matlab 雷达信号分选 聚类_【Matlab学习】雷达信号处理

雷达系统的时间尺度（快时间、慢时间）

一类是单个脉冲的处理，另一类则是对多个脉冲的处理。

在对单个脉冲进行处理的时候，对应的时间尺度往往都极短。因此在进行雷达信号处理的时候，我们通常定义单个脉冲对应的时间尺度为快时间。在快时间上，会进行脉冲压缩和匹配滤波等操作。
对于多个脉冲的处理，考虑到脉冲的重复间隔PRI，对比单个脉冲的采样时间，此时的采样较慢，因此通常定义对多个脉冲的操作和处理是在慢时间维进行的。慢时间上的处理一般包括多普勒处理，以及一些空时自适应处理，成像等等。

雷达接收到的信号特性

这些特性主要有：功率，频率，极化，到达角，信号随时间的变化，随机性等。这些现象即与发射回波的特性决定，也和雷达自身的特性决定，如发射波形，极化，天线增益等。

雷达的高分辨成像

为了得到高分辨的成像，雷达采用两种方法，一种大带宽的波形，可以获得距离维得高分辨率。另一种是采用合成孔径雷达技术，可以获得垂直距离维的高分辨率。

雷达信号处理的目的

首先，通过信号调节提高了数据的SIR，便于后续的参数估计，检测成像等处理。通常包括一些波束形成，脉冲压缩，杂波滤除和一些多普勒处理等。

雷达信号处理的目的是希望判知回波中是否有我们感兴趣的目标，这个时间就需要到检测，大多数情况下，采用门限检测的方法可以获得最佳的检测性能。此时的信号已经经过了前面一系列的信号调节和干扰抑制等处理，通过将信号的幅度和门限进行比较，判断该回波中是否存在目标。
当然这种处理方法也存在着一定的错误概率，有可能出现的干扰强过我们认为的目标信号，导致检测到虚假目标，雷达信号处理中将其定义为“虚警”，在实际中，我们往往是通过估计接收回波数据本身的统计特性进行门限计算，这一过程即为“恒虚警率CFAR”检测。

其他处理

在进行检测处理后，即为数据处理的部分，一般在经过检测处理，我们可以得到目标信号，然后根据得到的目标信号，可以估计出其相应的参数，比如距离，速度，角度等等。给出目标的这些参数，主要用于后面的数据处理，数据处理中一般主要实现跟踪轨迹等功能。