python装饰器wraps

• 为什么要用wraps：Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），而我们不希望原来函数的属性被覆盖。
• 用法：Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。**写一个装饰器的时候，在实现之前加上@wrap(func) **，它能保留原有函数的名称和doc string。

参考自：python装饰器的wraps作用

例子：

• 不加wraps

from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """Docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)
输出:
('wrapper', 'decorator')
[Finished in 0.2s]

• 加wraps

from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    @wraps(func)             # wraps的用法：写一个装饰器的时候，最好在实现之前加上functools的wrap
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """Docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)

输出：
('example', 'Docstring')
[Finished in 0.5s]

最后

以上就是霸气猎豹为你收集整理的python装饰器wraps的全部内容，希望文章能够帮你解决python装饰器wraps所遇到的程序开发问题。

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