一、概述

	   Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
	   
	   Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接
	   受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从
	   而实现集群中类似Master/Slave管理模式

特点：
	A、Zookeeper是为别的分布式程序服务的
	B、Zookeeper是简单的，其核心是一个精简的文件系统（实际上是分布式文件系统；只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务）。它支持
	一些简单的操作和一些抽象操作，例如，排序和通知。
	C、Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务……
	D、虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能：
		管理(存储，读取)用户程序提交的数据；
		为用户程序提供数据节点监听服务；
	E、Zookeeper是富有表现力的（应用非常广泛），SOA架构中的服务管理、分布式队列等
	F、Zookeeper是高可用的。支持集群模式，可以很容易的解决单点故障问题。
	G、Zookeeper采用松耦合交互方式。不同进程间的交互不需要了解彼此，甚至可以不必同时存在，某进程在zookeeper中留下消息后，该进
	程结束后其它进程还可以读这条消息。
	H、Zookeeper是通用分布式协议的资源库。 实现了一个关于通用协调模式的开源共享存储库，这能使开发者免于编写这类通用协议。

Zookeeper=文件系统+通知机制

应用场景：

分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一配置管理、负载均衡、集群管理等。

二、安装

分布式安装部署

0）集群规划
在hadoop2、hadoop3和hadoop4三个节点上部署Zookeeper。
1）解压安装
（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/
（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建data/zkData
mkdir -p data/zkData
（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
2）配置zoo.cfg文件
（1）具体配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData
增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
（2）配置参数解读
Server.A=B:C:D。
A是一个数字，表示这个是第几号服务器；
B是这个服务器的ip地址；
C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；
D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。
集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。
3）集群操作
（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData目录下创建一个myid的文件
touch myid
添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码
（2）编辑myid文件
vi myid
在文件中添加与server对应的编号：如2
（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop3.atguigu.com:/opt/app/
scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop4.atguigu.com:/opt/app/
并分别修改myid文件中内容为3、4
（4）分别启动zookeeper
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start
（5）查看状态
[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@hadoop4 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/…/conf/zoo.cfg
Mode: follower

配置参数解读：
解读zoo.cfg 文件中参数含义
1）tickTime：通信心跳数，Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒
Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。
它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2）initLimit：LF初始通信时限
集群中的follower跟随者服务器(F)与leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
投票选举新leader的初始化时间
Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。
Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。

3）syncLimit：LF同步通信时限
集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，
Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。
在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。
如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。

4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径
保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。

5）clientPort：客户端连接端口
监听客户端连接的端口

三、选举机制

1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。

2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的

3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。
假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。

（1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。

（2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。

（3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的leader。

（4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。

（5）服务器5启动，同4一样当小弟。

非全新集群的选举机制(数据恢复)

待补充

	那么，初始化的时候，是按照上述的说明进行选举的，但是当zookeeper运行了一段时间之后，有机器down掉，重新选举时，选举过程就
相对复杂了。需要加入数据id、leader id和逻辑时钟。
	数据id：数据新的id就大，数据每次更新都会更新id。
	Leader id：就是我们配置的myid中的值，每个机器一个。
	逻辑时钟：这个值从0开始递增,每次选举对应一个值,也就是说:  如果在同一次选举中,那么这个值应该是一致的 ;  逻辑时钟值越大,说明
这一次选举leader的进程更新.
	选举的标准就变成：
			1、逻辑时钟小的选举结果被忽略，重新投票
			2、统一逻辑时钟后，数据id大的胜出
			3、数据id相同的情况下，leader id大的胜出
	根据这个规则选出leader。

四、zookeeper结构和命令

zookeeper特性

1）Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。
2）Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态，分布式读写，更新请求转发。
3）Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票
4）集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
5）全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。
6）更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
7）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
8）实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

zookeeper数据结构

zookeeper集群自身维护了一套数据结构。这个存储结构是一个树形结构，其上的每一个节点，我们称之为"znode"，znode用于存储数据。每一个znode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

节点类型

1、Znode有两种类型：

短暂（ephemeral）（断开连接自己删除）
持久（persistent）（断开连接不删除）

2、Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent ）

（1）持久化目录节点（PERSISTENT）
		客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在
		
（2）持久化顺序编号目录节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）
		客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
		
（3）临时目录节点（EPHEMERAL）
		客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除
		
（4）临时顺序编号目录节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）
		客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

3、创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护

4、在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序，这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

五、zookeeper命令行操作

1）zkCli.sh进入命令行工具

2）显示所有操作命令
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help

3）查看当前znode中所包含的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

4）查看当前节点数据并能看到更新次数等数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

5）创建普通节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /app1 “hello app1”
Created /app1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /app1/server101 “192.168.1.101”
Created /app1/server101

6）获得节点的值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /app1
hello app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x20000000a
mtime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 10
numChildren = 1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /app1/server101
192.168.1.101
cZxid = 0x20000000b
ctime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
mZxid = 0x20000000b
mtime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13
numChildren = 0

7）创建短暂节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -e /app-emphemeral 8888
（1）在当前客户端是能查看到的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /
[app1, app-emphemeral, zookeeper]
（2）退出当前客户端然后再重启启动客户端
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh
（3）再次查看根目录下短暂节点已经删除
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[app1, zookeeper]

8）创建带序号的节点
（1）先创建一个普通的根节点app2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /app2 “app2”
（2）创建带序号的节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] create -s /app2/aa 888
Created /app2/aa0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create -s /app2/bb 888
Created /app2/bb0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -s /app2/cc 888
Created /app2/cc0000000002
如果原节点下有1个节点，则再排序时从1开始，以此类推。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] create -s /app1/aa 888
Created /app1/aa0000000001

9）修改节点数据值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] set /app1 999

10）节点的值变化监听
（1）在104主机上注册监听/app1节点数据变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /app1 watch
（2）在103主机上修改/app1节点的数据
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /app1 777
（3）观察104主机收到数据变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/app1

11）节点的子节点变化监听（路径变化）
（1）在104主机上注册监听/app1节点的子节点变化
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /app1 watch
[aa0000000001, server101]
（2）在103主机/app1节点上创建子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /app1/bb 666
Created /app1/bb
（3）观察104主机收到子节点变化的监听
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/app1

12）删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /app1/bb

13）递归删除节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] rmr /app2

14）查看节点状态
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x200000018
mtime = Mon Jul 17 16:54:38 CST 2017
pZxid = 0x20000001c
cversion = 4
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2

stat结构体

1）czxid- 引起这个znode创建的zxid，创建节点的事务的zxid（ZooKeeper Transaction Id）
每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。
事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。
2）ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
3）mzxid - znode最后更新的zxid
4）mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
5）pZxid-znode最后更新的子节点zxid
6）cversion - znode子节点变化号，znode子节点修改次数
7）dataversion - znode数据变化号
8）aclVersion - znode访问控制列表的变化号
9）ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
10）dataLength- znode的数据长度
11）numChildren - znode子节点数量

六、API应用

eclipse环境搭建
1）创建一个工程
2）解压zookeeper-3.4.10.tar.gz文件
3）拷贝zookeeper-3.4.10.jar、jline-0.9.94.jar、log4j-1.2.16.jar、netty-3.10.5.Final.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.1.jar到工程的lib目录。并build一下，导入工程。
4）拷贝log4j.properties文件到项目根目录

增删改查

import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class SimpleZkClient {

	private static final String connectString = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181";
	private static final int sessionTimeout = 2000;
	ZooKeeper zkClient = null;

	@Before
	public void init() throws Exception {
		zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// 收到事件通知后的回调函数（应该是我们自己的事件处理逻辑）
				System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath());
				try {
					zkClient.getChildren("/", true);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
	}

	/**
	 * 数据的增删改查
	 * 
	 * @throws InterruptedException
	 * @throws KeeperException
	 */

	// 创建数据节点到zk中
	public void testCreate() throws KeeperException, InterruptedException {
		// 参数1：要创建的节点的路径 参数2：节点大数据 参数3：节点的权限 参数4：节点的类型
		String nodeCreated = zkClient.create("/eclipse", "hellozk".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
		//上传的数据可以是任何类型，但都要转成byte[]
	}

	//判断znode是否存在
	@Test	
	public void testExist() throws Exception{
		Stat stat = zkClient.exists("/eclipse", false);
		System.out.println(stat==null?"not exist":"exist");	
	}
	
	// 获取子节点
	@Test
	public void getChildren() throws Exception {
		List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);
		for (String child : children) {
			System.out.println(child);
		}
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}

	//获取znode的数据
	@Test
	public void getData() throws Exception {	
		byte[] data = zkClient.getData("/eclipse", false, null);
		System.out.println(new String(data));		
	}
	
	//删除znode
	@Test
	public void deleteZnode() throws Exception {	
		//参数2：指定要删除的版本，版本为 -1 的话匹配所有版本
		/*version参数指定要更新的数据的版本, 如果version和真实的版本不同, 
		更新操作将失败. 指定version为-1则忽略版本检查.*/
		zkClient.delete("/eclipse", -1);	
	}
	
	//修改znode
	@Test
	public void setData() throws Exception {		
		//版本设为-1则匹配所有版本;
		zkClient.setData("/app1", "imissyou angelababy".getBytes(), -1);	
		byte[] data = zkClient.getData("/app1", false, null);
		System.out.println(new String(data));
	}
}

getType():
EventType.NodeCreated : 节点创建事件类型
EventType.NodeDeleted : 节点被删除
EventType.NodeDataChanged : 节点被修改
EventType.None : 客户端与服务器成功建立会话
EventType.NodeChildrenChanged : 子节点列表发生变更

Zookeeper的监听器工作机制

监听器是一个接口，我们的代码中可以实现Wather这个接口，实现其中的process方法，方法中即我们自己的业务逻辑

监听器的注册是在获取数据的操作中实现： 
	getData(path,watch?)监听的事件是：节点数据变化事件
	getChildren(path,watch?)监听的事件是：节点下的子节点增减变化事件

七、监听服务器节点动态上下线案例

注册时创建的是临时节点
客户端启动就去获取当前在线服务器列表，并注册监听（getChildren("/myapp",watch)）。
此时服务器slave2宕机了，服务器节点下线,node被清除。然后zookeeper发出子节点变化事件通知给客户端，客户端会回调process方法重新获取/myapp下的子节点，更新服务器列表并注册监听。

实现：

（0）先集群上创建/servers节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers “servers”

（1）服务器端代码：

import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DistributedServer {
	
	private static final String connectString = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181";
	private static final int sessionTimeout = 2000;
	private static final String parentNode = "/servers";
	private ZooKeeper zk = null;

	/**
	 * 创建到zk的客户端连接
	 * @throws Exception
	 */
	public void getConnect() throws Exception {

		zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// 收到事件通知后的回调函数（应该是我们自己的事件处理逻辑）
				System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath());
				try {
					zk.getChildren("/", true);
				} catch (Exception e) {
				}
			}
		});
	}

	/**
	 * 向zk集群注册服务器信息
	 * @param hostname
	 * @throws Exception
	 */
	public void registerServer(String hostname) throws Exception {

		String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
		//CreateMode：CreateMode value determines how the znode is created on ZooKeeper.
		//CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL：znode将在客户机断开连接时被删除，其名称将添加一个单调递增的数字。
		System.out.println(hostname + "is online.." + create);
	}

	/**
	 * 业务功能
	 * @throws InterruptedException
	 */
	public void handleBussiness(String hostname) throws InterruptedException {
		System.out.println(hostname + "start working.....");
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 获取zk连接
		DistributedServer server = new DistributedServer();
		server.getConnect();

		// 利用zk连接注册服务器信息
		server.registerServer(args[0]);

		// 启动业务功能
		server.handleBussiness(args[0]);
	}
}

（2）客户端代码：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DistributedClient {

	private static final String connectString = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181";
	private static final int sessionTimeout = 2000;
	private static final String parentNode = "/servers";
	// 注意:加volatile的意义何在？
	private volatile List<String> serverList;
	private ZooKeeper zk = null;

	/**
	 * 创建到zk的客户端连接
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void getConnect() throws Exception {

		zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
			@Override
			public void process(WatchedEvent event) {
				// 收到事件通知后的回调函数（应该是我们自己的事件处理逻辑）
				try {
					//重新更新服务器列表，并且注册了监听
					getServerList();
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});
	}

	/**
	 * 获取服务器信息列表
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public void getServerList() throws Exception {
		// 获取服务器子节点信息，并且对父节点进行监听
		List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true);

		// 先创建一个局部的list来存服务器信息
		List<String> servers = new ArrayList<String>();
		for (String child : children) {
			// child只是子节点的节点名
			byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null);
			servers.add(new String(data));
		}
		// 把servers赋值给成员变量serverList，已提供给各业务线程使用
		serverList = servers;
		
		//打印服务器列表
		System.out.println(serverList);		
	}

	/**
	 * 业务功能
	 * 
	 * @throws InterruptedException
	 */
	public void handleBussiness() throws InterruptedException {
		System.out.println("client start working.....");
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 获取zk连接
		DistributedClient client = new DistributedClient();
		client.getConnect();
		// 获取servers的子节点信息（并监听），从中获取服务器信息列表
		client.getServerList();
		// 业务线程启动
		client.handleBussiness();		
	}
}

运行结果：

服务器：

客户端：

干掉slave1后，只显示[master]。

八、分布式共享锁

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
public class DistributedClientLock {

	// 会话超时
	private static final int SESSION_TIMEOUT = 2000;
	// zookeeper集群地址
	private String hosts = "master:2181,slave1:2181,slave2:2181";
	private String groupNode = "locks";
	private String subNode = "sub";
	private boolean haveLock = false;
	private ZooKeeper zk;
	// 记录自己创建的子节点路径
	private volatile String thisPath;

	/**
	 * 连接zookeeper
	 */
	public void connectZookeeper() throws Exception {
		zk = new ZooKeeper(hosts, SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
			public void process(WatchedEvent event) {
				try {
					// 判断事件类型，此处只处理子节点变化事件
					if (event.getType() == EventType.NodeChildrenChanged && event.getPath().equals("/" + groupNode)) {
						// 获取子节点，并对父节点进行监听
						List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, true);
						String thisNode = thisPath.substring(("/" + groupNode + "/").length());
						// 去比较是否自己是最小id
						Collections.sort(childrenNodes);
						if (childrenNodes.indexOf(thisNode) == 0) {
							// 访问共享资源处理业务，并且在处理完成之后删除锁
							doSomething();

							// 重新注册一把新的锁
							thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
									CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
						}
					}
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});

		// 1、程序一进来就先注册一把锁到zk上
		thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
				CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

		// wait一小会，便于观察
		Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));

		// 从zk的锁父目录下，获取所有子节点，并且注册对父节点的监听
		List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, true);

		// 如果争抢资源的程序就只有自己，则可以直接去访问共享资源
		if (childrenNodes.size() == 1) {
			doSomething();
			thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,
					CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
		}
	}

	/**
	 * 处理业务逻辑，并且在最后释放锁
	 */
	private void doSomething() throws Exception {
		try {
			System.out.println("gain lock: " + thisPath);
			Thread.sleep(2000);
			// do something
		} finally {
			System.out.println("finished: " + thisPath);
			// 锟斤拷thisPath删锟斤拷, 锟斤拷锟斤拷thisPath锟斤拷client锟斤拷锟斤拷锟酵ㄖ�
			// 锟洁当锟斤拷锟酵凤拷锟斤拷
			zk.delete(this.thisPath, -1);
		}
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		DistributedClientLock dl = new DistributedClientLock();
		dl.connectZookeeper();
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}
}

最后

以上就是昏睡钢笔为你收集整理的Zookeeper-1待补充的全部内容，希望文章能够帮你解决Zookeeper-1待补充所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。