音频算法学习和应用谱图

做音频算法也7年了，非常庆幸在读研期间就确定了方向，尽早切入了这个行业。这些年主要工作集中在前处理方面，不少比较年轻的同志，或者是刚刚开始研究生生涯的同学，会问到我：“如何学习音频算法？”，“要看些什么书。”，“需要具备学习的知识？”。对这些基础问题的思考往往可以扩展对知识的理解，我就在这简单聊聊对音频算法学习的看法。
首先，说到学习，一定是辛苦的，只有下了苦功夫才能把事情做好。我大部分工作都是和前处理打交道，学习前处理最重要的是总结为三个心：细心，耐心，恒心。
恒心最重要，找到一个目的，保证自己有恒心学习音频算法，因为这将十分枯燥；
细心很重要，大部分的音频算法都需要很细心琢磨；
耐心也很重要，前处理有点像手工雕刻，如果你自己觉得是一个没有耐心的人，可能还是不要从事这个行业比较好。

说到前处理的学习，如果是还在学校学习的同学，可以把基础理论知识挖深刻一点，我的现代数学引论老师曾经说过，“在上完学校的课后，你的理论水平很可能不会再有长进了。”现在他这句话越看越对。
音频前处理算法的理论知识图谱如下：

音频前处理算法核心数学知识就是微积分，矩阵论，和概率论。这三门课结合得典型代表就是随机过程。声音信号就是一个随机过程。再上一个层次就是信号处理，主要由信号与系统，数字信号处理和统计信号处理构成。到了更具体的层面就是非常贴近应用的语音信号处理，自适应滤波器原理等等相关的知识。在学校理论知识学的越扎实约好，因为离开了学校，各种各样的原因导致你理论知识学习难度变得很大。
图中箭头源表示知识的基础。同学们可以参照地查漏补缺，要是遇到了相关的课程千万要好好学习，多加练习。学习书籍在这里就不推荐了，有空我再针对性地介绍，感觉比较好的书籍。

工作的朋友如果想切入音频这块可以尝试学习下面的知识。

工作的朋友和在校同学不一样，只能针对工作具体方面来，在这些专业知识中，找到其中的一块，并且对自身的知识查漏补缺，缺什么就学习什么。在我的知识体系中，我只掌握了一些“音频信号处理”，“麦克风整列技术”和“音频编解码”的相关知识，其它的也就没有太多发言权。学习这些知识的时候不光光是看书，更重要的是看论文、专利和代码，尝试和吸收别人的方法，这样才能有效地解决遇到的问题。

音频相关的工作还是比较杂比较难的，但是前景有特别开阔，特别是现在和深度学习结合，迸发出了很多新的技术。音频具体有很多实用的技术和应用，这方面我只能抛砖玉，简单描述一下

最后，希望有志从事这个行业的人，好好学习，天天向上！

最后

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