概述
时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测（arima函数）
经常还会遇到一种情况，即某些时间序列中存在明显的周期性变化，这种周期是由于季节性变化（季度、月度等）引起的,ARIMA的扩展支持SARIMA，它支持对该系列的季节性成分进行直接建模。
季节性自回归综合移动平均线（SARIMA或季节性ARIMA）是ARIMA的扩展，它明确支持具有季节性成分的单变量时间序列数据。它添加了新的超参数，以指定系列的季节性分量的自回归（AR），差分和移动平均值（MA），以及季节性周期的附加参数。
MATLAB中支持arima函数进行SARIMA时间序列预测。
预测结果一览
最后
以上就是外向小熊猫为你收集整理的时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测的全部内容，希望文章能够帮你解决时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复