matlab泊松分布参数,MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率

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我是靠谱客的博主迷路河马，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab泊松分布参数,MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率

【语法说明】

Y=poisspdf(X,lambda)：计算X中元素在参数lambda指定的泊松分布下的概率值。Y是与X、lambda同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与另一个输入参数同型的矩阵或数组。X可以为任意非负值，但只在整数值处概率不为零。参数lambda>0。

【功能介绍】计算泊松分布的概率。泊松分布是一种离散分布，其概率为

泊松分布的均值和方差均为λ，若干个服从泊松分布的变量之和仍服从泊松分布。在二项分布中，如果试验次数n很大，概率p很小，乘积λ=np适中，则事件发生的次数可以用泊松分布来逼近。

【实例】绘制泊松分布在参数为3时的概率分布图。

>> x=0:10;

>> y=poisspdf(x,3);

>> stem(x,y)

>> title('泊松分布 lambda=3');

执行结果如图10-7所示。

图10-7 参数为3时的泊松分布概率分布图

【实例讲解】泊松分布是一种重要的离散分布，适合描述单位时间内随机事件发生的次数，如汽车站台的候车人数、机器出现的故障数等。

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