树莓派实现目标实时检测opencv-Moblenet

81 阅读 0 评论 54 点赞

我是靠谱客的博主仁爱仙人掌，最近开发中收集的这篇文章主要介绍树莓派实现目标实时检测opencv-Moblenet，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1、opencv3.3以上版本安装

忽略，见博客

效果图
这里写图片描述
在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe模型数据，OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载，常见的有如下：
Caffe
TensorFlow
Torch/PyTorch
OpenCV中DNN模块已经支持与测试过这些常见的网络模块
AlexNet
GoogLeNet v1 (also referred to as Inception-5h)
ResNet-34/50/…
SqueezeNet v1.1
VGG-based FCN (semantical segmentation network)
ENet (lightweight semantical segmentation network)
VGG-based SSD (object detection network)
MobileNet-based SSD (light-weight object detection network)
一：GoogleNet Caffe模型数据说明
OpenCV通过支持加载这些预先训练好的模型，实现图像分类、对象检测、语义分割、风格迁移等功能。支持Andro