我是靠谱客的博主 淡然鲜花,最近开发中收集的这篇文章主要介绍AI人脸检测智能分析网关算法模型管理,支持自由组合算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

AI图像识别技术是人工智能的一个重要领域,伴随着互联网技术的快速发展,图像识别技术的运用也越来越广泛。目前,基于神经网络的图像识别技术在社会生活的方方面面应用非常多。

智能分析网关(V1)内置多种基于神经网络的深度学习算法,包括人脸检测、安全帽检测、翻越围栏检测、禁区闯入检测,可对监控视频中的图像进行智能识别与分析、抓拍、录像并告警等,满足多场景下的视频智能监控需求。

智能分析网关(V1)目前的基础算法有四种(人脸、安全帽、翻越围栏、禁区闯入),用户可以根据自己的需求创建算法模型、自由组合算法。例如:智慧工地模型可以选择人脸检测和安全帽检测等基础算法进行组合。

创建完成后,模型列表会显示出用户的自定义模型,如图所示:

在应用场景中,智能分析网关及平台将依据用户组合的算法模型,对监控视频进行智能识别与分析。底层会依托模型将AI分析的结果(如:检测到人脸、检测到未佩戴安全帽等)输出给用户。

不同于市面上其他的边缘AI硬件设备,TSINGSEE青犀视频智能分析网关不仅拥有基础的AI智能识别能力,同时,依托视频融合平台,还具备丰富的视频接入、汇聚处理、智能分发等能力。两者结合使用,基于云、边、端协同,终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成行业场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等。

基于云、边、端架构的智能分析网关应用场景也十分广泛,包括:通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。TSINGSEE青犀视频的AI项目也支持小批量试错,感兴趣的用户可以联系我们进行了解。

最后

以上就是淡然鲜花为你收集整理的AI人脸检测智能分析网关算法模型管理,支持自由组合算法的全部内容,希望文章能够帮你解决AI人脸检测智能分析网关算法模型管理,支持自由组合算法所遇到的程序开发问题。

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