@wrap的作用

Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实变成另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。
让我们来看看作用。

不使用@wrap

#coding=utf-8
# -*- coding=utf-8 -*- 

from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''my decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """examples docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)

执行结果

('wrapper', 'my decorator')

使用@wrap

#coding=utf-8
# -*- coding=utf-8 -*- 
from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''my decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """example docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)

执行结果

('example', 'example docstring')

最后

以上就是彪壮音响为你收集整理的Python 高级编程 - @wrap@wrap的作用不使用@wrap使用@wrap的全部内容，希望文章能够帮你解决Python 高级编程 - @wrap@wrap的作用不使用@wrap使用@wrap所遇到的程序开发问题。

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