我是靠谱客的博主 俏皮美女,最近开发中收集的这篇文章主要介绍信号功率的计算方法 mean(s.^2) (matlab代码),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

功率信号s(t)的自相关函数的定义为

R(tau)=lim_{Trightarrow infty } frac{1}{T}int_{-T/2}^{T/2}s(t)s(t+tau)dt qquad -infty <tau<infty

tau=0时,功率信号的自相关函数R(0)等于信号的平均功率,即

R(0)=lim_{Trightarrow infty } frac{1}{T}int_{-T/2}^{T/2}s(t)^2dt =P

在仿真中,信号都是离散信号,就是mean(s.^2)  (matlab代码)

 

举例:余弦信号s(t)=Acos(omega_0+theta)的自相关函数,功率谱密度和平均功率

自相关函数:

R(tau)=frac{1}{T_0}int_{-T_0/2}^{T_0/2}s(t)s(t+tau)dt \=frac{1}{T_0}int_{-T_0/2}^{T_0/2} A^2 cos(omega_0t+theta) cos(omega_0(t+tau)+theta) dt\=frac{A^2}{2}cosomega_0tau

对自相关函数做傅里叶变换,得到功率谱密度为

P(omega)=frac{A^2}{2}pi[delta(omega-omega_0)+delta(omega+omega_0)]

P(f)=frac{A^2}{4}pi[delta(f-f_0)+delta(f+f_0)]

信号的平均功率为P=R(0)=frac{A^2}{2}

 

 

 

 

最后

以上就是俏皮美女为你收集整理的信号功率的计算方法 mean(s.^2) (matlab代码)的全部内容,希望文章能够帮你解决信号功率的计算方法 mean(s.^2) (matlab代码)所遇到的程序开发问题。

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