LSTM-RNN Python 原生版本实现

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我是靠谱客的博主耍酷吐司，最近开发中收集的这篇文章主要介绍LSTM-RNN Python 原生版本实现，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

LSTM-RNN Python 原生版本实现：来自网络大牛Trask。

https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/ 提供详细的代码算法描述，本文不再赘述。

通过一个非常简单的python玩具代码来讲解循环神经网络，通过LSTM-RNN循环神经网络计算两个数的加法。

LSTM-RNN循环神经网络图：

synapse_0 权值矩阵： 2×16 (input_dim,hidden_dim)
synapse_1 权值矩阵： 16×1 (hidden_dim,output_dim)
synapse_h 权值矩阵： 16×16 (hidden_dim,hidden_dim)

输入层：layer_0
隐藏层：layer_1（循环）(input + prev_hidden)
输出层：layer_2

LSTM-RNN循环神经网络计算两个数的加法代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import copy, numpy as np
np.random.seed(0)

# compute sigmoid non

以上就是耍酷吐司为你收集整理的LSTM-RNN Python 原生版本实现的全部内容，希望文章能够帮你解决LSTM-RNN Python 原生版本实现所遇到的程序开发问题。

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