我是靠谱客的博主 辛勤钥匙,最近开发中收集的这篇文章主要介绍博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

    在看本文之前最好先了解下机器学习的相关算法,比如梯度下降法这样有助于大家的理解。Bp网络属于最简单的神经网络了,属于AI技术(本质上都是数据处理技术,只是AI在算法上更加复杂而已)。在学习机器学习之前,大家有必要了解下什么是线性拟合,多项式拟合,最小二乘法。(随便一本数值分析数学计算类的书籍都会讲)。再复杂点的有逻辑回归,贝叶斯,决策树,KNN,套袋法等。

BP神经网络PID的simulink仿真详细步骤请参看下面的博客:

BP神经网络PID从Simulink仿真到PLC控制实现(含博途PLC完整SCL源代码)_RXXW_Dor的博客-CSDN博客单神经元自适应PID控制博途PLC完整源代码,请参看下面的文章链接:博途PLC单神经元自适应PID控制_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_单神经元pid控制。https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/128058859

1、BP神经网络结构

最后

以上就是辛勤钥匙为你收集整理的博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码)的全部内容,希望文章能够帮你解决博途PLC BP神经网络自整定PID(SCL代码)所遇到的程序开发问题。

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