分配等 深入分析了Classloader，双亲委派机制 JVM的编译优化 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用 指令重排序，内存栅栏等 OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误 JVM常用参数 tomcat结构，类加载器流程 volatile的语义，它修饰的变量一定线程安全吗 g1和cms区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择 说一说你对环境变量classpath的理解？如果一个类不在classpath下，为什么会抛出ClassNotFoundException异常，如果在不改变这个类路径的前期下，怎样才能正确加载这个类？ 说一下强引用、软引用、弱引用、虚引用以及他们之间和gc的关系

JUC/并发相关

ThreadLocal用过么，原理是什么，用的时候要注意什么 Synchronized和Lock的区别 synchronized 的原理，什么是自旋锁，偏向锁，轻量级锁，什么叫可重入锁，什么叫公平锁和非公平锁 concurrenthashmap具体实现及其原理，jdk8下的改版 用过哪些原子类，他们的参数以及原理是什么 cas是什么，他会产生什么问题（ABA问题的解决，如加入修改次数、版本号） 如果让你实现一个并发安全的链表，你会怎么做 简述ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue的用处和不同之处 简述AQS的实现原理 countdowlatch和cyclicbarrier的用法，以及相互之间的差别? concurrent包中使用过哪些类？分别说说使用在什么场景？为什么要使用？ LockSupport工具 Condition接口及其实现原理 Fork/Join框架的理解 jdk8的parallelStream的理解 分段锁的原理,锁力度减小的思考

Spring

Spring AOP与IOC的实现原理 Spring的beanFactory和factoryBean的区别 为什么CGlib方式可以对接口实现代理？ RMI与代理模式 Spring的事务隔离级别，实现原理 对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？ Mybatis的底层实现原理 MVC框架原理，他们都是怎么做url路由的 spring boot特性，优势，适用场景等 quartz和timer对比 spring的controller是单例还是多例，怎么保证并发的安全

分布式相关

Dubbo的底层实现原理和机制 描述一个服务从发布到被消费的详细过程 分布式系统怎么做服务治理 接口的幂等性的概念 消息中间件如何解决消息丢失问题 Dubbo的服务请求失败怎么处理 重连机制会不会造成错误 对分布式事务的理解 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？ Zookeeper的用途，选举的原理是什么？ 数据的垂直拆分水平拆分。 zookeeper原理和适用场景 zookeeper watch机制 redis/zk节点宕机如何处理 分布式集群下如何做到唯一序列号 如何做一个分布式锁 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗 MQ系统的数据如何保证不丢失 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。

算法&数据结构&设计模式

海量url去重类问题（布隆过滤器） 数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度 二叉树遍历 快速排序 BTree相关的操作 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的 hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 什么是一致性hash paxos算法 在装饰器模式和代理模式之间，你如何抉择，请结合自身实际情况聊聊 代码重构的步骤和原因，如果理解重构到模式？

数据库

MySQL InnoDB存储的文件结构 索引树是如何维护的？ 数据库自增主键可能的问题 MySQL的几种优化 mysql索引为什么使用B+树 数据库锁表的相关处理 索引失效场景 高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义 数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁

Redis&缓存相关

Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗 缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现 Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的 Redis的缓存失效策略 缓存穿透的解决办法 redis集群，高可用，原理 mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 redis的数据淘汰策略

网络相关

http1.0和http1.1有什么区别 TCP/IP协议 TCP三次握手和四次挥手的流程，为什么断开连接要4次,如果握手只有两次，会出现什么 TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的区别 说说你知道的几种HTTP响应码 当你用浏览器打开一个链接的时候，计算机做了哪些工作步骤 TCP/IP如何保证可靠性，数据包有哪些数据组成 长连接与短连接 Http请求get和post的区别以及数据包格式 简述tcp建立连接3次握手，和断开连接4次握手的过程；关闭连接时，出现TIMEWAIT过多是由什么原因引起，是出现在主动断开方还是被动断开方。

其他

maven解决依赖冲突,快照版和发行版的区别 Linux下IO模型有几种，各自的含义是什么 实际场景问题，海量登录日志如何排序和处理SQL操作，主要是索引和聚合函数的应用 实际场景问题解决，典型的TOP K问题 线上bug处理流程 如何从线上日志发现问题 linux利用哪些命令，查找哪里出了问题（例如io密集任务，cpu过度） 场景问题，有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有10个线程同时调用它，如何做到。 用三个线程按顺序循环打印abc三个字母，比如abcabcabc。 常见的缓存策略有哪些，你们项目中用到了什么缓存系统，如何设计的 设计一个秒杀系统，30分钟没付款就自动关闭交易（并发会很高） 请列出你所了解的性能测试工具 

后台系统怎么防止请求重复提交？

一、Java基础
1.String类为什么是final的。
2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。
3.反射中，Class.forName和classloader的区别
4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。
5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。
6.Java的内存模型以及GC算法
7.Java7、Java8的新特性(baidu问的,好BT)
8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高
9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等
二、框架
1.struts1和struts2的区别
2.struts2和springMVC的区别
3.spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途
4.srpingMVC的原理
5.springMVC注解的意思
6.spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
7.spring注入的几种方式
8.spring如何实现事物管理的
9.springIOC和AOP的原理
10.hibernate中的1级和2级缓存的使用方式以及区别原理
11.spring中循环注入的方式
三、多线程
1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别
2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景
3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。
4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。
5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别
6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高
7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用
8.线程间通信，wait和notify
9.定时线程的使用
10.场景：在一个主线程中，要求有大量(很多很多)子线程执行完之后，主线程才执行完成。多种方式，考虑效率。
四、网络通信
1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。
2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。
3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。
4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。
5.同步和异步，阻塞和非阻塞。
五、Linux
1.常用的linux下的命令
2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。(主要考察awk)
3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景
4.shell脚本中#！的作用
六、数据库MySql
1.MySql的存储引擎的不同
2.单个索引、联合索引、主键索引
3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)
4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现
5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离
6.写SQL语句。。。
7.索引的数据结构，B+树
8.事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题
七、设计模式(写代码)
1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载
2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式。
八、算法
1.使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）
2.两个有序数组的合并排序
3.一个数组的倒序
4.计算一个正整数的正平方根
5.说白了就是常见的那些查找排序算法（排序转载：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTAzMTE4Nw==&mid=204838393&idx=2&sn=e9b50c8ef689e2cb6436110a8dc148a3&scene=5#rd）
九、缓存
1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别
2.redis的数据结构
3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么
4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）
Arrays.sort实现原理和Collection实现原理 
foreach和while的区别(编译之后) 
线程池的种类，区别和使用场景 
分析线程池的实现原理和线程的调度过程 
线程池如何调优 
线程池的最大线程数目根据什么确定 
动态代理的几种方式 
HashMap的并发问题 
了解LinkedHashMap的应用吗 
反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？ 
cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝 
Java NIO使用 
hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决 
arraylist和linkedlist区别及实现原理 
反射中，Class.forName和ClassLoader区别 
String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？ 
有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode 
简述NIO的最佳实践，比如netty，mina 
TreeMap的实现原理
JVM相关
类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，他们的执行顺序 
JVM内存分代 
Java 8的内存分代改进 
JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作 
jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等 
你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1 
新生代和老生代的内存回收策略 
Eden和Survivor的比例分配等 
深入分析了Classloader，双亲委派机制 
JVM的编译优化 
对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用 
指令重排序，内存栅栏等 
OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误 
JVM常用参数 
tomcat结构，类加载器流程 
volatile的语义，它修饰的变量一定线程安全吗 
g1和cms区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择 
说一说你对环境变量classpath的理解？如果一个类不在classpath下，为什么会抛出ClassNotFoundException异常，如果在不改变这个类路径的前期下，怎样才能正确加载这个类？ 
说一下强引用、软引用、弱引用、虚引用以及他们之间和gc的关系
JUC/并发相关
ThreadLocal用过么，原理是什么，用的时候要注意什么 
Synchronized和Lock的区别 
synchronized 的原理，什么是自旋锁，偏向锁，轻量级锁，什么叫可重入锁，什么叫公平锁和非公平锁 
concurrenthashmap具体实现及其原理，jdk8下的改版 
用过哪些原子类，他们的参数以及原理是什么 
cas是什么，他会产生什么问题（ABA问题的解决，如加入修改次数、版本号） 
如果让你实现一个并发安全的链表，你会怎么做 
简述ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue的用处和不同之处 
简述AQS的实现原理 
countdowlatch和cyclicbarrier的用法，以及相互之间的差别? 
concurrent包中使用过哪些类？分别说说使用在什么场景？为什么要使用？ 
LockSupport工具 
Condition接口及其实现原理 
Fork/Join框架的理解 
jdk8的parallelStream的理解 
分段锁的原理,锁力度减小的思考
Spring
Spring AOP与IOC的实现原理 
Spring的beanFactory和factoryBean的区别 
为什么CGlib方式可以对接口实现代理？ 
RMI与代理模式 
Spring的事务隔离级别，实现原理 
对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？ 
Mybatis的底层实现原理 
MVC框架原理，他们都是怎么做url路由的 
spring boot特性，优势，适用场景等 
quartz和timer对比 
spring的controller是单例还是多例，怎么保证并发的安全
分布式相关
Dubbo的底层实现原理和机制 
描述一个服务从发布到被消费的详细过程 
分布式系统怎么做服务治理 
接口的幂等性的概念 
消息中间件如何解决消息丢失问题 
Dubbo的服务请求失败怎么处理 
重连机制会不会造成错误 
对分布式事务的理解 
如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？ 
Zookeeper的用途，选举的原理是什么？ 
数据的垂直拆分水平拆分。 
zookeeper原理和适用场景 
zookeeper watch机制 
redis/zk节点宕机如何处理 
分布式集群下如何做到唯一序列号 
如何做一个分布式锁 
用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗 
MQ系统的数据如何保证不丢失 
列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。
算法&数据结构&设计模式
海量url去重类问题（布隆过滤器） 
数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度 
二叉树遍历 
快速排序 
BTree相关的操作 
在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的 
hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 
什么是一致性hash 
paxos算法 
在装饰器模式和代理模式之间，你如何抉择，请结合自身实际情况聊聊 
代码重构的步骤和原因，如果理解重构到模式？
数据库
MySQL InnoDB存储的文件结构 
索引树是如何维护的？ 
数据库自增主键可能的问题 
MySQL的几种优化 
mysql索引为什么使用B+树 
数据库锁表的相关处理 
索引失效场景 
高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义 
数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁
Redis&缓存相关
Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗 
缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现 
Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的 
Redis的缓存失效策略 
缓存穿透的解决办法 
redis集群，高可用，原理 
mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 
用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 
redis的数据淘汰策略
网络相关
http1.0和http1.1有什么区别 
TCP/IP协议 
TCP三次握手和四次挥手的流程，为什么断开连接要4次,如果握手只有两次，会出现什么 
TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的区别 
说说你知道的几种HTTP响应码 
当你用浏览器打开一个链接的时候，计算机做了哪些工作步骤 
TCP/IP如何保证可靠性，数据包有哪些数据组成 
长连接与短连接 
Http请求get和post的区别以及数据包格式 
简述tcp建立连接3次握手，和断开连接4次握手的过程；关闭连接时，出现TIMEWAIT过多是由什么原因引起，是出现在主动断开方还是被动断开方。
其他
maven解决依赖冲突,快照版和发行版的区别 
Linux下IO模型有几种，各自的含义是什么 
实际场景问题，海量登录日志如何排序和处理SQL操作，主要是索引和聚合函数的应用 
实际场景问题解决，典型的TOP K问题 
线上bug处理流程 
如何从线上日志发现问题 
linux利用哪些命令，查找哪里出了问题（例如io密集任务，cpu过度） 
场景问题，有一个第三方接口，有很多个线程去调用获取数据，现在规定每秒钟最多有10个线程同时调用它，如何做到。 
用三个线程按顺序循环打印abc三个字母，比如abcabcabc。 
常见的缓存策略有哪些，你们项目中用到了什么缓存系统，如何设计的 
设计一个秒杀系统，30分钟没付款就自动关闭交易（并发会很高） 
请列出你所了解的性能测试工具 

后台系统怎么防止请求重复提交？

多线程的40个面试题总结

周末在微信公共号看到一篇关于《线程的40个道题》的文章，由于今年工作之前参加过几次面试，所以觉得这篇文章总结的很好

只要读者朋友们耐心看完，并且在阅读过程中遇到自己疑惑的地方时自己能动手查一查做一做，我相信以后遇到很多关于线程上的问题都会迎刃而解。

打算用两个部分来写，第一便于读者阅读，第二谁也不能一口吃个胖子，相信我有的知识是需要时间的积累才能获得的，没有时间的积累谁也不能成为专家，只有时间才能将你打磨的更加完美。

原文出自“去哪技术沙龙”公众号 40个多线程问题总结，没有地址实在无法标注原文地址

这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案。

40个问题汇总

1、多线程有什么用？

一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓”知其然知其所以然”，”会用”只是”知其然”，”为什么用”才是”知其所以然”，只有达到”知其然知其所以然”的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：

（1）发挥多核CPU的优势

随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的”多线程”那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程”同时”运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线程，它能让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU的优势来，达到充分利用CPU的目的。

（2）防止阻塞

从程序运行效率的角度来看，单核CPU不但不会发挥出多线程的优势，反而会因为在单核CPU上运行多线程导致线程上下文的切换，而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程，就是为了防止阻塞。试想，如果单核CPU使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。多线程可以防止这个问题，多条线程同时运行，哪怕一条线程的代码执行读取数据阻塞，也不会影响其它任务的执行。

（3）便于建模

这是另外一个没有这么明显的优点了。假设有一个大的任务A，单线程编程，那么就要考虑很多，建立整个程序模型比较麻烦。但是如果把这个大的任务A分解成几个小任务，任务B、任务C、任务D，分别建立程序模型，并通过多线程分别运行这几个任务，那就简单很多了。

2、创建线程的方式

比较常见的一个问题了，一般就是两种：

（1）继承Thread类

（2）实现Runnable接口

至于哪个好，不用说肯定是后者好，因为实现接口的方式比继承类的方式更灵活，也能减少程序之间的耦合度，面向接口编程也是设计模式6大原则的核心。

3、start()方法和run()方法的区别

只有调用了start()方法，才会表现出多线程的特性，不同线程的run()方法里面的代码交替执行。如果只是调用run()方法，那么代码还是同步执行的，必须等待一个线程的run()方法里面的代码全部执行完毕之后，另外一个线程才可以执行其run()方法里面的代码。

4、Runnable接口和Callable接口的区别

有点深的问题了，也看出一个Java程序员学习知识的广度。

Runnable接口中的run()方法的返回值是void，它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已；Callable接口中的call()方法是有返回值的，是一个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。

这其实是很有用的一个特性，因为多线程相比单线程更难、更复杂的一个重要原因就是因为多线程充满着未知性，某条线程是否执行了？某条线程执行了多久？某条线程执行的时候我们期望的数据是否已经赋值完毕？无法得知，我们能做的只是等待这条多线程的任务执行完毕而已。而Callable+Future/FutureTask却可以获取多线程运行的结果，可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务，真的是非常有用。

5、CyclicBarrier和CountDownLatch的区别

两个看上去有点像的类，都在java.util.concurrent下，都可以用来表示代码运行到某个点上，二者的区别在于：

（1）CyclicBarrier的某个线程运行到某个点上之后，该线程即停止运行，直到所有的线程都到达了这个点，所有线程才重新运行；CountDownLatch则不是，某线程运行到某个点上之后，只是给某个数值-1而已，该线程继续运行

（2）CyclicBarrier只能唤起一个任务，CountDownLatch可以唤起多个任务

（3）CyclicBarrier可重用，CountDownLatch不可重用，计数值为0该CountDownLatch就不可再用了

6、volatile关键字的作用

一个非常重要的问题，是每个学习、应用多线程的Java程序员都必须掌握的。理解volatile关键字的作用的前提是要理解Java内存模型，这里就不讲Java内存模型了，可以参见第31点，volatile关键字的作用主要有两个：

（1）多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开，使用volatile关键字修饰的变量，保证了其在多线程之间的可见性，即每次读取到volatile变量，一定是最新的数据

（2）代码底层执行不像我们看到的高级语言—-Java程序这么简单，它的执行是Java代码–>字节码–>根据字节码执行对应的C/C++代码–>C/C++代码被编译成汇编语言–>和硬件电路交互，现实中，为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序，多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序，当然这也一定程度上降低了代码执行效率

从实践角度而言，volatile的一个重要作用就是和CAS结合，保证了原子性，详细的可以参见java.util.concurrent.atomic包下的类，比如AtomicInteger。

7、什么是线程安全

又是一个理论的问题，各式各样的答案有很多，我给出一个个人认为解释地最好的：如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的。

这个问题有值得一提的地方，就是线程安全也是有几个级别的：

（1）不可变

像String、Integer、Long这些，都是final类型的类，任何一个线程都改变不了它们的值，要改变除非新创建一个，因此这些不可变对象不需要任何同步手段就可以直接在多线程环境下使用

（2）绝对线程安全

不管运行时环境如何，调用者都不需要额外的同步措施。要做到这一点通常需要付出许多额外的代价，Java中标注自己是线程安全的类，实际上绝大多数都不是线程安全的，不过绝对线程安全的类，Java中也有，比方说CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet

（3）相对线程安全

相对线程安全也就是我们通常意义上所说的线程安全，像Vector这种，add、remove方法都是原子操作，不会被打断，但也仅限于此，如果有个线程在遍历某个Vector、有个线程同时在add这个Vector，99%的情况下都会出现ConcurrentModificationException，也就是fail-fast机制。

（4）线程非安全

这个就没什么好说的了，ArrayList、LinkedList、HashMap等都是线程非安全的类

8、Java中如何获取到线程dump文件

死循环、死锁、阻塞、页面打开慢等问题，打线程dump是最好的解决问题的途径。所谓线程dump也就是线程堆栈，获取到线程堆栈有两步：

（1）获取到线程的pid，可以通过使用jps命令，在Linux环境下还可以使用ps -ef | grep java

（2）打印线程堆栈，可以通过使用jstack pid命令，在Linux环境下还可以使用kill -3 pid

另外提一点，Thread类提供了一个getStackTrace()方法也可以用于获取线程堆栈。这是一个实例方法，因此此方法是和具体线程实例绑定的，每次获取获取到的是具体某个线程当前运行的堆栈，

9、一个线程如果出现了运行时异常会怎么样

如果这个异常没有被捕获的话，这个线程就停止执行了。另外重要的一点是：如果这个线程持有某个某个对象的监视器，那么这个对象监视器会被立即释放

10、如何在两个线程之间共享数据

通过在线程之间共享对象就可以了，然后通过wait/notify/notifyAll、await/signal/signalAll进行唤起和等待，比方说阻塞队列BlockingQueue就是为线程之间共享数据而设计的

11、sleep方法和wait方法有什么区别

这个问题常问，sleep方法和wait方法都可以用来放弃CPU一定的时间，不同点在于如果线程持有某个对象的监视器，sleep方法不会放弃这个对象的监视器，wait方法会放弃这个对象的监视器

12、生产者消费者模型的作用是什么

这个问题很理论，但是很重要：

（1）通过平衡生产者的生产能力和消费者的消费能力来提升整个系统的运行效率，这是生产者消费者模型最重要的作用

（2）解耦，这是生产者消费者模型附带的作用，解耦意味着生产者和消费者之间的联系少，联系越少越可以独自发展而不需要收到相互的制约

13、ThreadLocal有什么用

简单说ThreadLocal就是一种以空间换时间的做法，在每个Thread里面维护了一个以开地址法实现的ThreadLocal.ThreadLocalMap，把数据进行隔离，数据不共享，自然就没有线程安全方面的问题了

14、为什么wait()方法和notify()/notifyAll()方法要在同步块中被调用

这是JDK强制的，wait()方法和notify()/notifyAll()方法在调用前都必须先获得对象的锁

15、wait()方法和notify()/notifyAll()方法在放弃对象监视器时有什么区别

wait()方法和notify()/notifyAll()方法在放弃对象监视器的时候的区别在于：wait()方法立即释放对象监视器，notify()/notifyAll()方法则会等待线程剩余代码执行完毕才会放弃对象监视器。

16、为什么要使用线程池

避免频繁地创建和销毁线程，达到线程对象的重用。另外，使用线程池还可以根据项目灵活地控制并发的数目。

17、怎么检测一个线程是否持有对象监视器

我也是在网上看到一道多线程面试题才知道有方法可以判断某个线程是否持有对象监视器：Thread类提供了一个holdsLock(Object obj)方法，当且仅当对象obj的监视器被某条线程持有的时候才会返回true，注意这是一个static方法，这意味着“某条线程”指的是当前线程。

18、synchronized和ReentrantLock的区别

synchronized是和if、else、for、while一样的关键字，ReentrantLock是类，这是二者的本质区别。既然ReentrantLock是类，那么它就提供了比synchronized更多更灵活的特性，可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量，ReentrantLock比synchronized的扩展性体现在几点上：

（1）ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置，这样就避免了死锁

（2）ReentrantLock可以获取各种锁的信息

（3）ReentrantLock可以灵活地实现多路通知

另外，二者的锁机制其实也是不一样的。ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁，synchronized操作的应该是对象头中mark word，这点我不能确定。

19、ConcurrentHashMap的并发度是什么

ConcurrentHashMap的并发度就是segment的大小，默认为16，这意味着最多同时可以有16条线程操作ConcurrentHashMap，这也是ConcurrentHashMap对Hashtable的最大优势，任何情况下，Hashtable能同时有两条线程获取Hashtable中的数据吗？

20、ReadWriteLock是什么

首先明确一下，不是说ReentrantLock不好，只是ReentrantLock某些时候有局限。如果使用ReentrantLock，可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致，但这样，如果线程C在读数据、线程D也在读数据，读数据是不会改变数据的，没有必要加锁，但是还是加锁了，降低了程序的性能。

因为这个，才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口，ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现，实现了读写的分离，读锁是共享的，写锁是独占的，读和读之间不会互斥，读和写、写和读、写和写之间才会互斥，提升了读写的性能。

Servlet面试题归纳

Redis面试题及分布式集群

1. 使用Redis有哪些好处？

(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash (3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行 (4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2. redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据

3. redis常见性能问题和解决方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3… 这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：

voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰

volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰

volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

5. Memcache与Redis的区别都有哪些？

1)、存储方式

Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。

Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。

2)、数据支持类型

Memcache对数据类型支持相对简单。

Redis有复杂的数据类型。

3)、使用底层模型不同

它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4），value大小

redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？

1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

7, redis 最适合的场景

Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢? 如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 2 、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3 、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （1）、会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）、全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）、队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

（4），排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。

（5）、发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

Redis提供的所有特性中，我感觉这个是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。

高可用分布式集群

一，高可用

高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。

（1）解决单点问题主要有2种方式：

主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived，它使主机备机对外提供同一个虚拟IP，客户端通过虚拟IP进行数据操作，正常期间主机一直对外提供服务，宕机后VIP自动漂移到备机上。

优点是对客户端毫无影响，仍然通过VIP操作。 缺点也很明显，在绝大多数时间内备机是一直没使用，被浪费着的。

主从方式 这种采取一主多从的办法，主从之间进行数据同步。 当Master宕机后，通过选举算法(Paxos、Raft)从slave中选举出新Master继续对外提供服务，主机恢复后以slave的身份重新加入。 主从另一个目的是进行读写分离，这是当单机读写压力过高的一种通用型解决方案。 其主机的角色只提供写操作或少量的读，把多余读请求通过负载均衡算法分流到单个或多个slave服务器上。

缺点是主机宕机后，Slave虽然被选举成新Master了，但对外提供的IP服务地址却发生变化了，意味着会影响到客户端。 解决这种情况需要一些额外的工作，在当主机地址发生变化后及时通知到客户端，客户端收到新地址后，使用新地址继续发送新请求。

（2）数据同步 无论是主备还是主从都牵扯到数据同步的问题，这也分2种情况：

同步方式：当主机收到客户端写操作后，以同步方式把数据同步到从机上，当从机也成功写入后，主机才返回给客户端成功，也称数据强一致性。 很显然这种方式性能会降低不少，当从机很多时，可以不用每台都同步，主机同步某一台从机后，从机再把数据分发同步到其他从机上，这样提高主机性能分担同步压力。 在redis中是支持这杨配置的，一台master，一台slave，同时这台salve又作为其他slave的master。

异步方式：主机接收到写操作后，直接返回成功，然后在后台用异步方式把数据同步到从机上。 这种同步性能比较好，但无法保证数据的完整性，比如在异步同步过程中主机突然宕机了，也称这种方式为数据弱一致性。

Redis主从同步采用的是异步方式，因此会有少量丢数据的危险。还有种弱一致性的特例叫最终一致性，这块详细内容可参见CAP原理及一致性模型。

（3）方案选择 keepalived方案配置简单、人力成本小，在数据量少、压力小的情况下推荐使用。 如果数据量比较大，不希望过多浪费机器，还希望在宕机后，做一些自定义的措施，比如报警、记日志、数据迁移等操作，推荐使用主从方式，因为和主从搭配的一般还有个管理监控中心。

宕机通知这块，可以集成到客户端组件上，也可单独抽离出来。 Redis官方Sentinel支持故障自动转移、通知等，详情见低成本高可用方案设计(四)。

逻辑图： 

二，分布式

分布式(distributed), 是当业务量、数据量增加时，可以通过任意增加减少服务器数量来解决问题。

集群时代 至少部署两台Redis服务器构成一个小的集群，主要有2个目的：

高可用性：在主机挂掉后，自动故障转移，使前端服务对用户无影响。 读写分离：将主机读压力分流到从机上。 可在客户端组件上实现负载均衡，根据不同服务器的运行情况，分担不同比例的读请求压力。

逻辑图： 

三，分布式集群时代

当缓存数据量不断增加时，单机内存不够使用，需要把数据切分不同部分，分布到多台服务器上。 可在客户端对数据进行分片，数据分片算法详见C#一致性Hash详解、C#之虚拟桶分片。

逻辑图： 

大规模分布式集群时代 当数据量持续增加时，应用可根据不同场景下的业务申请对应的分布式集群。 这块最关键的是缓存治理这块，其中最重要的部分是加入了代理服务。 应用通过代理访问真实的Redis服务器进行读写，这样做的好处是：

避免越来越多的客户端直接访问Redis服务器难以管理，而造成风险。 在代理这一层可以做对应的安全措施，比如限流、授权、分片。 避免客户端越来越多的逻辑代码，不但臃肿升级还比较麻烦。 代理这层无状态的，可任意扩展节点，对于客户端来说，访问代理跟访问单机Redis一样。 目前楼主公司使用的是客户端组件和代理两种方案并存，因为通过代理会影响一定的性能。 代理这块对应的方案实现有Twitter的Twemproxy和豌豆荚的codis。

逻辑图： 

四，总结

分布式缓存再向后是云服务缓存，对使用端完全屏蔽细节，各应用自行申请大小、流量方案即可，如淘宝OCS云服务缓存。 分布式缓存对应需要的实现组件有：

一个缓存监控、迁移、管理中心。 一个自定义的客户端组件，上图中的SmartClient。 一个无状态的代理服务。 N台服务器。

spring常见的面试题

5：面向切面的原理

Spring提供了对AOP技术的良好封装，AOP称为面向切面编程，就是系统中有很多各不相干的类的方法，在这些众多的方法中要加入某种系统功能代码，例如：加入日志、权限判断、异常处理等，这种应用成为AOP。
实现AOP功能采用的是代理技术，客户端程序不再调用目标，而调用代理类，代理类与目标类对外具有相同的方法声明，有两种方式可以实现相同的方法声明，一是实现相同的接口，而是作为目标的子类在JDK中采用Proxy类产生动态代理的方式为某个接口生成实现类，如果要为某类个生成子类，则可以用CGLIB。（动态代理这方面的可以参考我的另一篇文章）

在生成的代理类的方法中加入系统功能和调用目标类的相应方法，系统功能的代理以Advice对象进行提供，显然要创建出代理对象，至少需要目标类和Advice类。

集合面试题

1.请讲下Java里面的容器 

2.请说下Iterator的作用

3.说下ArrayList和LinkedList的区别和联系，并说明什么情况下用它们

4.说下List，Set，Map三种集合各有什么特征

5.HashSet和TreeSet有什么区别，什么时候用它们

6.什么是泛型，怎么使用的，有什么好处？

7.什么是for each循环，它可以循环那些数据类型

8.写一个for each循环看看

9. 什么是强转怎么写的,有什么优缺点,一般要多用还是少用，为什么？

10.HashMap和Hashtable有什么区别，一 般情况下常用那个？

 11.Hashtable名字为什么没有驼峰命名

12.Collections和Collection有什么区别

13.写出Collections的6个方法，并详细解释

14.Arrays类是做什么的，写出它的常用6个方法

15.比较下集合和数组的优缺点

16.如何对一个对象排序，有几种方法

17.在集合里面怎么判断两个对象相等，要实现什么方法

18.怎么样把集合转化成数组，或把数组转化为集合

19.分别写出List，Set，Map里面的5个常用方法

springmvc和mybatis面试题（含答案）

1。它是基于组件技术的.全部的应用对象,无论控制器和视图,还是业务对象之类的都是java组件.并且和Spring提供的其他基础结构紧密集成.
2。不依赖于Servlet API(目标虽是如此,但是在实现的时候确实是依赖于Servlet的)
3。可以任意使用各种视图技术,而不仅仅局限于JSP
4。支持各种请求资源的映射策略
5。它应是易于扩展的

1. 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet
2. DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。
3. 处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。
4. DispatcherServlet通过HandlerAdapter处理器适配器调用处理器
5. 执行处理器(Controller，也叫后端控制器)。
6. Controller执行完成返回ModelAndView
7. HandlerAdapter将controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet
8. DispatcherServlet将ModelAndView传给ViewReslover视图解析器
9. ViewReslover解析后返回具体View
10. DispatcherServlet对View进行渲染视图（即将模型数据填充至视图中）。
11. DispatcherServlet响应用户

1. springmvc的入口是一个servlet即前端控制器，而struts2入口是一个filter过虑器。
2. springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法)，请求参数传递到方法的形参，可以设计为单例或多例(建议单例)，struts2是基于类开发，传递参数是通过类的属性，只能设计为多例。
3. Struts采用值栈存储请求和响应的数据，通过OGNL存取数据， springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析，并给方法形参赋值，将数据和视图封装成ModelAndView对象，最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。

1. Mybatis和hibernate不同，它不完全是一个ORM框架，因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句，不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句，并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql，最后将sql执行的结果再映射生成java对象。
2. Mybatis学习门槛低，简单易学，程序员直接编写原生态sql，可严格控制sql执行性能，灵活度高，非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发，例如互联网软件、企业运营类软件等，因为这类软件需求变化频繁，一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性，如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件，工作量大。
3. Hibernate对象/关系映射能力强，数据库无关性好，对于关系模型要求高的软件（例如需求固定的定制化软件）如果用hibernate开发可以节省很多代码，提高效率。但是Hibernate的学习门槛高，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡，以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。
4. 总之，按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构都是好架构，所以框架只有适合才是最好。

1. mybatis配置
2. SqlMapConfig.xml，此文件作为mybatis的全局配置文件，配置了mybatis的运行环境等信息。
3. mapper.xml文件即sql映射文件，文件中配置了操作数据库的sql语句。此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载。
4. 通过mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory即会话工厂
5. 由会话工厂创建sqlSession即会话，操作数据库需要通过sqlSession进行。
6. mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库，Executor接口有两个实现，一个是基本执行器、一个是缓存执行器。
7. Mapped Statement也是mybatis一个底层封装对象，它包装了mybatis配置信息及sql映射信息等。mapper.xml文件中一个sql对应一个Mapped Statement对象，sql的id即是Mapped statement的id。
8. Mapped Statement对sql执行输入参数进行定义，包括HashMap、基本类型、pojo，Executor通过Mapped Statement在执行sql前将输入的java对象映射至sql中，输入参数映射就是jdbc编程中对preparedStatement设置参数。
9. Mapped Statement对sql执行输出结果进行定义，包括HashMap、基本类型、pojo，Executor通过Mapped Statement在执行sql后将输出结果映射至java对象中，输出结果映射过程相当于jdbc编程中对结果的解析处理过程。

Socket(网络编程)面试题

Java网络面试

     http是一种无状态的协议

     get提交的有大小限制，post没有

     LinkedList增加和删除效率优于ArrayList

     Redis 可是数据持久化的，但是Memcache不可以

1、什么是TCP协议？UDP协议？区别？

TCP：传输控制协议，面向连接，可靠。保证数据传输成功。

UDP：不可靠。传输速度快。占系统资源少。

2、TCP三次握手？

A——》B  通信请求以及序列号作为起始数据段。

B——》A  收到请求，序列号作为起始数据段。

A——》B  收到请求

Java网络编程

服务端套接字：ServerSocket。accept() bind() close()

客户端套接字：Socket。

网络编程时的同步、异步、阻塞、非阻塞？

同步：函数调用在没得到结果之前，没有调用结果，不返回任何结果。

异步：函数调用在没得到结果之前，没有调用结果，返回状态信息。

阻塞：函数调用在没得到结果之前，当前线程挂起。得到结果后才返回。

非阻塞：函数调用在没得到结果之前，当前线程不会挂起，立即返回结果。

Java如何实现无阻塞方式的Socket编程？

NIO有效解决了多线程服务器存在的线程开销问题。在NIO中使用多线程主要目的不是为了应对每个客户端请求而分配独立的服务线程，而是通过多线程充分利用多个CPU的处理能力和处理中的等待时间，达到提高服务能力的目的。chanel、Buffer、selector。

HTTP和HTTPS

HTTPS=HTTP+SSL。443端口。

http是明文传输，https是密文传输。

https需要到ca申请证书，缴费。

Hibernate常见面试题

如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。
如果在Http Session中有hibernate的Session的话,就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”,
就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。

对于Dubbo一些面试题自己的答案

Dubbo

      头几天瞧到《Java顶尖口试必问-Dubbo口试题汇总》，对于内里得难点本人试着答复少许，有错误得请民众指正。

      Dubbo固然大概不革新了，可是背靠阿里得措施能力，中文报告得多样，非常合适很多几中小型分散式类型得开辟。

一、Dubbo通讯协议

      第一、dubbo

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

• Transporter: mina, netty, grizzy
• Serialization: dubbo, hessian2, java, json
• Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
• ThreadPool: fixed, cached

特性

缺省协议，使用基于 mina 1.1.7 和 hessian 3.2.1 的 tbremoting 交互。

• 连接个数：单连接
• 连接方式：长连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：NIO 异步传输
• 序列化：Hessian 二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
• 适用场景：常规远程服务方法调用

   第二、RMI

rmi://

RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现，采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。

注意：如果正在使用 RMI 提供服务给外部访问 ¹，同时应用里依赖了老的 common-collections 包 ²的情况下，存在反序列化安全风险 ³。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：TCP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Java 标准二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供者个数差不多，可传文件。
• 适用场景：常规远程服务方法调用，与原生RMI服务互操作

      第三、hessian

Hessian ¹ 协议用于集成 Hessian 的服务，Hessian 底层采用 Http 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。

Dubbo 的 Hessian 协议可以和原生 Hessian 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 Hessian 协议暴露服务，消费者直接用标准 Hessian 接口调用
• 或者提供方用标准 Hessian 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 Hessian 协议调用。

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：Hessian二进制序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者压力较大，可传文件。
• 适用场景：页面传输，文件传输，或与原生hessian服务互操作

基于 HTTP 表单的远程调用协议，采用 Spring 的 HttpInvoker 实现 ¹

特性

• 连接个数：多连接
• 连接方式：短连接
• 传输协议：HTTP
• 传输方式：同步传输
• 序列化：表单序列化
• 适用范围：传入传出参数数据包大小混合，提供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数，暂不支持传文件。
• 适用场景：需同时给应用程序和浏览器 JS 使用的服务。

      第五、WebService

基于 WebService 的远程调用协议，基于 Apache CXF ¹ 的 frontend-simple 和 transports-http实现 ²。

可以和原生 WebService 服务互操作，即：

• 提供者用 Dubbo 的 WebService 协议暴露服务，消费者直接用标准 WebService 接口调用，
• 或者提供方用标准 WebService 暴露服务，消费方用 Dubbo 的 WebService 协议调用。

• 特性

  • 连接个数：多连接
  • 连接方式：短连接
  • 传输协议：HTTP
  • 传输方式：同步传输
  • 序列化：SOAP 文本序列化
  • 适用场景：系统集成，跨语言调用

      第六、thrift

当前 dubbo 支持 ¹的 thrift 协议是对 thrift 原生协议 ² 的扩展，在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息，比如 service name，magic number 等。

使用 dubbo thrift 协议同样需要使用 thrift 的 idl compiler 编译生成相应的 java 代码，后续版本中会在这方面做一些增强。

      第七、缓存

memcached://

基于 memcached ¹ 实现的 RPC 协议 ²。

redis://

基于 Redis ¹ 实现的 RPC 协议 ²。

二、注册中心

     

1）Multicast 注册中心

Multicast 注册中心不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现。

1. 提供方启动时广播自己的地址
2. 消费方启动时广播订阅请求
3. 提供方收到订阅请求时，单播自己的地址给订阅者，如果设置了 unicast=false，则广播给订阅者
4. 消费方收到提供方地址时，连接该地址进行 RPC 调用。

组播受网络结构限制，只适合小规模应用或开发阶段使用。组播地址段: 224.0.0.0 - 239.255.255.255

2）zookeeper 注册中心

Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用 ¹。

流程说明：

• 服务提供者启动时: 向 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下写入自己的 URL 地址
• 服务消费者启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService/providers 目录下的提供者 URL 地址。并向 /dubbo/com.foo.BarService/consumers 目录下写入自己的 URL 地址
• 监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.foo.BarService 目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。

支持以下功能：

• 当提供者出现断电等异常停机时，注册中心能自动删除提供者信息
• 当注册中心重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
• 当会话过期时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求
• 当设置 <dubbo:registry check="false" /> 时，记录失败注册和订阅请求，后台定时重试
• 可通过 <dubbo:registry username="admin" password="1234" /> 设置 zookeeper 登录信息
• 可通过 <dubbo:registry group="dubbo" /> 设置 zookeeper 的根节点，不设置将使用无根树
• 支持 * 号通配符 <dubbo:reference group="*" version="*" />，可订阅服务的所有分组和所有版本的提供者

3）Redis 注册中心

基于 Redis ¹ 实现的注册中心 ²。

使用 Redis 的 Key/Map 结构存储数据结构：

• 主 Key 为服务名和类型
• Map 中的 Key 为 URL 地址
• Map 中的 Value 为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除 ³

使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：

• 通过事件的值区分事件类型：register, unregister, subscribe, unsubscribe
• 普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key，只会收到指定服务的 register, unregister 事件
• 监控中心通过 psubscribe 功能订阅 /dubbo/*，会收到所有服务的所有变更事件

调用过程：

1. 服务提供方启动时，向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前提供者的地址
2. 并向 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 发送 register 事件
3. 服务消费方启动时，从 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 订阅 register 和 unregister 事件
4. 并向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前消费者的地址
5. 服务消费方收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
6. 服务监控中心启动时，从 Channel:/dubbo/* 订阅 register 和 unregister，以及 subscribe 和unsubsribe事件
7. 服务监控中心收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
8. 服务监控中心收到 subscribe 和 unsubsribe 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/consumers 下获取消费者地址列表

4）Simple 注册中心

Simple 注册中心本身就是一个普通的 Dubbo 服务，可以减少第三方依赖，使整体通讯方式一致。

三、集群容错

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 ¹。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 ²。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

http://www.njszjw.gov.cn/jrjd/02017082114135.html

Java面试题之精选最常见的面试真题

异常处理

1.Java语言如何进行异常处理，关键字：throws、throw、try、catch、finally分别如何使用？

Java通过面向对象的方法进行异常处理，把各种不同的异常进行分类，并提供了良好的接口。在Java中，每个异常都是一个对象，它是Throwable类或其子类的实例。当一个方法出现异常后便抛出一个异常对象，该对象中包含有异常信息，调用这个对象的方法可以捕获到这个异常并可以对其进行处理。 

2.列出一些你常见的运行时异常？ 

3.Java中的两种异常类型是什么？他们有什么区别？

Java中有两种异常：受检查的(checked)异常和不受检查的(unchecked)异常。不受检查的异常不需要在方法或者是构造函数上声明，就算方法或者是构造函数的执行可能会抛出这样的异常，并且不受检查的异常可以传播到方法或者是构造函数的外面。相反，受检查的异常必须要用throws语句在方法或者是构造函数上声明。这里有Java异常处理的一些小建议。

4.Java中Exception和Error有什么区别？

Exception和Error都是Throwable的子类。 

5.异常处理的时候，finally代码块的重要性是什么？

无论是否抛出异常，finally代码块总是会被执行。就算是没有catch语句同时又抛出异常的情况下，finally代码块仍然会被执行。最后要说的是，finally代码块主要用来释放资源，比如：I/O缓冲区，数据库连接。

6.异常处理完成以后，Exception对象会发生什么变化？

Exception对象会在下一个垃圾回收过程中被回收掉。

7.finally代码块和finalize()方法有什么区别？

无论是否抛出异常，finally代码块都会执行，它主要是用来释放应用占用的资源。finalize()方法是Object类的一个protected方法，它是在对象被垃圾回收之前由Java虚拟机来调用的。

Java小应用程序

1.什么是Applet？

java applet是能够被包含在HTML页面中并且能被启用了java的客户端浏览器执行的程序。Applet主要用来创建动态交互的web应用程序。

2.简述Applet的生命周期?

applet可以经历下面的状态：

Init：每次被载入的时候都会被初始化。 

3.当applet被载入的时候会发生什么？

首先，创建applet控制类的实例，然后初始化applet，最后开始运行。

4.Applet和普通的Java应用程序有什么区别？

applet是运行在启用了java的浏览器中，Java应用程序是可以在浏览器之外运行的独立的Java程序。但是，它们都需要有Java虚拟机。

进一步来说，Java应用程序需要一个有特定方法签名的main函数来开始执行。Java applet不需要这样的函数来开始执行。

最后，Java applet一般会使用很严格的安全策略，Java应用一般使用比较宽松的安全策略。

5.Java applet有哪些限制条件？

主要是由于安全的原因，给applet施加了以下的限制：

applet不能够载入类库或者定义本地方法。 

6.从网络上加载的applet和从本地文件系统加载的applet有什么区别？

当applet是从网络上加载的时候，applet是由applet类加载器载入的，它受applet安全管理器的限制。

当applet是从客户端的本地磁盘载入的时候，applet是由文件系统加载器载入的。

从文件系统载入的applet允许在客户端读文件，写文件，加载类库，并且也允许执行其他程序，但是，却通不过字节码校验。

7.applet类加载器是什么？它会做哪些工作？

当applet是从网络上加载的时候，它是由applet类加载器载入的。类加载器有自己的java名称空间等级结构。类加载器会保证来自文件系统的类有唯一的名称空间，来自网络资源的类有唯一的名称空间。

当浏览器通过网络载入applet的时候，applet的类被放置于和applet的源相关联的私有的名称空间中。然后，那些被类加载器载入进来的类都是通过了验证器验证的。验证器会检查类文件格式是否遵守Java语言规范，确保不会出现堆栈溢出(stack overflow)或者下溢(underflow)，传递给字节码指令的参数是正确的。

8.applet安全管理器是什么？它会做哪些工作？

applet安全管理器是给applet施加限制条件的一种机制。浏览器可以只有一个安全管理器。安全管理器在启动的时候被创建，之后不能被替换覆盖或者是扩展。

9.什么是不受信任的applet？

不受信任的applet是不能访问或是执行本地系统文件的Java applet，默认情况下，所有下载的applet都是不受信任的。

Swing

1.说出三种支持重绘(painting)的组件。

Canvas, Frame, Panel,和Applet支持重绘。

2.什么是裁剪(clipping)？

限制在一个给定的区域或者形状的绘图操作就做裁剪。

3.MenuItem和CheckboxMenuItem的区别是什么？

CheckboxMenuItem类继承自MenuItem类，支持菜单选项可以选中或者不选中。

4.边缘布局(BorderLayout)里面的元素是如何布局的？

BorderLayout里面的元素是按照容器的东西南北中进行布局的。

5.网格包布局(GridBagLayout)里面的元素是如何布局的？

GridBagLayout里面的元素是按照网格进行布局的。不同大小的元素可能会占据网格的多于1行或一列。因此，行数和列数可以有不同的大小。

6.Window和Frame有什么区别？

Frame类继承了Window类，它定义了一个可以有菜单栏的主应用窗口。

7.裁剪(clipping)和重绘(repainting)有什么联系？

当窗口被AWT重绘线程进行重绘的时候，它会把裁剪区域设置成需要重绘的窗口的区域。

8.事件监听器接口(event-listener interface)和事件适配器(event-adapter)有什么关系？

事件监听器接口定义了对特定的事件，事件处理器必须要实现的方法。事件适配器给事件监听器接口提供了默认的实现。

9.GUI组件如何来处理它自己的事件？

GUI组件可以处理它自己的事件，只要它实现相对应的事件监听器接口，并且把自己作为事件监听器。

10.Java的布局管理器比传统的窗口系统有哪些优势？

Java使用布局管理器以一种一致的方式在所有的窗口平台上摆放组件。因为布局管理器不会和组件的绝对大小和位置相绑定，所以他们能够适应跨窗口系统的特定平台的不同。

11.Java的Swing组件使用了哪种设计模式？ 

12.弹出式选择菜单(Choice)和列表(List)有什么区别？

Choice是以一种紧凑的形式展示的，需要下拉才能看到所有的选项。Choice中一次只能选中一个选项。List同时可以有多个元素可见，支持选中一个或者多个元素。

13.什么是布局管理器？

布局管理器用来在容器中组织组件。

14.滚动条(Scrollbar)和滚动面板(JScrollPane)有什么区别？

Scrollbar是一个组件，不是容器。而ScrollPane是容器。ScrollPane自己处理滚动事件。

15.哪些Swing的方法是线程安全的？

只有3个线程安全的方法： repaint(), revalidate(), and invalidate()。

JDBC

1.什么是JDBC？

JDBC是允许用户在不同数据库之间做选择的一个抽象层。JDBC允许开发者用JAVA写数据库应用程序，而不需要关心底层特定数据库的细节。

2.解释下驱动(Driver)在JDBC中的角色。

JDBC驱动提供了特定厂商对JDBC API接口类的实现，驱动必须要提供java.sql包下面这些类的实现：Connection, Statement, PreparedStatement,CallableStatement, ResultSet和Driver。

3.Class.forName()方法有什么作用？

这个方法用来载入跟数据库建立连接的驱动。

4.PreparedStatement比Statement有什么优势？

PreparedStatements是预编译的，因此，性能会更好。同时，不同的查询参数值，PreparedStatement可以重用。

5.什么时候使用CallableStatement？用来准备CallableStatement的方法是什么？

CallableStatement用来执行存储过程。存储过程是由数据库存储和提供的。存储过程可以接受输入参数，也可以有返回结果。非常鼓励使用存储过程，因为它提供了安全性和模块化。准备一个CallableStatement的方法是：CallableStament.prepareCall();

6.数据库连接池是什么意思？

像打开关闭数据库连接这种和数据库的交互可能是很费时的，尤其是当客户端数量增加的时候，会消耗大量的资源，成本是非常高的。可以在应用服务器启动的时候建立很多个数据库连接并维护在一个池中。连接请求由池中的连接提供。在连接使用完毕以后，把连接归还到池中，以用于满足将来更多的请求。

远程方法调用(RMI)

1.RMI中的远程接口(Remote Interface)扮演了什么样的角色？

远程接口用来标识哪些方法是可以被非本地虚拟机调用的接口。远程对象必须要直接或者是间接实现远程接口。实现了远程接口的类应该声明被实现的远程接口，给每一个远程对象定义构造函数，给所有远程接口的方法提供实现。

2.java.rmi.Naming类扮演了什么样的角色？

java.rmi.Naming类用来存储和获取在远程对象注册表里面的远程对象的引用。Naming类的每一个方法接收一个URL格式的String对象作为它的参数。

3.RMI的绑定(Binding)是什么意思？

绑定是为了查询找远程对象而给远程对象关联或者是注册以后会用到的名称的过程。远程对象可以使用Naming类的bind()或者rebind()方法跟名称相关联。

4.Naming类的bind()和rebind()方法有什么区别？

bind()方法负责把指定名称绑定给远程对象，rebind()方法负责把指定名称重新绑定到一个新的远程对象。如果那个名称已经绑定过了，先前的绑定会被替换掉。

5.让RMI程序能正确运行有哪些步骤？

为了让RMI程序能正确运行必须要包含以下几个步骤：

编译所有的源文件。 6.RMI的stub扮演了什么样的角色？

远程对象的stub扮演了远程对象的代表或者代理的角色。调用者在本地stub上调用方法，它负责在远程对象上执行方法。当stub的方法被调用的时候，会经历以下几个步骤：

初始化到包含了远程对象的JVM的连接。 

7.什么是分布式垃圾回收(DGC)？它是如何工作的？

DGC叫做分布式垃圾回收。RMI使用DGC来做自动垃圾回收。因为RMI包含了跨虚拟机的远程对象的引用，垃圾回收是很困难的。DGC使用引用计数算法来给远程对象提供自动内存管理。

8.RMI中使用RMI安全管理器(RMISecurityManager)的目的是什么？

RMISecurityManager使用下载好的代码提供可被RMI应用程序使用的安全管理器。如果没有设置安全管理器，RMI的类加载器就不会从远程下载任何的类。

9.解释下Marshalling和demarshalling。

当应用程序希望把内存对象跨网络传递到另一台主机或者是持久化到存储的时候，就必须要把对象在内存里面的表示转化成合适的格式。这个过程就叫做Marshalling，反之就是demarshalling。

10.解释下Serialization和Deserialization。

Java提供了一种叫做对象序列化的机制，他把对象表示成一连串的字节，里面包含了对象的数据，对象的类型信息，对象内部的数据的类型信息等等。因此，序列化可以看成是为了把对象存储在磁盘上或者是从磁盘上读出来并重建对象而把对象扁平化的一种方式。反序列化是把对象从扁平状态转化成活动对象的相反的步骤。

11.什么是RMI？

Java远程方法调用(Java RMI)是Java API对远程过程调用(RPC)提供的面向对象的等价形式，支持直接传输序列化的Java对象和分布式垃圾回收。远程方法调用可以看做是激活远程正在运行的对象上的方法的步骤。RMI对调用者是位置透明的，因为调用者感觉方法是执行在本地运行的对象上的。看下RMI的一些注意事项。

12.RMI体系结构的基本原则是什么？

RMI体系结构是基于一个非常重要的行为定义和行为实现相分离的原则。RMI允许定义行为的代码和实现行为的代码相分离，并且运行在不同的JVM上。

13.RMI体系结构分哪几层？

RMI体系结构分以下几层：

存根和骨架层(Stub and Skeleton layer)：这一层对程序员是透明的，它主要负责拦截客户端发出的方法调用请求，然后把请求重定向给远程的RMI服务。

远程引用层(Remote Reference Layer)：RMI体系结构的第二层用来解析客户端对服务端远程对象的引用。这一层解析并管理客户端对服务端远程对象的引用。连接是点到点的。

传输层(Transport layer)：这一层负责连接参与服务的两个JVM。这一层是建立在网络上机器间的TCP/IP连接之上的。它提供了基本的连接服务，还有一些防火墙穿透策略。

Servlet

1.什么是Servlet？

Servlet是用来处理客户端请求并产生动态网页内容的Java类。Servlet主要是用来处理或者是存储HTML表单提交的数据，产生动态内容，在无状态的HTTP协议下管理状态信息。

2.说一下Servlet的体系结构。

所有的Servlet都必须要实现的核心的接口是javax.servlet.Servlet。每一个Servlet都必须要直接或者是间接实现这个接口，或者是继承javax.servlet.GenericServlet或者javax.servlet.http.HTTPServlet。最后，Servlet使用多线程可以并行的为多个请求服务。

3.Applet和Servlet有什么区别？

Applet是运行在客户端主机的浏览器上的客户端Java程序。而Servlet是运行在web服务器上的服务端的组件。applet可以使用用户界面类，而Servlet没有用户界面，相反，Servlet是等待客户端的HTTP请求，然后为请求产生响应。

4.GenericServlet和HttpServlet有什么区别？

GenericServlet是一个通用的协议无关的Servlet，它实现了Servlet和ServletConfig接口。继承自GenericServlet的Servlet应该要覆盖service()方法。最后，为了开发一个能用在网页上服务于使用HTTP协议请求的Servlet，你的Servlet必须要继承自HttpServlet。这里有Servlet的例子。

5.解释下Servlet的生命周期。

对每一个客户端的请求，Servlet引擎载入Servlet，调用它的init()方法，完成Servlet的初始化。然后，Servlet对象通过为每一个请求单独调用service()方法来处理所有随后来自客户端的请求，最后，调用Servlet(译者注：这里应该是Servlet而不是server)的destroy()方法把Servlet删除掉。

6.doGet()方法和doPost()方法有什么区别？

doGet：GET方法会把名值对追加在请求的URL后面。因为URL对字符数目有限制，进而限制了用在客户端请求的参数值的数目。并且请求中的参数值是可见的，因此，敏感信息不能用这种方式传递。

doPOST：POST方法通过把请求参数值放在请求体中来克服GET方法的限制，因此，可以发送的参数的数目是没有限制的。最后，通过POST请求传递的敏感信息对外部客户端是不可见的。

7.什么是Web应用程序？

Web应用程序是对Web或者是应用服务器的动态扩展。有两种类型的Web应用：面向表现的和面向服务的。面向表现的Web应用程序会产生包含了很多种标记语言和动态内容的交互的web页面作为对请求的响应。而面向服务的Web应用实现了Web服务的端点(endpoint)。一般来说，一个Web应用可以看成是一组安装在服务器URL名称空间的特定子集下面的Servlet的集合。

8.什么是服务端包含(Server Side Include)？

服务端包含(SSI)是一种简单的解释型服务端脚本语言，大多数时候仅用在Web上，用servlet标签嵌入进来。SSI最常用的场景把一个或多个文件包含到Web服务器的一个Web页面中。当浏览器访问Web页面的时候，Web服务器会用对应的servlet产生的文本来替换Web页面中的servlet标签。

9.什么是Servlet链(Servlet Chaining)？

Servlet链是把一个Servlet的输出发送给另一个Servlet的方法。第二个Servlet的输出可以发送给第三个Servlet，依次类推。链条上最后一个Servlet负责把响应发送给客户端。

10.如何知道是哪一个客户端的机器正在请求你的Servlet？

ServletRequest类可以找出客户端机器的IP地址或者是主机名。getRemoteAddr()方法获取客户端主机的IP地址，getRemoteHost()可以获取主机名。看下这里的例子。

11.HTTP响应的结构是怎么样的？

HTTP响应由三个部分组成：

状态码(Status Code)：描述了响应的状态。可以用来检查是否成功的完成了请求。请求失败的情况下，状态码可用来找出失败的原因。如果Servlet没有返回状态码，默认会返回成功的状态码HttpServletResponse.SC_OK。

HTTP头部(HTTP Header)：它们包含了更多关于响应的信息。比如：头部可以指定认为响应过期的过期日期，或者是指定用来给用户安全的传输实体内容的编码格式。如何在Serlet中检索HTTP的头部看这里。

主体(Body)：它包含了响应的内容。它可以包含HTML代码，图片，等等。主体是由传输在HTTP消息中紧跟在头部后面的数据字节组成的。

12.什么是cookie？session和cookie有什么区别？

cookie是Web服务器发送给浏览器的一块信息。浏览器会在本地文件中给每一个Web服务器存储cookie。以后浏览器在给特定的Web服务器发请求的时候，同时会发送所有为该服务器存储的cookie。下面列出了session和cookie的区别：

无论客户端浏览器做怎么样的设置，session都应该能正常工作。客户端可以选择禁用cookie，但是，session仍然是能够工作的，因为客户端无法禁用服务端的session。

在存储的数据量方面session和cookies也是不一样的。session能够存储任意的Java对象，cookie只能存储String类型的对象。

13.浏览器和Servlet通信使用的是什么协议？

浏览器和Servlet通信使用的是HTTP协议。

14.什么是HTTP隧道？

HTTP隧道是一种利用HTTP或者是HTTPS把多种网络协议封装起来进行通信的技术。因此，HTTP协议扮演了一个打通用于通信的网络协议的管道的包装器的角色。把其他协议的请求掩盖成HTTP的请求就是HTTP隧道。

15.sendRedirect()和forward()方法有什么区别？

sendRedirect()方法会创建一个新的请求，而forward()方法只是把请求转发到一个新的目标上。重定向(redirect)以后，之前请求作用域范围以内的对象就失效了，因为会产生一个新的请求，而转发(forwarding)以后，之前请求作用域范围以内的对象还是能访问的。一般认为sendRedirect()比forward()要慢。

16.什么是URL编码和URL解码？

URL编码是负责把URL里面的空格和其他的特殊字符替换成对应的十六进制表示，反之就是解码。

JSP

1.什么是JSP页面？

JSP页面是一种包含了静态数据和JSP元素两种类型的文本的文本文档。静态数据可以用任何基于文本的格式来表示，比如：HTML或者XML。JSP是一种混合了静态内容和动态产生的内容的技术。这里看下JSP的例子。

2.JSP请求是如何被处理的？

浏览器首先要请求一个以.jsp扩展名结尾的页面，发起JSP请求，然后，Web服务器读取这个请求，使用JSP编译器把JSP页面转化成一个Servlet类。需要注意的是，只有当第一次请求页面或者是JSP文件发生改变的时候JSP文件才会被编译，然后服务器调用servlet类，处理浏览器的请求。一旦请求执行结束，servlet会把响应发送给客户端。这里看下如何在JSP中获取请求参数。

3.JSP有什么优点？

下面列出了使用JSP的优点：

JSP页面是被动态编译成Servlet的，因此，开发者可以很容易的更新展现代码。 

4.什么是JSP指令(Directive)？JSP中有哪些不同类型的指令？

Directive是当JSP页面被编译成Servlet的时候，JSP引擎要处理的指令。Directive用来设置页面级别的指令，从外部文件插入数据，指定自定义的标签库。Directive是定义在<%@ 和 %>之间的。下面列出了不同类型的Directive：

包含指令(Include directive)：用来包含文件和合并文件内容到当前的页面。 

5.什么是JSP动作(JSP action)？

JSP动作以XML语法的结构来控制Servlet引擎的行为。当JSP页面被请求的时候，JSP动作会被执行。它们可以被动态的插入到文件中，重用JavaBean组件，转发用户到其他的页面，或者是给Java插件产生HTML代码。下面列出了可用的动作：

jsp:include-当JSP页面被请求的时候包含一个文件。 

6.什么是Scriptlets？

JSP技术中，scriptlet是嵌入在JSP页面中的一段Java代码。scriptlet是位于标签内部的所有的东西，在标签与标签之间，用户可以添加任意有效的scriplet。

7.声明(Decalaration)在哪里？

声明跟Java中的变量声明很相似，它用来声明随后要被表达式或者scriptlet使用的变量。添加的声明必须要用开始和结束标签包起来。

8.什么是表达式(Expression)？

JSP表达式是Web服务器把脚本语言表达式的值转化成一个String对象，插入到返回给客户端的数据流中。表达式是在<%=和%>这两个标签之间定义的。

9.隐含对象是什么意思？有哪些隐含对象？

JSP隐含对象是页面中的一些Java对象，JSP容器让这些Java对象可以为开发者所使用。开发者不用明确的声明就可以直接使用他们。JSP隐含对象也叫做预定义变量。下面列出了JSP页面中的隐含对象：

application 

如若有错，欢迎留言指正，我会及时更正，不会错误性的误导他人，方便大家学习，谢谢！！！

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zookeeper常见面试题

zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的
zookeeper采用了递增的事务Id来标识，所有的proposal都在被提出的时候加上了zxid，zxid实际上是一个64位的数字，高32位是epoch用来标识leader是否发生改变，如果有新的leader产生出来，epoch会自增，低32位用来递增计数。当新产生proposal的时候，会依据数据库的两阶段过程，首先会向其他的server发出事务执行请求，如果超过半数的机器都能执行并且能够成功，那么就会开始执行
zookeeper是如何选取主leader的？
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时zk进入恢复模式，
zk中znode类型有四种，持久化目录节点 持久化顺序编号目录节点(有顺序 能够在注册机器等许多场景用到) 临时目录节点 临时顺序编号节点 
zk的通知机制
client端会对某个znode建立一个watcher事件，当该znode发生变化时，这些client会收到zk的通知，然后client可以根据znode变化来做出业务上的改变等。
zk的配置管理
程序分布式的部署在不同的机器上，将程序的配置信息放在zk的znode下，当有配置发生改变时，也就是znode发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，利用water通知给各个客户端 从而更改配置。
zk的命名服务
命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址，利用zk创建一个全局的路径，这个路径就可以作为一个名字，指向集群中的集群，提供的服务的地址，或者一个远程的对象等等。
分布式通知和协调
对于系统调度来说：操作人员发送通知实际是通过控制台改变某个节点的状态，然后zk将这些变化发送给注册了这个节点的watcher的所有客户端。
对于执行情况汇报：每个工作进程都在某个目录下创建一个临时节点。并携带工作的进度数据，这样汇总的进程可以监控目录子节点的变化获得工作进度的实时的全局情况。
机器中为什么会有master；

在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行，其他的机器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复计算，提高性能，于是就需要进行master选举。

JAVA多线程和并发基础面试题

多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一。在这里，从面试的角度列出了大部分重要的问题，但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题。（校对注：非常赞同这个观点）

Java多线程面试问题

1. 进程和线程之间有什么不同？

一个进程是一个独立(self contained)的运行环境，它可以被看作一个程序或者一个应用。而线程是在进程中执行的一个任务。Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被称为轻量级进程。线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中，并且可以共享进程中的资源。

2. 多线程编程的好处是什么？

在多线程程序中，多个线程被并发的执行以提高程序的效率，CPU不会因为某个线程需要等待资源而进入空闲状态。多个线程共享堆内存(heap memory)，因此创建多个线程去执行一些任务会比创建多个进程更好。举个例子，Servlets比CGI更好，是因为Servlets支持多线程而CGI不支持。

3. 用户线程和守护线程有什么区别？

当我们在Java程序中创建一个线程，它就被称为用户线程。一个守护线程是在后台执行并且不会阻止JVM终止的线程。当没有用户线程在运行的时候，JVM关闭程序并且退出。一个守护线程创建的子线程依然是守护线程。

4. 我们如何创建一个线程？

有两种创建线程的方法：一是实现Runnable接口，然后将它传递给Thread的构造函数，创建一个Thread对象；二是直接继承Thread类。若想了解更多可以阅读这篇关于如何在Java中创建线程的文章。

5. 有哪些不同的线程生命周期？

当我们在Java程序中新建一个线程时，它的状态是New。当我们调用线程的start()方法时，状态被改变为Runnable。线程调度器会为Runnable线程池中的线程分配CPU时间并且讲它们的状态改变为Running。其他的线程状态还有Waiting，Blocked 和Dead。读这篇文章可以了解更多关于线程生命周期的知识。

6. 可以直接调用Thread类的run()方法么？

当然可以，但是如果我们调用了Thread的run()方法，它的行为就会和普通的方法一样，为了在新的线程中执行我们的代码，必须使用Thread.start()方法。

7. 如何让正在运行的线程暂停一段时间？

我们可以使用Thread类的Sleep()方法让线程暂停一段时间。需要注意的是，这并不会让线程终止，一旦从休眠中唤醒线程，线程的状态将会被改变为Runnable，并且根据线程调度，它将得到执行。

8. 你对线程优先级的理解是什么？

每一个线程都是有优先级的，一般来说，高优先级的线程在运行时会具有优先权，但这依赖于线程调度的实现，这个实现是和操作系统相关的(OS dependent)。我们可以定义线程的优先级，但是这并不能保证高优先级的线程会在低优先级的线程前执行。线程优先级是一个int变量(从1-10)，1代表最低优先级，10代表最高优先级。

9. 什么是线程调度器(Thread Scheduler)和时间分片(Time Slicing)？

线程调度器是一个操作系统服务，它负责为Runnable状态的线程分配CPU时间。一旦我们创建一个线程并启动它，它的执行便依赖于线程调度器的实现。时间分片是指将可用的CPU时间分配给可用的Runnable线程的过程。分配CPU时间可以基于线程优先级或者线程等待的时间。线程调度并不受到Java虚拟机控制，所以由应用程序来控制它是更好的选择（也就是说不要让你的程序依赖于线程的优先级）。

10. 在多线程中，什么是上下文切换(context-switching)？

上下文切换是存储和恢复CPU状态的过程，它使得线程执行能够从中断点恢复执行。上下文切换是多任务操作系统和多线程环境的基本特征。

11. 你如何确保main()方法所在的线程是Java程序最后结束的线程？

我们可以使用Thread类的joint()方法来确保所有程序创建的线程在main()方法退出前结束。这里有一篇文章关于Thread类的joint()方法。

12.线程之间是如何通信的？

当线程间是可以共享资源时，线程间通信是协调它们的重要的手段。Object类中wait()notify()notifyAll()方法可以用于线程间通信关于资源的锁的状态。点击这里有更多关于线程wait, notify和notifyAll.

13.为什么线程通信的方法wait(), notify()和notifyAll()被定义在Object类里？

Java的每个对象中都有一个锁(monitor，也可以成为监视器) 并且wait()，notify()等方法用于等待对象的锁或者通知其他线程对象的监视器可用。在Java的线程中并没有可供任何对象使用的锁和同步器。这就是为什么这些方法是Object类的一部分，这样Java的每一个类都有用于线程间通信的基本方法

14. 为什么wait(), notify()和notifyAll()必须在同步方法或者同步块中被调用？

当一个线程需要调用对象的wait()方法的时候，这个线程必须拥有该对象的锁，接着它就会释放这个对象锁并进入等待状态直到其他线程调用这个对象上的notify()方法。同样的，当一个线程需要调用对象的notify()方法时，它会释放这个对象的锁，以便其他在等待的线程就可以得到这个对象锁。由于所有的这些方法都需要线程持有对象的锁，这样就只能通过同步来实现，所以他们只能在同步方法或者同步块中被调用。

15. 为什么Thread类的sleep()和yield()方法是静态的？

Thread类的sleep()和yield()方法将在当前正在执行的线程上运行。所以在其他处于等待状态的线程上调用这些方法是没有意义的。这就是为什么这些方法是静态的。它们可以在当前正在执行的线程中工作，并避免程序员错误的认为可以在其他非运行线程调用这些方法。

16.如何确保线程安全？

在Java中可以有很多方法来保证线程安全——同步，使用原子类(atomic concurrent classes)，实现并发锁，使用volatile关键字，使用不变类和线程安全类。在线程安全教程中，你可以学到更多。

17. volatile关键字在Java中有什么作用？

当我们使用volatile关键字去修饰变量的时候，所以线程都会直接读取该变量并且不缓存它。这就确保了线程读取到的变量是同内存中是一致的。

18. 同步方法和同步块，哪个是更好的选择？

同步块是更好的选择，因为它不会锁住整个对象（当然你也可以让它锁住整个对象）。同步方法会锁住整个对象，哪怕这个类中有多个不相关联的同步块，这通常会导致他们停止执行并需要等待获得这个对象上的锁。

19.如何创建守护线程？

使用Thread类的setDaemon(true)方法可以将线程设置为守护线程，需要注意的是，需要在调用start()方法前调用这个方法，否则会抛出IllegalThreadStateException异常。

20. 什么是ThreadLocal?

ThreadLocal用于创建线程的本地变量，我们知道一个对象的所有线程会共享它的全局变量，所以这些变量不是线程安全的，我们可以使用同步技术。但是当我们不想使用同步的时候，我们可以选择ThreadLocal变量。

每个线程都会拥有他们自己的Thread变量，它们可以使用get()set()方法去获取他们的默认值或者在线程内部改变他们的值。ThreadLocal实例通常是希望它们同线程状态关联起来是private static属性。在ThreadLocal例子这篇文章中你可以看到一个关于ThreadLocal的小程序。

21. 什么是Thread Group？为什么建议使用它？

ThreadGroup是一个类，它的目的是提供关于线程组的信息。

ThreadGroup API比较薄弱，它并没有比Thread提供了更多的功能。它有两个主要的功能：一是获取线程组中处于活跃状态线程的列表；二是设置为线程设置未捕获异常处理器(ncaught exception handler)。但在Java 1.5中Thread类也添加了setUncaughtExceptionHandler(UncaughtExceptionHandler eh) 方法，所以ThreadGroup是已经过时的，不建议继续使用。

1 2 3 4 5 6

t1 . setUncaughtExceptionHandler ( new UncaughtExceptionHandler ( ) { @ Override public void uncaughtException ( Thread t , Throwable e ) { System . out . println ( "exception occured:" + e . getMessage ( ) ) ; } } ) ;

 

22. 什么是Java线程转储(Thread Dump)，如何得到它？

线程转储是一个JVM活动线程的列表，它对于分析系统瓶颈和死锁非常有用。有很多方法可以获取线程转储——使用Profiler，Kill -3命令，jstack工具等等。我更喜欢jstack工具，因为它容易使用并且是JDK自带的。由于它是一个基于终端的工具，所以我们可以编写一些脚本去定时的产生线程转储以待分析。读这篇文档可以了解更多关于产生线程转储的知识。

23. 什么是死锁(Deadlock)？如何分析和避免死锁？

死锁是指两个以上的线程永远阻塞的情况，这种情况产生至少需要两个以上的线程和两个以上的资源。

分析死锁，我们需要查看Java应用程序的线程转储。我们需要找出那些状态为BLOCKED的线程和他们等待的资源。每个资源都有一个唯一的id，用这个id我们可以找出哪些线程已经拥有了它的对象锁。

避免嵌套锁，只在需要的地方使用锁和避免无限期等待是避免死锁的通常办法，阅读这篇文章去学习如何分析死锁。

24. 什么是Java Timer类？如何创建一个有特定时间间隔的任务？

java.util.Timer是一个工具类，可以用于安排一个线程在未来的某个特定时间执行。Timer类可以用安排一次性任务或者周期任务。

java.util.TimerTask是一个实现了Runnable接口的抽象类，我们需要去继承这个类来创建我们自己的定时任务并使用Timer去安排它的执行。

这里有关于java Timer的例子。

25. 什么是线程池？如何创建一个Java线程池？

一个线程池管理了一组工作线程，同时它还包括了一个用于放置等待执行的任务的队列。

java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池。线程池例子展现了如何创建和使用线程池，或者阅读ScheduledThreadPoolExecutor例子，了解如何创建一个周期任务。

Java并发面试问题

1. 什么是原子操作？在Java Concurrency API中有哪些原子类(atomic classes)？

原子操作是指一个不受其他操作影响的操作任务单元。原子操作是在多线程环境下避免数据不一致必须的手段。

int++并不是一个原子操作，所以当一个线程读取它的值并加1时，另外一个线程有可能会读到之前的值，这就会引发错误。

为了解决这个问题，必须保证增加操作是原子的，在JDK1.5之前我们可以使用同步技术来做到这一点。到JDK1.5，java.util.concurrent.atomic包提供了int和long类型的装类，它们可以自动的保证对于他们的操作是原子的并且不需要使用同步。可以阅读这篇文章来了解Java的atomic类。

2. Java Concurrency API中的Lock接口(Lock interface)是什么？对比同步它有什么优势？

Lock接口比同步方法和同步块提供了更具扩展性的锁操作。他们允许更灵活的结构，可以具有完全不同的性质，并且可以支持多个相关类的条件对象。

它的优势有：

• 可以使锁更公平
• 可以使线程在等待锁的时候响应中断
• 可以让线程尝试获取锁，并在无法获取锁的时候立即返回或者等待一段时间
• 可以在不同的范围，以不同的顺序获取和释放锁

阅读更多关于锁的例子

3. 什么是Executors框架？

Executor框架同java.util.concurrent.Executor 接口在Java 5中被引入。Executor框架是一个根据一组执行策略调用，调度，执行和控制的异步任务的框架。

无限制的创建线程会引起应用程序内存溢出。所以创建一个线程池是个更好的的解决方案，因为可以限制线程的数量并且可以回收再利用这些线程。利用Executors框架可以非常方便的创建一个线程池，阅读这篇文章可以了解如何使用Executor框架创建一个线程池。

4. 什么是阻塞队列？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？

java.util.concurrent.BlockingQueue的特性是：当队列是空的时，从队列中获取或删除元素的操作将会被阻塞，或者当队列是满时，往队列里添加元素的操作会被阻塞。

阻塞队列不接受空值，当你尝试向队列中添加空值的时候，它会抛出NullPointerException。

阻塞队列的实现都是线程安全的，所有的查询方法都是原子的并且使用了内部锁或者其他形式的并发控制。

BlockingQueue 接口是java collections框架的一部分，它主要用于实现生产者-消费者问题。

阅读这篇文章了解如何使用阻塞队列实现生产者-消费者问题。

5. 什么是Callable和Future?

Java 5在concurrency包中引入了java.util.concurrent.Callable 接口，它和Runnable接口很相似，但它可以返回一个对象或者抛出一个异常。

Callable接口使用泛型去定义它的返回类型。Executors类提供了一些有用的方法去在线程池中执行Callable内的任务。由于Callable任务是并行的，我们必须等待它返回的结果。java.util.concurrent.Future对象为我们解决了这个问题。在线程池提交Callable任务后返回了一个Future对象，使用它我们可以知道Callable任务的状态和得到Callable返回的执行结果。Future提供了get()方法让我们可以等待Callable结束并获取它的执行结果。

阅读这篇文章了解更多关于Callable，Future的例子。

6. 什么是FutureTask?

FutureTask是Future的一个基础实现，我们可以将它同Executors使用处理异步任务。通常我们不需要使用FutureTask类，单当我们打算重写Future接口的一些方法并保持原来基础的实现是，它就变得非常有用。我们可以仅仅继承于它并重写我们需要的方法。阅读Java FutureTask例子，学习如何使用它。

7.什么是并发容器的实现？

Java集合类都是快速失败的，这就意味着当集合被改变且一个线程在使用迭代器遍历集合的时候，迭代器的next()方法将抛出ConcurrentModificationException异常。

并发容器支持并发的遍历和并发的更新。

主要的类有ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList 和CopyOnWriteArraySet，阅读这篇文章了解如何避免ConcurrentModificationException。

8. Executors类是什么？

Executors为Executor，ExecutorService，ScheduledExecutorService，ThreadFactory和Callable类提供了一些工具方法。

Executors可以用于方便的创建线程池。

很多核心Java面试题来源于多线程(Multi-Threading)和集合框架(Collections Framework)，理解核心线程概念时，娴熟的实际经验是必需的。这篇文章收集了 Java 线程方面一些典型的问题，这些问题经常被高级工程师所问到。

0.Java 中多线程同步是什么？

在多线程程序下，同步能控制对共享资源的访问。如果没有同步，当一个 Java 线程在修改一个共享变量时，另外一个线程正在使用或者更新同一个变量，这样容易导致程序出现错误的结果。

1.解释实现多线程的几种方法?

一 Java 线程可以实现 Runnable 接口或者继承 Thread 类来实现，当你打算多重继承时，优先选择实现 Runnable。

2.Thread.start ()与 Thread.run ()有什么区别？

Thread.start ()方法(native)启动线程，使之进入就绪状态，当 cpu 分配时间该线程时，由 JVM 调度执行 run ()方法。

3.为什么需要 run ()和 start ()方法，我们可以只用 run ()方法来完成任务吗？

我们需要 run ()&start ()这两个方法是因为 JVM 创建一个单独的线程不同于普通方法的调用，所以这项工作由线程的 start 方法来完成，start 由本地方法实现，需要显示地被调用，使用这俩个方法的另外一个好处是任何一个对象都可以作为线程运行，只要实现了 Runnable 接口，这就避免因继承了 Thread 类而造成的 Java 的多继承问题。

4.什么是 ThreadLocal 类，怎么使用它？

ThreadLocal 是一个线程级别的局部变量，并非“本地线程”。ThreadLocal 为每个使用该变量的线程提供了一个独立的变量副本，每个线程修改副本时不影响其它线程对象的副本(译者注)。

下面是线程局部变量(ThreadLocal variables)的关键点：

一个线程局部变量(ThreadLocal variables)为每个线程方便地提供了一个单独的变量。

ThreadLocal 实例通常作为静态的私有的(private static)字段出现在一个类中，这个类用来关联一个线程。

当多个线程访问 ThreadLocal 实例时，每个线程维护 ThreadLocal 提供的独立的变量副本。

常用的使用可在 DAO 模式中见到，当 DAO 类作为一个单例类时，数据库链接(connection)被每一个线程独立的维护，互不影响。(基于线程的单例)

ThreadLocal 难于理解，下面这些引用连接有助于你更好的理解它。

《Good article on ThreadLocal on IBM DeveloperWorks 》、《理解 ThreadLocal》、《Managing data : Good example》、《Refer Java API Docs》

5.什么时候抛出 InvalidMonitorStateException 异常，为什么？

调用 wait ()/notify ()/notifyAll ()中的任何一个方法时，如果当前线程没有获得该对象的锁，那么就会抛出 IllegalMonitorStateException 的异常(也就是说程序在没有执行对象的任何同步块或者同步方法时，仍然尝试调用 wait ()/notify ()/notifyAll ()时)。由于该异常是 RuntimeExcpetion 的子类，所以该异常不一定要捕获(尽管你可以捕获只要你愿意).作为 RuntimeException，此类异常不会在 wait (),notify (),notifyAll ()的方法签名提及。

6.Sleep ()、suspend ()和 wait ()之间有什么区别？

Thread.sleep ()使当前线程在指定的时间处于“非运行”（Not Runnable）状态。线程一直持有对象的监视器。比如一个线程当前在一个同步块或同步方法中，其它线程不能进入该块或方法中。如果另一线程调用了 interrupt ()方法，它将唤醒那个“睡眠的”线程。

注意：sleep ()是一个静态方法。这意味着只对当前线程有效，一个常见的错误是调用t.sleep ()，（这里的t是一个不同于当前线程的线程）。即便是执行t.sleep ()，也是当前线程进入睡眠，而不是t线程。t.suspend ()是过时的方法，使用 suspend ()导致线程进入停滞状态，该线程会一直持有对象的监视器，suspend ()容易引起死锁问题。

object.wait ()使当前线程出于“不可运行”状态，和 sleep ()不同的是 wait 是 object 的方法而不是 thread。调用 object.wait ()时，线程先要获取这个对象的对象锁，当前线程必须在锁对象保持同步，把当前线程添加到等待队列中，随后另一线程可以同步同一个对象锁来调用 object.notify ()，这样将唤醒原来等待中的线程，然后释放该锁。基本上 wait ()/notify ()与 sleep ()/interrupt ()类似，只是前者需要获取对象锁。

7.在静态方法上使用同步时会发生什么事？

同步静态方法时会获取该类的“Class”对象，所以当一个线程进入同步的静态方法中时，线程监视器获取类本身的对象锁，其它线程不能进入这个类的任何静态同步方法。它不像实例方法，因为多个线程可以同时访问不同实例同步实例方法。

8.当一个同步方法已经执行，线程能够调用对象上的非同步实例方法吗？

可以，一个非同步方法总是可以被调用而不会有任何问题。实际上，Java 没有为非同步方法做任何检查，锁对象仅仅在同步方法或者同步代码块中检查。如果一个方法没有声明为同步，即使你在使用共享数据 Java 照样会调用，而不会做检查是否安全，所以在这种情况下要特别小心。一个方法是否声明为同步取决于临界区访问(critial section access)，如果方法不访问临界区(共享资源或者数据结构)就没必要声明为同步的。

下面有一个示例说明：Common 类有两个方法 synchronizedMethod1()和 method1()，MyThread 类在独立的线程中调用这两个方法。

1. public class Common {  
2.    
3. public synchronized void synchronizedMethod1() {  
4. System.out.println ("synchronizedMethod1 called");  
5. try {  
6. Thread.sleep (1000);  
7. } catch (InterruptedException e) {  
8. e.printStackTrace ();  
9. }  
10. System.out.println ("synchronizedMethod1 done");  
11. }  
12. public void method1() {  
13. System.out.println ("Method 1 called");  
14. try {  
15. Thread.sleep (1000);  
16. } catch (InterruptedException e) {  
17. e.printStackTrace ();  
18. }  
19. System.out.println ("Method 1 done");  
20. }  
21. } 

1. public class MyThread extends Thread {  
2. private int id = 0;  
3. private Common common;  
4.    
5. public MyThread (String name, int no, Common object) {  
6. super(name);  
7. common = object;  
8. id = no;  
9. }  
10.    
11. public void run () {  
12. System.out.println ("Running Thread" + this.getName ());  
13. try {  
14. if (id == 0) {  
15. common.synchronizedMethod1();  
16. } else {  
17. common.method1();  
18. }  
19. } catch (Exception e) {  
20. e.printStackTrace ();  
21. }  
22. }  
23.    
24. public static void main (String[] args) {  
25. Common c = new Common ();  
26. MyThread t1 = new MyThread ("MyThread-1", 0, c);  
27. MyThread t2 = new MyThread ("MyThread-2", 1, c);  
28. t1.start ();  
29. t2.start ();  
30. }  
31. }  

这里是程序的输出：

1. Running ThreadMyThread-1  
2. synchronizedMethod1 called  
3. Running ThreadMyThread-2  
4. Method 1 called  
5. synchronizedMethod1 done  
6. Method 1 done 

 

结果表明即使 synchronizedMethod1()方法执行了，method1()也会被调用。

9.在一个对象上两个线程可以调用两个不同的同步实例方法吗？

不能，因为一个对象已经同步了实例方法，线程获取了对象的对象锁。所以只有执行完该方法释放对象锁后才能执行其它同步方法。看下面代码示例非常清晰：Common 类有 synchronizedMethod1()和 synchronizedMethod2()方法，MyThread 调用这两个方法。

1. public class Common {  
2. public synchronized void synchronizedMethod1() {  
3. System.out.println ("synchronizedMethod1 called");  
4. try {  
5. Thread.sleep (1000);  
6. } catch (InterruptedException e) {  
7. e.printStackTrace ();  
8. }  
9. System.out.println ("synchronizedMethod1 done");  
10. }  
11.    
12. public synchronized void synchronizedMethod2() {  
13. System.out.println ("synchronizedMethod2 called");  
14. try {  
15. Thread.sleep (1000);  
16. } catch (InterruptedException e) {  
17. e.printStackTrace ();  
18. }  
19. System.out.println ("synchronizedMethod2 done");  
20. }  
21. } 

1. public class MyThread extends Thread {  
2. private int id = 0;  
3. private Common common;  
4.    
5. public MyThread (String name, int no, Common object) {  
6. super(name);  
7. common = object;  
8. id = no;  
9. }  
10.    
11. public void run () {  
12. System.out.println ("Running Thread" + this.getName ());  
13. try {  
14. if (id == 0) {  
15. common.synchronizedMethod1();  
16. } else {  
17. common.synchronizedMethod2();  
18. }  
19. } catch (Exception e) {  
20. e.printStackTrace ();  
21. }  
22. }  
23.    
24. public static void main (String[] args) {  
25. Common c = new Common ();  
26. MyThread t1 = new MyThread ("MyThread-1", 0, c);  
27. MyThread t2 = new MyThread ("MyThread-2", 1, c);  
28. t1.start ();  
29. t2.start ();  
30. }  
31. } 

10.什么是死锁

死锁就是两个或两个以上的线程被无限的阻塞，线程之间相互等待所需资源。这种情况可能发生在当两个线程尝试获取其它资源的锁，而每个线程又陷入无限等待其它资源锁的释放，除非一个用户进程被终止。就 JavaAPI 而言，线程死锁可能发生在一下情况。

• 当两个线程相互调用 Thread.join ()
• 当两个线程使用嵌套的同步块，一个线程占用了另外一个线程必需的锁，互相等待时被阻塞就有可能出现死锁。

11.什么是线程饿死，什么是活锁？

线程饿死和活锁虽然不想是死锁一样的常见问题，但是对于并发编程的设计者来说就像一次邂逅一样。

当所有线程阻塞，或者由于需要的资源无效而不能处理，不存在非阻塞线程使资源可用。JavaAPI 中线程活锁可能发生在以下情形：

• 当所有线程在程序中执行 Object.wait (0)，参数为 0 的 wait 方法。程序将发生活锁直到在相应的对象上有线程调用 Object.notify ()或者 Object.notifyAll ()。
• 当所有线程卡在无限循环中。

2017 最新java面试题（技术面试）

以下面试题为个人在面试过程中所遇到的，仅供参考！如有错误，望指出。

1、servlet执行流程

客户端发出http请求，web服务器将请求转发到servlet容器，servlet容器解析url并根据web.xml找到相对应的servlet，并将request、response对象传递给找到的servlet，servlet根据request就可以知道是谁发出的请求，请求信息及其他信息，当servlet处理完业务逻辑后会将信息放入到response并响应到客户端。

2、springMVC的执行流程

springMVC是由dispatchservlet为核心的分层控制框架。首先客户端发出一个请求web服务器解析请求url并去匹配dispatchservlet的映射url，如果匹配上就将这个请求放入到dispatchservlet，dispatchservlet根据mapping映射配置去寻找相对应的handel，然后把处理权交给找到的handel，handel封装了处理业务逻辑的代码，当handel处理完后会返回一个逻辑视图modelandview给dispatchservlet，此时的modelandview是一个逻辑视图不是一个正式视图，所以dispatchservlet会通过viewresource视图资源去解析modelandview，然后将解析后的参数放到view中返回到客户端并展现。

3、给定一个txt文件，如何得到某字符串出现的次数

File file = new File("E://test.txt");

InputStream is = new FileInputStream(file);

byte b[] = new byte[1024];

int a = is.read(b);

String str[] = new String(b,0,a).split("");

int count = 0;

for(int i = 0;i<str.length;i++){

if("a".equals(str[i]))count++;

}

System.out.println(count);

4、Java设计模式思想（单列模式，工厂模式，策略模式，共23种设计模式）

a) 单例模式：单例模式核心只需要new一个实例对象的模式，比如数据库连接，在线人数等，一些网站上看到的在线人数统计就是通过单例模式实现的，把一个计时器存放在数据库或者内存中，当有人登陆的时候取出来加一再放回去，有人退出登陆的时候取出来减一再放回去，但是当有两个人同时登陆的时候，会同时取出计数器，同时加一，同时放回去，这样的话数据就会错误，所以需要一个全局变量的对象给全部人使用，只需要new出一个实例对象，这就是单例模式的应用，并且单例模式节省资源，因为它控制了实例对象的个数，并有利于gc回收。

b) 策略模式：就是将几个类中公共的方法提取到一个新的类中，从而使扩展更容易，保证代码的可移植性，可维护性强。比如有个需求是写鸭子对象，鸭子有叫，飞，外形这三种方法，如果每个鸭子类都写这三个方法会出现代码的冗余，这时候我们可以把鸭子中的叫，飞，外形这三个方法提取出来，放到鸭父类中，让每个鸭子都继承这个鸭父类，重写这三个方法，这样封装的代码可移植性强，当用户提出新的需求比如鸭子会游泳，那么对于我们oo程序员来讲就非常简单了我们只需要在鸭父类中加一个游泳的方法，让会游泳的鸭子重写游泳方法就可以了。

c) 工厂模式：简单的工厂模式主要是统一提供实例对象的引用，通过工厂模式接口获取实例对象的引用。比如一个登陆功能，后端有三个类，controller类，interface类，实现接口的实现类。当客户端发出一个请求，当请求传到controller类中时，controller获取接口的引用对象，而实现接口的实现类中封装好了登陆的业务逻辑代码。当你需要加一个注册需求的时候只需要在接口类中加一个注册方法，实现类中实现方法，controller获取接口的引用对象即可，不需要改动原来的代码，这种做法是的可拓展性强。

5、冒泡排序、二分查找

a) 冒泡

  public static void mp(int a[]) {

 

int swap = 0;

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

 

for (int j = i; j < a.length; j++) {

if (a[j] > a[i]) {

swap = a[i];

a[i] = a[j];

a[j] = swap;

}

}

}

 

System.out.println(Arrays.toString(a));

}

 

b)二分查找public static int ef(int a[], int tag) {

 

int first = 0;

int end = a.length;

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

int middle = (first + end) / 2;

 

if (tag == a[middle]) {

return middle;

}

if (tag > a[middle]) {

first = middle + 1;

}

if (tag < a[middle]) {

end = middle - 1;

}

 

}

return 0;

}

6、对ajax的理解

a) Ajax为异步请求，即局部刷新技术，在传统的页面中，用户需要点击按钮或者事件触发请求，到刷新页面，而异步技术为不需要点击即可触发事件，这样使得用户体验感增强，比如商城购物车的异步加载，当你点击商品时无需请求后台而直接动态修改参数。

9、父类与子类之间的调用顺序（打印结果）

a) 父类静态代码块

b) 子类静态代码块

c) 父类构造方法

d) 子类构造方法

e) 子类普通方法

f) 重写父类的方法，则打印重写后的方法

10、内部类与外部类的调用

a) 内部类可以直接调用外部类包括private的成员变量，使用外部类引用的this.关键字调用即可

b) 而外部类调用内部类需要建立内部类对象

11、多线程

a)一个进程是一个独立的运行环境，可以看做是一个程序，而线程可以看做是进程的一个任务，比如QQ是一个进程，而一个QQ窗口是一个线程。

b)在多线程程序中，多线程并发可以提高程序的效率，cpu不会因为某个线程等待资源而进入空闲状态，它会把资源让给其他的线程。

c)用户线程就是我们开发程序是创建的线程，而守护线程为系统线程，如JVM虚拟中的GC

d)线程的优先级别：每一个线程都有优先级别，有限级别高的可以先获取CPU资源使该线程从就绪状态转为运行状态。也可以自定义线程的有限级别

e)死锁：至少两个以上线程争取两个以上cpu资源，避免死锁就避免使用嵌套锁，只需要在他们需要同步的地方加锁和避免无限等待

12、AOP与IOC的概念（即spring的核心）

a) IOC：Spring是开源框架，使用框架可以使我们减少工作量，提高工作效率并且它是分层结构，即相对应的层处理对应的业务逻辑，减少代码的耦合度。而spring的核心是IOC控制反转和AOP面向切面编程。IOC控制反转主要强调的是程序之间的关系是由容器控制的，容器控制对象，控制了对外部资源的获取。而反转即为，在传统的编程中都是由我们创建对象获取依赖对象，而在IOC中是容器帮我们创建对象并注入依赖对象，正是容器帮我们查找和注入对象，对象是被获取，所以叫反转。

b) AOP：面向切面编程，主要是管理系统层的业务，比如日志，权限，事物等。AOP是将封装好的对象剖开，找出其中对多个对象产生影响的公共行为，并将其封装为一个可重用的模块，这个模块被命名为切面（aspect），切面将那些与业务逻辑无关，却被业务模块共同调用的逻辑提取并封装起来，减少了系统中的重复代码，降低了模块间的耦合度，同时提高了系统的可维护性。

13、hibernate的核心思想

a) Hibernate的核心思想是ROM对象关系映射机制。它是将表与表之间的操作映射成对象与对象之间的操作。也就是从数据库中提取的信息会自动按照你设置的映射要求封装成特定的对象。所以hibernate就是通过将数据表实体类的映射，使得对对象的修改对应数据行的修改。

14、Struts1与Struts2的区别

15、最优删除谋字符串的某个字符

16、Arraylist与linkedlist的区别

a) 都是实现list接口的列表，arraylist是基于数组的数据结构，linkedlist是基于链表的数据结构，当获取特定元素时，ArrayList效率比较快，它通过数组下标即可获取，而linkedlist则需要移动指针。当存储元素与删除元素时linkedlist效率较快，只需要将指针移动指定位置增加或者删除即可，而arraylist需要移动数据。

17、mybaties与ibatise的区别

18、数据库优化

a) 选择合适的字段，比如邮箱字段可以设为char（6），尽量把字段设置为notnull，这样查询的时候数据库就不需要比较null值

b) 使用关联查询（ left join on）查询代替子查询

c) 使用union联合查询手动创建临时表

d) 开启事物，当数据库执行多条语句出现错误时，事物会回滚，可以维护数据库的完整性

e) 使用外键，事物可以维护数据的完整性但是它却不能保证数据的关联性，使用外键可以保证数据的关联性

f) 使用索引，索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快的多的速度检索特定的行，特别是对于max，min，order by查询时，效果更明显

g) 优化的查询语句，绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果sql语句使用不恰当的话，索引无法发挥它的特性。

19、Tomcat服务器优化（内存，并发连接数，缓存）

a) 内存优化：主要是对Tomcat启动参数进行优化，我们可以在Tomcat启动脚本中修改它的最大内存数等等。

b) 线程数优化：Tomcat的并发连接参数，主要在Tomcat配置文件中server.xml中配置，比如修改最小空闲连接线程数，用于提高系统处理性能等等。

c) 优化缓存：打开压缩功能，修改参数，比如压缩的输出内容大小默认为2KB，可以适当的修改。

20、HTTP协议

a) 常用的请求方法有get、post

b) Get与post的区别：传送数据，get携带参数与访问地址传送，用户可以看见，这的话信息会不安全，导致信息泄露。而post则将字段与对应值封装在实体中传送，这个过程用户是不可见的。Get传递参数有限制，而post无限制。

21、TCP/UDP协议

22、Java集合类框架的基本接口有哪些

a) Collection集合接口，List、set实现Collection接口，arraylist、linkedlist，vector实现list接口，stack继承vector，Map接口，hashtable、hashmap实现map接口

23、类加载的过程

a) 遇到一个新的类时，首先会到方法区去找class文件，如果没有找到就会去硬盘中找class文件，找到后会返回，将class文件加载到方法区中，在类加载的时候，静态成员变量会被分配到方法区的静态区域，非静态成员变量分配到非静态区域，然后开始给静态成员变量初始化，赋默认值，赋完默认值后，会根据静态成员变量书写的位置赋显示值，然后执行静态代码。当所有的静态代码执行完，类加载才算完成。

24、对象的创建

a) 遇到一个新类时，会进行类的加载，定位到class文件

b) 对所有静态成员变量初始化，静态代码块也会执行，而且只在类加载的时候执行一次

c) New 对象时，jvm会在堆中分配一个足够大的存储空间

d) 存储空间清空，为所有的变量赋默认值，所有的对象引用赋值为null

e) 根据书写的位置给字段一些初始化操作

f) 调用构造器方法（没有继承）

25、jvm的优化

a) 设置参数，设置jvm的最大内存数

b) 垃圾回收器的选择

26、高并发处理

a) 了解一点高并发性问题，比如一W人抢一张票时，如何保证票在没买走的情况下所有人都能看见这张票，显然是不能用同步机制，因为synchronize是锁同步一次只能一个人进行。这时候可以用到锁机制，采用乐观锁可以解决这个问题。乐观锁的简单意思是在不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的可读性，又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏读数据问题。

27、事物的理解

a) 事物具有原子性，一致性，持久性，隔离性

b) 原子性：是指在一个事物中，要么全部执行成功，要么全部失败回滚。

c) 一致性：事物执行之前和执行之后都处于一致性状态

d) 持久性：事物多数据的操作是永久性

e) 隔离性：当一个事物正在对数据进行操作时，另一个事物不可以对数据进行操作，也就是多个并发事物之间相互隔离。

28、Struts工作流程

a) 客户端发出一个请求到servlet容器

b) 请求经过一些列过滤被filterdispatcher调用，filterdispatch通过actionMapper去找相对应的action。

c) Actionmapper找到对应的action返回给filterdispatch，dispatch把处理权交给actionproxy

d) Actionproxy通过配置文件找到对应的action类

e) Actionproxy创建一个actionIinvocation的实例处理业务逻辑

f) 一旦action处理完毕，actioninvocation负责根据stuts.xml的配置找到对应的返回结果。返回结果通常是jsp页面。

数据库面试题(开发者必看)

数据库常见面试题(开发者篇)

什么是存储过程？有哪些优缺点？

什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程就像我们编程语言中的函数一样，封装了我们的代码(PLSQL、T-SQL)。

存储过程的优点：

• 能够将代码封装起来
• 保存在数据库之中
• 让编程语言进行调用
• 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高
• 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率

存储过程的缺点：

• 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样，十分难以维护（不通用）
• 业务逻辑放在数据库上，难以迭代

三个范式是什么

三个范式是什么

第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。 第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在”A → B → C”的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y

上面的文字我们肯定是看不懂的，也不愿意看下去的。接下来我就总结一下：

• 首先要明确的是：满足着第三范式，那么就一定满足第二范式、满足着第二范式就一定满足第一范式
• 第一范式：字段是最小的的单元不可再分 
  • 学生信息组成学生信息表，有年龄、性别、学号等信息组成。这些字段都不可再分，所以它是满足第一范式的
• 第二范式：满足第一范式,表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键。 
  • 其他字段组成的这行记录和主键表示的是同一个东西，而主键是唯一的，它们只需要依赖于主键，也就成了唯一的
  • 学号为1024的同学，姓名为Java3y，年龄是22岁。姓名和年龄字段都依赖着学号主键。
• 第三范式：满足第二范式，非主键外的所有字段必须互不依赖 
  • 就是数据只在一个地方存储，不重复出现在多张表中，可以认为就是消除传递依赖
  • 比如，我们大学分了很多系（中文系、英语系、计算机系……），这个系别管理表信息有以下字段组成：系编号，系主任，系简介，系架构。那我们能不能在学生信息表添加系编号，系主任，系简介，系架构字段呢？不行的，因为这样就冗余了，非主键外的字段形成了依赖关系(依赖到学生信息表了)！正确的做法是：学生表就只能增加一个系编号字段。

参考链接：

• https://www.zhihu.com/question/24696366
• http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/02/16/1668803.html

什么是视图？以及视图的使用场景有哪些？

什么是视图？以及视图的使用场景有哪些？

视图是一种基于数据表的一种虚表

• （1）视图是一种虚表
• （2）视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表
• （3）向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句,可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
• （4）视图向用户提供基表数据的另一种表现形式
• （5）视图没有存储真正的数据，真正的数据还是存储在基表中
• （6）程序员虽然操作的是视图，但最终视图还会转成操作基表
• （7）一个基表可以有0个或多个视图

有的时候，我们可能只关系一张数据表中的某些字段，而另外的一些人只关系同一张数据表的某些字段…

那么把全部的字段都都显示给他们看，这是不合理的。

我们应该做到：他们想看到什么样的数据，我们就给他们什么样的数据…一方面就能够让他们只关注自己的数据，另一方面，我们也保证数据表一些保密的数据不会泄露出来…

我们在查询数据的时候，常常需要编写非常长的SQL语句，几乎每次都要写很长很长….上面已经说了，视图就是基于查询的一种虚表，也就是说，视图可以将查询出来的数据进行封装。。。那么我们在使用的时候就会变得非常方便…

值得注意的是：使用视图可以让我们专注与逻辑，但不提高查询效率

drop、delete与truncate分别在什么场景之下使用？

drop、delete与truncate分别在什么场景之下使用？

我们来对比一下他们的区别：

drop table

• 1)属于DDL
• 2)不可回滚
• 3)不可带where
• 4)表内容和结构删除
• 5)删除速度快

truncate table

• 1)属于DDL
• 2)不可回滚
• 3)不可带where
• 4)表内容删除
• 5)删除速度快

delete from

• 1)属于DML
• 2)可回滚
• 3)可带where
• 4)表结构在，表内容要看where执行的情况

• 5)删除速度慢,需要逐行删除

• 不再需要一张表的时候，用drop

• 想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句
• 保留表而删除所有数据的时候用truncate

索引是什么？有什么作用以及优缺点？

索引是什么？有什么作用以及优缺点？

什么是索引【Index】

• （1）是一种快速查询表中内容的机制，类似于新华字典的目录
• （2）运用在表中某个些字段上，但存储时，独立于表之外

索引表把数据变成是有序的…. 

快速定位到硬盘中的数据文件…

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rowid特点

rowid的特点

• （1）位于每个表中，但表面上看不见，例如：desc emp是看不见的
• （2）只有在select中，显示写出rowid，方可看见
• （3）它与每个表绑定在一起，表亡，该表的rowid亡，二张表rownum可以相同，但rowid必须是唯一的
• （4）rowid是18位大小写加数字混杂体，唯一表代该条记录在DBF文件中的位置
• （5）rowid可以参与=/like比较时，用”单引号将rowid的值包起来，且区分大小写
• （6）rowid是联系表与DBF文件的桥梁

索引特点

索引的特点

• （1）索引一旦建立,* Oracle管理系统会对其进行自动维护*, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
• （2）用户不用在查询语句中指定使用哪个索引
• （3）在定义primary key或unique约束后系统自动在相应的列上创建索引
• （4）用户也能按自己的需求，对指定单个字段或多个字段，添加索引

需要注意的是：Oracle是自动帮我们管理索引的，并且如果我们指定了primary key或者unique约束，系统会自动在对应的列上创建索引..

什么时候【要】创建索引

• （1）表经常进行 SELECT 操作
• （2）表很大(记录超多)，记录内容分布范围很广
• （3）列名经常在 WHERE 子句或连接条件中出现

什么时候【不要】创建索引

• （1）表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作
• （2）表很小(记录超少)
• （3）列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE 子句中

索引优缺点：

• 索引加快数据库的检索速度
• 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度(虽然索引可以提高查询速度，但是它们也会导致数据库系统更新数据的性能下降，因为大部分数据更新需要同时更新索引)
• 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性，通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能
• 索引需要占物理和数据空间

索引分类：

• 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
• 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
• 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个
• 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

深入理解索引可参考：

• https://kb.cnblogs.com/page/45712/
• https://www.cnblogs.com/drizzlewithwind/p/5707058.html

什么是事务？

什么是事务？

事务简单来说：一个Session中所进行所有的操作，要么同时成功，要么同时失败

ACID — 数据库事务正确执行的四个基本要素

• 包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

一个支持事务（Transaction）中的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易。

举个例子:A向B转账，转账这个流程中如果出现问题，事务可以让数据恢复成原来一样【A账户的钱没变，B账户的钱也没变】。

事例说明：

/*
* 我们来模拟A向B账号转账的场景
*
A和B账户都有1000块，现在我让A账户向B账号转500块钱
*
* */
//JDBC默认的情况下是关闭事务的，下面我们看看关闭事务去操作转账操作有什么问题
//A账户减去500块
String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
//B账户多了500块
String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();

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从上面看，我们的确可以发现A向B转账，成功了。可是如果A向B转账的过程中出现了问题呢？下面模拟一下

//A账户减去500块
String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
//这里模拟出现问题
int a = 3 / 0;
String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();

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显然，上面代码是会抛出异常的，我们再来查询一下数据。A账户少了500块钱，B账户的钱没有增加。这明显是不合理的。

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我们可以通过事务来解决上面出现的问题

//开启事务,对数据的操作就不会立即生效。
connection.setAutoCommit(false);
//A账户减去500块
String sql = "UPDATE a SET money=money-500 ";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();
//在转账过程中出现问题
int a = 3 / 0;
//B账户多500块
String sql2 = "UPDATE b SET money=money+500";
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();
//如果程序能执行到这里，没有抛出异常，我们就提交数据
connection.commit();
//关闭事务【自动提交】
connection.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
try {
//如果出现了异常，就会进到这里来，我们就把事务回滚【将数据变成原来那样】
connection.rollback();
//关闭事务【自动提交】
connection.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}

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上面的程序也一样抛出了异常，A账户钱没有减少，B账户的钱也没有增加。

注意：当Connection遇到一个未处理的SQLException时，系统会非正常退出，事务也会自动回滚，但如果程序捕获到了异常，是需要在catch中显式回滚事务的。

事务隔离级别

数据库定义了4个隔离级别：

1. Serializable【可避免脏读，不可重复读，虚读】
2. Repeatable read【可避免脏读，不可重复读】
3. Read committed【可避免脏读】
4. Read uncommitted【级别最低，什么都避免不了】

分别对应Connection类中的4个常量

1. TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
2. TRANSACTION_READ_COMMITTED
3. TRANSACTION_REPEATABLE_READ
4. TRANSACTION_SERIALIZABLE

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脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的数据

例子：A向B转账，A执行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，发现自己账户钱变多了！B跟A说，我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】，等B再查看账户的钱时，发现钱并没有多。

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不可重复读：一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改

注：A查询数据库得到数据，B去修改数据库的数据，导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】

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虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

注：和不可重复读类似，但虚读(幻读)会读到其他事务的插入的数据，导致前后读取不一致

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简单总结：脏读是不可容忍的，不可重复读和虚读在一定的情况下是可以的【做统计的肯定就不行】。

数据库的乐观锁和悲观锁是什么？

数据库的乐观锁和悲观锁是什么？

确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性，乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。

• 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 
  
• 在查询完数据的时候就把事务锁起来，直到提交事务
• 实现方式：使用数据库中的锁机制

乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 

在修改数据的时候把事务锁起来，通过version的方式来进行锁定

实现方式：使用version版本或者时间戳

悲观锁：

乐观锁：

参考资料：

• http://www.open-open.com/lib/view/open1452046967245.html

超键、候选键、主键、外键分别是什么？

超键、候选键、主键、外键分别是什么？

• 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。
• 候选键(候选码)：是最小超键，即没有冗余元素的超键。
• 主键(主码)：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
• 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。

候选码和主码：

例子：邮寄地址（城市名，街道名，邮政编码，单位名，收件人）

• 它有两个候选键:{城市名，街道名} 和 {街道名，邮政编码}
• 如果我选取{城市名，街道名}作为唯一标识实体的属性，那么{城市名，街道名} 就是主码(主键)

SQL 约束有哪几种？

SQL 约束有哪几种？

• NOT NULL: 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。
• UNIQUE: 控件字段内容不能重复，一个表允许有多个 Unique 约束。
• PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复，但它在一个表只允许出现一个。
• FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
• CHECK: 用于控制字段的值范围。

数据库运行于哪种状态下可以防止数据的丢失？

数据库运行于哪种状态下可以防止数据的丢失？

在archivelog mode(归档模式)只要其归档日志文件不丢失，就可以有效地防止数据丢失。

Mysql存储引擎

Mysql的存储引擎有以下几种：

我的是5.7.15版本，默认使用的是Innodb版本！

常用的存储引擎有以下：

• Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
• MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎),不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
• MEMORY引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。

同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表修改要求比较高的事务处理，可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表，可以选择MEMORY存储引擎。

参考资料：

• https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html
• http://blog.csdn.net/ls5718/article/details/52248040
• http://blog.csdn.net/t146lla128xx0x/article/details/78737290

MyIASM和Innodb两种引擎所使用的索引的数据结构是什么？

MyIASM和Innodb两种引擎所使用的索引的数据结构是什么？

答案:都是B+树!

MyIASM引擎，B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。

Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树，只不过数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引。

varchar和char的区别

varchar和char的区别

Char是一种固定长度的类型，varchar是一种可变长度的类型

mysql有关权限的表都有哪几个

mysql有关权限的表都有哪几个

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：

• user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
• db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
• table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
• columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
• host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

数据表损坏的修复方式有哪些？

数据表损坏的修复方式有哪些？

使用 myisamchk 来修复，具体步骤：

• 1）修复前将mysql服务停止。
• 2）打开命令行方式，然后进入到mysql的/bin目录。
• 3）执行myisamchk –recover 数据库所在路径/*.MYI

使用repair table 或者 OPTIMIZE table命令来修复，REPAIR TABLE table_name 修复表 OPTIMIZE TABLE table_name 优化表 REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表。 

MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成

MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成

InnoDB是基于索引来完成行锁

例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

for update 可以根据条件来完成行锁锁定,并且 id 是有索引键的列,

如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,,并发将无从谈起

数据库优化的思路

SQL优化

在我们书写SQL语句的时候，其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能，虽然实现的功能是一样的，但是它们的性能会有些许差别。

因此，下面就讲解在书写SQL的时候，怎么写比较好。

①选择最有效率的表名顺序

数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表将被最先处理

在FROM子句中包含多个表的情况下：

• 如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
• 也就是说：选择记录条数最少的表放在最后

如果有3个以上的表连接查询：

• 如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推。
• 也就是说：被其他表所引用的表放在最后

例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名

emp表被引用得最多，记录数也是最多，因此放在form字句的最后面

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)

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②WHERE子句中的连接顺序

数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。

emp.sal可以过滤多条记录，写在WHERE字句的最右边

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500) 

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③SELECT子句中避免使用*号

我们当时学习的时候，“*”号是可以获取表中全部的字段数据的。

• 但是它要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
• 使用*号写出来的SQL语句也不够直观。

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④用TRUNCATE替代DELETE

这里仅仅是：删除表的全部记录，除了表结构才这样做。

DELETE是一条一条记录的删除，而Truncate是将整个表删除，保留表结构，这样比DELETE快

⑤多使用内部函数提高SQL效率

例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快，因为concat()函数已经被mysql优化过了。

⑥使用表或列的别名

如果表或列的名称太长了，使用一些简短的别名也能稍微提高一些SQL的性能。毕竟要扫描的字符长度就变少了。。。

⑦多使用commit

comiit会释放回滚点…

⑧善用索引

索引就是为了提高我们的查询数据的，当表的记录量非常大的时候，我们就可以使用索引了。

⑨SQL写大写

我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行

⑩避免在索引列上使用NOT

因为Oracle服务器遇到NOT后，他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描

①①避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢

①②用 >= 替代 >

低效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3
首先定位到DEPTNO=3的记录并且扫描到第一个DEPT大于3的记录
高效：
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4
直接跳到第一个DEPT等于4的记录

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①③用IN替代OR

select * from emp where sal = 1500 or sal = 3000 or sal = 800;
select * from emp where sal in (1500,3000,800);

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①④总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引

create index emp_sal_job_idex
on emp(sal,job);
----------------------------------
select *
from emp
where job != 'SALES';
上边就不使用索引了。

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数据库结构优化

• 1）范式优化： 比如消除冗余（节省空间。。）
• 2）反范式优化：比如适当加冗余等（减少join）
• 3）拆分表： 垂直拆分和水平拆分

服务器硬件优化

这个么多花钱咯！

SQL练习题

下列练习题参考自公众号Java知音：

• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247483693&idx=1&sn=9fa301b0076778cd854a924e96cc356e&chksm=ebd63e01dca1b71745dca1f7e1c2aa2b7c80a393185db690b4fdfba22bb10ca87ea2cd6fa774&scene=21#wechat_redirect
• https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5NjM1NQ==&mid=2247483696&idx=1&sn=5f472ce7720aede89e2e15ea64bed1bc&chksm=ebd63e1cdca1b70ad18dec268c9903b2cbe11f9ce7b0633980c78a28bd5b1b57c4efbe7a3411&scene=21#wechat_redirect

基本表结构：

student(sno,sname,sage,ssex)学生表
course(cno,cname,tno) 课程表
sc(sno,cno,score) 成绩表
teacher(tno,tname) 教师表

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题目：

101，查询课程1的成绩比课程2的成绩高的所有学生的学号
select a.sno from
(select sno,score from sc where cno=1) a,
(select sno,score from sc where cno=2) b
where a.score>b.score and a.sno=b.sno
102，查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩
select a.sno as "学号", avg(a.score) as "平均成绩"
from
(select sno,score from sc) a
group by sno having avg(a.score)>60
103，查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩
select a.sno as 学号, b.sname as 姓名,
count(a.cno) as 选课数, sum(a.score) as 总成绩
from sc a, student b
where a.sno = b.sno
group by a.sno, b.sname
或者：
selectstudent.sno as 学号, student.sname as 姓名,
count(sc.cno) as 选课数, sum(score) as 总成绩
from student left Outer join sc on student.sno = sc.sno
group by student.sno, sname
104，查询姓“张”的老师的个数
selectcount(distinct(tname)) from teacher where tname like '张%‘
或者：
select tname as "姓名", count(distinct(tname)) as "人数"
from teacher
where tname like'张%'
group by tname
105，查询没学过“张三”老师课的同学的学号、姓名
select student.sno,student.sname from student
where sno not in (select distinct(sc.sno) from sc,course,teacher
where sc.cno=course.cno and teacher.tno=course.tno and teacher.tname='张三')
106，查询同时学过课程1和课程2的同学的学号、姓名
select sno, sname from student
where sno in (select sno from sc where sc.cno = 1)
and sno in (select sno from sc where sc.cno = 2)
或者：
selectc.sno, c.sname from
(select sno from sc where sc.cno = 1) a,
(select sno from sc where sc.cno = 2) b,
student c
where a.sno = b.sno and a.sno = c.sno
或者：
select student.sno,student.sname from student,sc where student.sno=sc.sno and sc.cno=1
and exists( select * from sc as sc_2 where sc_2.sno=sc.sno and sc_2.cno=2)
107，查询学过“李四”老师所教所有课程的所有同学的学号、姓名
select a.sno, a.sname from student a, sc b
where a.sno = b.sno and b.cno in
(select c.cno from course c, teacher d where c.tno = d.tno and d.tname = '李四')
或者：
select a.sno, a.sname from student a, sc b,
(select c.cno from course c, teacher d where c.tno = d.tno and d.tname = '李四') e
where a.sno = b.sno and b.cno = e.cno
108，查询课程编号1的成绩比课程编号2的成绩高的所有同学的学号、姓名
select a.sno, a.sname from student a,
(select sno, score from sc where cno = 1) b,
(select sno, score from sc where cno = 2) c
where b.score > c.score and b.sno = c.sno and a.sno = b.sno
109，查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名
select sno,sname from student
where sno not in (select distinct sno from sc where score > 60)
110，查询至少有一门课程与学号为1的同学所学课程相同的同学的学号和姓名
select distinct a.sno, a.sname
from student a, sc b
where a.sno <> 1 and a.sno=b.sno and
b.cno in (select cno from sc where sno = 1)
或者：
select s.sno,s.sname
from student s,
(select sc.sno
from sc
where sc.cno in (select sc1.cno from sc sc1 where sc1.sno=1)and sc.sno<>1
group by sc.sno)r1
where r1.sno=s.sno
111、把“sc”表中“王五”所教课的成绩都更改为此课程的平均成绩
update sc set score = (select avg(sc_2.score) from sc sc_2 wheresc_2.cno=sc.cno)
from course,teacher where course.cno=sc.cno and course.tno=teacher.tno andteacher.tname='王五'
112、查询和编号为2的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名
这一题分两步查：
1，
select sno
from sc
where sno <> 2
group by sno
having sum(cno) = (select sum(cno) from sc where sno = 2)
2，
select b.sno, b.sname
from sc a, student b
where b.sno <> 2 and a.sno = b.sno
group by b.sno, b.sname
having sum(cno) = (select sum(cno) from sc where sno = 2)
113、删除学习“王五”老师课的sc表记录
delete sc from course, teacher
where course.cno = sc.cno and course.tno = teacher.tno and tname = '王五'
114、向sc表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：
将没有课程3成绩同学的该成绩补齐, 其成绩取所有学生的课程2的平均成绩
insert sc select sno, 3, (select avg(score) from sc where cno = 2)
from student
where sno not in (select sno from sc where cno = 3)
115、按平平均分从高到低显示所有学生的如下统计报表：
-- 学号,企业管理,马克思,UML,数据库,物理,课程数,平均分
select sno as 学号
,max(case when cno = 1 then score end) AS 企业管理
,max(case when cno = 2 then score end) AS 马克思
,max(case when cno = 3 then score end) AS UML
,max(case when cno = 4 then score end) AS 数据库
,max(case when cno = 5 then score end) AS 物理
,count(cno) AS 课程数
,avg(score) AS 平均分
FROM sc
GROUP by sno
ORDER by avg(score) DESC
116、查询各科成绩最高分和最低分：
以如下形式显示：课程号，最高分，最低分
select cno as 课程号, max(score) as 最高分, min(score) 最低分
from sc group by cno
select
course.cno as '课程号'
,MAX(score) as '最高分'
,MIN(score) as '最低分'
from sc,course
where sc.cno=course.cno
group by course.cno
117、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序
SELECT t.cno AS 课程号,
max(course.cname)AS 课程名,
isnull(AVG(score),0) AS 平均成绩,
100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/count(1) AS 及格率
FROM sc t, course
where t.cno = course.cno
GROUP BY t.cno
ORDER BY 及格率 desc
118、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用"1行"显示):
企业管理（001），马克思（002），UML （003），数据库（004）
select
avg(case when cno = 1 then score end) as 平均分1,
avg(case when cno = 2 then score end) as 平均分2,
avg(case when cno = 3 then score end) as 平均分3,
avg(case when cno = 4 then score end) as 平均分4,
100 * sum(case when cno = 1 and score > 60 then 1 else 0 end) / sum(casewhen cno = 1 then 1 else 0 end) as 及格率1,
100 * sum(case when cno = 2 and score > 60 then 1 else 0 end) / sum(casewhen cno = 2 then 1 else 0 end) as 及格率2,
100 * sum(case when cno = 3 and score > 60 then 1 else 0 end) / sum(casewhen cno = 3 then 1 else 0 end) as 及格率3,
100 * sum(case when cno = 4 and score > 60 then 1 else 0 end) / sum(casewhen cno = 4 then 1 else 0 end) as 及格率4
from sc
119、查询不同老师所教不同课程平均分, 从高到低显示
select max(c.tname) as 教师, max(b.cname) 课程, avg(a.score) 平均分
from sc a, course b, teacher c
where a.cno = b.cno and b.tno = c.tno
group by a.cno
order by 平均分 desc
或者：
select r.tname as '教师',r.rname as '课程' , AVG(score) as '平均分'
from sc,
(select
t.tname,c.cno as rcso,c.cname as rname
from teacher t ,course c
where t.tno=c.tno)r
where sc.cno=r.rcso
group by sc.cno,r.tname,r.rname
order by AVG(score) desc
120、查询如下课程成绩均在第3名到第6名之间的学生的成绩：
-- [学生ID],[学生姓名],企业管理,马克思,UML,数据库,平均成绩
select top 6 max(a.sno) 学号, max(b.sname) 姓名,
max(case when cno = 1 then score end) as 企业管理,
max(case when cno = 2 then score end) as 马克思,
max(case when cno = 3 then score end) as UML,
max(case when cno = 4 then score end) as 数据库,
avg(score) as 平均分
from sc a, student b
where a.sno not in
(select top 2 sno from sc where cno = 1 order by score desc)
and a.sno not in (select top 2 sno from sc where cno = 2 order by scoredesc)
and a.sno not in (select top 2 sno from sc where cno = 3 order by scoredesc)
and a.sno not in (select top 2 sno from sc where cno = 4 order by scoredesc)
and a.sno = b.sno
group by a.sno

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Oracle和Mysql的区别

在Mysql中，一个用户下可以创建多个库：

而在Oracle中，Oracle服务器是由两部分组成

• 数据库实例【理解为对象，看不见的】
• 数据库【理解为类，看得见的】

一个数据库实例可拥有多个用户，一个用户默认拥有一个表空间。

表空间是存储我们数据库表的地方，表空间内可以有多个文件。

当我们使用Oracle作为我们数据库时，我们需要指定用户、表空间来存储我们所需要的数据！

最后

参考资料：

• http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/46899031
• http://blog.csdn.net/beauty_1991/article/details/51209107
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/23713529
• http://blog.csdn.net/wickedvalley/article/details/51527551
• http://blog.csdn.net/zhugewendu/article/details/73550414

面试题精华-框架

原文地址：http://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/44931161

SpringMVC运行原理

1. 客户端请求提交到DispatcherServlet
2. 由DispatcherServlet控制器查询一个或多个HandlerMapping，找到处理请求的Controller
3. DispatcherServlet将请求提交到Controller
4. Controller调用业务逻辑处理后，返回ModelAndView
5. DispatcherServlet查询一个或多个ViewResoler视图解析器，找到ModelAndView指定的视图
6. 视图负责将结果显示到客户端