数学建模常用算法总结

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我是靠谱客的博主负责超短裙，最近开发中收集的这篇文章主要介绍数学建模常用算法总结，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

穷举算法
图论算法

TSP算法，Dijkstra算法，Floyd算法，最大流算法，最优数算法
计算机模拟方法

排队论模拟，随机模拟，运动过程模拟，元包机模拟

标准的模型无法做到就可以适用计算机模拟算法
数据处理方法

数据拟合，黑色模型GM（1,1），插值算法，时间序列分析
统计算法

相关分析，典型相关分析，灰色关联分析，线性回归，方差分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析（可以利用Matlab、SPSS和SAS软件计算）
数值计算方法

二分法，牛顿迭代法求根

微分方程求解方法（偏微分方程的差分求解算法，如传染病模型求解Matlab中ODE45用龙格-库塔法求解一阶常微分方程组）
现代方法

遗传算法，蚁群算法，神经网络（分类或拟合），支持向量基方法

主要用于非线性优化的近似求解，目标分类等，Matlab或Python中有对应的软件包