概述
有一个需求,将查询出的数据按照地区分组,随机取出每个区域的2条数据,这里用到了oracle的开窗函数:
最终写出的sql如下:
select * from (select region,row_number() over(partition by region order by DBMS_RANDOM.random) rn
from T_PROCURE_REVIEW_EXPERT) where rn < 3
下面说下over(),partition by这些函数的意思:
什么是分析函数(partition by):
分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数,它可以在数据中进行分组,然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,只有一行,而分析函数采用partition by分组,每组中包含多个值。
关于开窗函数(over()):
开窗函数指定了分析函数中的分组的大小。
分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ,这些就是窗口的规则。他们的使用形式如下:over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)。
注意:窗口子句不能单独出现,必须有order by子句时才能出现。
聚合函数,分析函数和开窗函数结合使用的例子:
取出每月通话费最高和最低的两个地区:(例子原文:https://blog.csdn.net/haiross/article/details/15336313 来自:CSDN)
select bill_month, area_code,sum(local_fare) local_fare,
first_value(area_code) over(partition by bill_month order by sum(local_fare) desc
rows between unbounded preceding and unbounded following) firstval, --按月分组,并统计该月的总和,取第一个 rows后面这一行代表查找的范围。
last_value(area_code) over(partition by bill_month order by sum(local_fare) desc
rows between unbounded preceding and unbounded following) lastval
from t
group by bill_month, area_code
order by bill_month
注:first_value()和last_value():在分析函数中使用,取首尾记录值
注:unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录,也就是表中的所有记录
(unbounded:不受控制的,无限的 preceding:在...之前 following:在...之后)
这里自己做了些数据,在数据库中测试一下:
分析:先按照 bill_month和area_code分组:
select bill_month,
area_code,
sum(local_fare) local_fare
from t
group by bill_month, area_code
order by bill_month
得到结果如下:
然后用分析函数得到最大和最小值
转载于:https://www.cnblogs.com/xjx199403/p/10672646.html
最后
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