MATLAB统计分析-概率分析

【课程介绍】
主要介绍MATLAB统计分析中的概率分析内容，包括随机变量及其分布、随机数生成、随机变量数字特征、抽样分布和概率分布图、分布拟合等内容
【课程收益】
随机变量的分布和数字特征
参数估计，概率分布图

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第一章：随机变量及其分布

    1. 离散型随机变量及其分布律-分布 11:04
    2. 离散型随机变量及其分布律-MATLAB函数和示例1 12:36
    3. 离散型随机变量及其分布律-示例2 9:40
    4. 连续型随机变量及其概率密度-分布和MATLAB函数 5:17
    5. 分布函数-概念及MATLAB提供的函数 9:56
    6. 分布函数-示例 7:57
    7. 逆累加分布函数 6:26

第二章：随机数的生成

    1. 随机数生成原理和MATLAB函数 9:31
    2. 生成随机数示例 7:15
    3. randtool工具 3:49

第三章：随机变量的数字特征

    1. 数学期望-离散型随机变量的数学期望 4:59
    2. 数学期望-连续型随机变量的数学期望 4:03
    3. 方差 6:21
    4. 常见分布的数学期望和方差 4:45

第四章：抽样分布

    1. 卡方分布/t分布/F分布 8:37

第五章：参数估计

    1. 点估计-矩法 4:24
    2. 点估计-最大似然法 4:42
    3. 区间估计 5:12
    4. 常见分布的参数估计 3:47

第六章：概率分布图形绘制

    1. 各种分布的图形 4:36
    2. 正态概率图和概率图 5:42
    3. 指定区间的正态分布曲线 5:52
    4. 直方图加拟合线 4:30
    5. 经验累加分布函数曲线 4:37
    6. 威布尔概率图 2:30

第七章：分布拟合

    1. APP和dfittool 12:53
    2. fitdist函数 6:01

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最后

以上就是冷艳篮球为你收集整理的MATLAB统计分析-概率分析的全部内容，希望文章能够帮你解决MATLAB统计分析-概率分析所遇到的程序开发问题。

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