概述
1 内容介绍
随着移动通信的快速发展,数据流量急剧增长,频谱资源开始日益缺乏,能源消耗也在不断加大,而第五代移动通信(5G)中的非正交多址接入(NOMA)技术正是解决这些问题的关键.在NOMA技术中,通过功率域实现多用户复用并共享相同的频谱资源,在接收端采用串行干扰删除(SIC)技术实现多用户检测.由于功率复用可以区分用户,实现系统容量和频谱效率的提升,因此成为本文研究的重点. 首先,引入NOMA系统下行链路的系统模型,在此模型上以两用户为例验证了NOMA技术相较于正交频分多址接入(OFDMA)技术的性能增益,并总结了NOMA技术的特点优势和应用场景.随后对NOMA中的关键技术进行介绍,重点研究了现有三种经典的功率分配算法.
2 部分代码
clc; close all; clear all;
% addpath('.comm');
% addpath('.lte');
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Performance comparison of NOMA-OFDM system and %
% traditional OFDMA system, % Vision 1.0.0, 2017/4/8. %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 参数
order_psk = [2,4,8,16,64]; % PSK符号阶数,2表示BPSK,4表示4PSK,以此类推
for order = 1:length(order_psk)
sym_total = 2.048e4*52; % 总符号数
len_turbo = 1280; % Turbo码长
bit_total = sym_t
最后
以上就是忐忑招牌为你收集整理的【通信】非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址接入(OFDMA)的性能对比附matlab代码的全部内容,希望文章能够帮你解决【通信】非正交多址接入(NOMA)和正交频分多址接入(OFDMA)的性能对比附matlab代码所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复