ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

问题：

在训练模型 fit(x_train,y_train) 时遇到报错 

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') 

解决方法：

1、检查数据中是否有缺失值，并做缺失值处理

# 读取数据
train = pd.read_csv('./data/train.csv')

# 检查数据中是否有缺失值，以下两种方式均可
#Flase:对应特征的特征值中无缺失值
#True：有缺失值
print(train.isnull().any())
print(np.isnan(train).any())

#查看缺失值记录
train_null = pd.isnull(train)
train_null = train[train_null == True]
print(train_null)

#缺失值处理，以下两种方式均可
#删除包含缺失值的行
train.dropna(inplace=True)
#缺失值填充
train.fillna('100')

2、检查数据中是否有无穷数据，并做数据处理

#检查是否包含无穷数据
#False:包含
#True:不包含
print(np.isfinite(train).all())
#False:不包含
#True:包含
print(np.isinf(train).all())

#数据处理
train_inf = np.isinf(train)
train[train_inf] = 0

最后

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