用mysql触发器做数据统计

一 、具体实现

文件表：

create table if not exists `file` (
`Name` varchar(255) NOT NULL,
`Bucket` varchar(255) NOT NULL,
`Size` bigint unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`Name`,`Bucket`)
)ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

create table if not exists `fileinfo` (
`Bucket` varchar(255) NOT NULL,
`UploadSize` bigint unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`DeleteSize` bigint unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`UploadCount` bigint unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`DeleteCount` bigint unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`Bucket`)
)ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

汇总表是这样的，统计了上传的总量，删除的总量，以及上传次数和删除次数。

1.  插入触发器

drop TRIGGER if exists file_insert_after;
delimiter //
create trigger file_insert_after
after insert on file
for each row
begin
insert into fileinfo(Bucket,UploadSize,UploadCount) values(new.Bucket,new.Size,1) on duplicate key
update UploadSize = UploadSize + new.Size,UploadCount = UploadCount + 1;
end
//
delimiter ;

在file表插入数据后，如果fileinfo表没有这个业务，就进行插入，否则对上传次数和容量做自增。

2.  更新触发器

drop TRIGGER if exists file_update_after;
delimiter //
create trigger file_update_after
after update on file
for each row
begin
update fileinfo set UploadSize = UploadSize + new.Size - old.Size where Bucket = new.Bucket;
end
//
delimiter ; 

drop TRIGGER if exists file_delete_after;
delimiter //
create trigger file_delete_after
after delete on file
for each row
begin
update fileinfo set DeleteSize = DeleteSize + old.Size,DeleteCount = DeleteCount + 1 where Bucket = old.Bucket;
end
//
delimiter ;

二、注意点

由于插入和更新操作都是一条一条进行的，因此触发器对mysql影响不大

但是删除操作是可以批量进行的，而删除操作需要锁全表，因此对性能会有所影响

经过我的测试，裸表和加了触发器的表，在执行100W的数据删除时，会由毫秒级变成秒级

此时file表的插入操作会阻塞，可能会导致上层调用超时

因此批量删除要加上limit

delete from file where Bucket = 'sync' limit 1000;

三、 总结

当触发器和业务逻辑相关后，触发器作为隐性的操作，可能会导致意料之外的情况，甚至造成死锁

特别是不同表之间的触发器和触发器相互触发，会造成灾难性的后果

所以触发器特别适用于对业务逻辑相对独立的场合，例如数据统计

最后

以上就是心灵美歌曲为你收集整理的用mysql触发器做数据统计的全部内容，希望文章能够帮你解决用mysql触发器做数据统计所遇到的程序开发问题。

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