【课程介绍】
主要介绍MATLAB统计分析中的概率分析内容,包括随机变量及其分布、随机数生成、随机变量数字特征、抽样分布和概率分布图、分布拟合等内容
【课程收益】
随机变量的分布和数字特征
参数估计,概率分布图
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第一章:随机变量及其分布
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81. 离散型随机变量及其分布律-分布 11:04 2. 离散型随机变量及其分布律-MATLAB函数和示例1 12:36 3. 离散型随机变量及其分布律-示例2 9:40 4. 连续型随机变量及其概率密度-分布和MATLAB函数 5:17 5. 分布函数-概念及MATLAB提供的函数 9:56 6. 分布函数-示例 7:57 7. 逆累加分布函数 6:26
第二章:随机数的生成
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41. 随机数生成原理和MATLAB函数 9:31 2. 生成随机数示例 7:15 3. randtool工具 3:49
第三章:随机变量的数字特征
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51. 数学期望-离散型随机变量的数学期望 4:59 2. 数学期望-连续型随机变量的数学期望 4:03 3. 方差 6:21 4. 常见分布的数学期望和方差 4:45
第四章:抽样分布
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21. 卡方分布/t分布/F分布 8:37
第五章:参数估计
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51. 点估计-矩法 4:24 2. 点估计-最大似然法 4:42 3. 区间估计 5:12 4. 常见分布的参数估计 3:47
第六章:概率分布图形绘制
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71. 各种分布的图形 4:36 2. 正态概率图和概率图 5:42 3. 指定区间的正态分布曲线 5:52 4. 直方图加拟合线 4:30 5. 经验累加分布函数曲线 4:37 6. 威布尔概率图 2:30
第七章:分布拟合
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31. APP和dfittool 12:53 2. fitdist函数 6:01
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最后
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