一、消息队列作用

消息队列的主要是解决什么问题？主要是解决异步消息、流量削峰、应用解耦。实现高性能、高可用，可伸缩和最终一致性架构。

二、消息队列种类

常用的有rabbitmq/kafka/rocketmq

三、持久化

mq消息存储到硬盘上，服务器挂了，消息不会丢

四、分布式

消费者/生产者都可以有多个
mq主要使用在分布式场景，如果是单机，尽量不要用mq

五、通讯模式

rabbitmq使用的点对点（消息只能被消费一次，消费之后消息消失）
kafka和rabbitmq都使用的集群模式

点对点，消息只能被一个消费者消费，且只能消费一次

集群模式，对点对点的简化，即可以有多个消费者集群（不同的分组）
一条消息会被A、B集群各消费一次（广播），集群B 中有多台机器，某一台挂了，还是可以消费某消息，且也只会消费一次，可用性高

集群模拟广播-安全性可用性较高
特殊场景：比如分组A 是短信业务，分组B 邮件业务，需要同时发送。采用这种架构，安全性/可用性都较高

六、消息队列的优缺点

优点是可以解决异步消息、流量削峰、应用解耦等问题。
缺点是1、系统可用性降低；2、系统复杂性提高；3、容易出现数据不一致性问题。

七、消息队列选型

ActiveMQ—太老旧了—不推荐使用
RabbitMQ-数据丢了就找不到
延时很低—使用的推模型（kafka使用的拉模型）
推模型：mq内部主动把消息推给消费者（快）
拉模型：消费者主动去拉（循环，延时有点）
mq消息队列只是kafka中的一个功能
kafka是大数据通信中的一个组件，支持消息队列功能（但没有rocketmq完善），还有其他功能
kafka不适用于业务开发，不如rocketmq完善，性能很高，但很多功能需要自己实现

消息重复：RabbitMQ可控制、kafka理论上有重复、rocketmq允许重复（自己解决）
kafka通过配置可以达到消息不丢失，但是性能会变得很低
kafka做不到严格有序，rocketmq可以做到严格有序
消息有序两个级别
1/消息有序；2/严格有序
严格有序需要考虑多线程下是否有序+消息重试（该消息是否已经被某线程消费）

总结：
如果只是计算/没有业务处理，使用kafka最好
rabbitMQ—对消息堆积不友好
rocketmq—中规中矩，性能稳定（不管堆积多少消息、有多少队列、并发量大小 稳定性最好）
kafka—topic支持太多，性能会下降（数据量不大时延时反而高—不适合在线业务场景）
activeMQ—不推荐

最后

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