概述
1.问题描述:
这里,我们所采用的模糊PI的控制方式,可以实现实时参数更新,从而改善控制系统的控制性能,提高控制系统的稳定性和高精度性。
图1 模糊PI结构图
模糊集、论域及隶属度函数的确定
本系统,考虑到控制规则的实际情况,本课题选择7个模糊语言作为模糊规则的基本语句,这里主要为NB (负大)、NM (负中)、NS (负小)、ZO (零)、PS (正小)、PM (正中)、PB (正大)。这里选择的模糊变为输入误差E,输入误差变化率Ec,输出变量和。
输入E、EC和输出、的模糊集论域采用Mamdani类型,模糊语言集合为{NB,
最后
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