在matlab中out,Matlab中“Out of Memory”问题解析及解决方案汇总

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我是靠谱客的博主奋斗大门，最近开发中收集的这篇文章主要介绍在matlab中out,Matlab中“Out of Memory”问题解析及解决方案汇总，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

首先，介绍一下Matlab中memory的一些基本常识：

Q1：Matlab是如何存储矩阵的 Matlab中矩阵是以Block，也就是块的形式存储的。也就是说，当Matlab在为即将存储的矩阵划分块时，如果没有相应大小的连续内存，即使实际内存没有被完全使用，Matlab还是会报告“Out of Memory”。

Q2：如何高效使用Memory 由于在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，内存会被分割成不连续的区域，这是很容易造成“Out of Memory”。

1．为矩阵变量预制内存而不是动态分配动态分配的过程中，由于开始Matlab所用的Block随着矩阵的增大而连续的为此矩阵分配内存，但是由于Block的不连续性，很有可能最开始分配的Block不能满足存储的需要，Matlab只好移动此Block以找到更大的Block来存储，这样在移动的过程中不但占用了大量的时间，而且很有可能它找不到更大的块，导致Out of Memory。而当你为矩阵变量预制内存时，Matlab会在计算开始前一次性找到最合适的Block，此时就不用为变量连续的分配内存。

比较下面两个程序：

for k = 2:1000

x(k) = x(k-1) + 5;

end

x = zeros(1, 1000);

for k = 2:1000

x(k) = x(k-1) + 5;

end

显然，第二个更好！！！最好的方法是，在程序一开始就位所有大的矩阵变