matlab从入门到精通-常用的几种缺失值处理方法

84 阅读 0 评论 56 点赞

我是靠谱客的博主粗犷帽子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab从入门到精通-常用的几种缺失值处理方法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

前言

不论是自己爬虫获取的还是从公开数据源上获取的数据集，都不能保证数据集是完全准确的，难免会有一些缺失值。而以这样数据集为基础进行建模或者数据分析时，缺失值会对结果产生一定的影响，所以提前处理缺失值是十分必要的。

以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！

MATLAB-30天带你从入门到精通

MATLAB深入理解高级教程（附源码）

tableau可视化数据分析高级教程

对于缺失值的处理大致可分为以下三方面：

不处理应该是效果最差的了，删除虽然可以有效处理缺失值，但是会损伤数据集，好不容易统计的数据因为一个特征的缺失说删就删实在说不过去。填充缺失值应该是最常用且有效的处理方式了，下面介绍四种处理缺失值的常用Tips。

我自己构建了一个简易的含有缺失值的DataFrame，所有操作都基于这个数据集进行。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。