matlabqq(Quantile-Quantile)图绘制并讲解

本博文源于matlab对qq图的绘制。qq图全称为Quantile-Quantile图。可用于检验两个样本是否来自于同一分布，其函数为qqplot。其调用格式如下

调用格式

qqplot(x)
qqplot(x,y)
h = qqplot(...)

qqplot函数用于显示一个或两个样本的Quantile-Quantile图。如果x是正态分布的。则qqplot(x)近似于直线；如果x,y来自于同一分布,则qqplot(x,y)是一条直线,x,y是分析的样本，h为返回直线的句柄

例子：绘制两张图，一张图为正态分布与均匀分布的检验QQ图，另一张图为两个正态分布的检验QQ图

实验步骤

• 生成图形1的句柄
• 生成正态分布数据，生成均匀分布数据
• 绘制qq图
• 增加基本样式
• 生成图形2的句柄
• 生成正态分布的数据两份
• 绘制qq图
• 增加基本样式

代码：

>> M=100;N=1;
>> x=normrnd(0,1,M,N);
>> y=rand(M,N);
>> z=[x,y];
>> figure(1);
>> h1 = qqplot(z);
>> xlabel('标准正态样本的Quantile');
>> ylabel('输入样本的Quantile');
>> title('Quantile-Quantile图');
>> legend('正态分布数据','均匀分布数据');
>> grid on;
>> %生成两个正态分布样本
>> x=normrnd(0,1,100,1);
>> y=normrnd(0.5,2,50,1);
>> figure(2);
>> h2=qqplot(x,y);
>> xlabel('输入样本x的Quantile');
>> ylabel('输入样本y的Quantile');
>> title('Quantile-Quantile图');
>> grid on;
>> 

实验效果

左边图1，右边图2.这就是传说中用图形进行检验。需要注意的是，因为左边图1是两种不同分布，所以它的直线比较弯曲，而右边较为笔直。

最后

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