Webrtc AGC 算法原理介绍（二）

音频算法

零、前言

本系列介绍Webrtc的agc算法。webrtc的agc算法对各种情况作了较为详尽的考虑，而且使用了的定点数的方法来实现，因此内容比较多。尽量在这几篇文章中描述清楚。

一、AGC的三个流程

这三个流程是AGC的主要接口。下面将会对这些三个流程进行详细的介绍。

二、ProcessRenderAudio

首先介绍ProcessRenderAudio，这个函数在远端调用，主要目的是分析远端信号的VAD属性。调用了AGC中的WebRtcAgc_AddFarend函数。实际上WebRtcAgc_AddFarend函数只是做了一些参数的校验，最后调用了WebRtcAgc_AddFarendToDigital，WebRtcAgc_AddFarendToDigital调用到了WebRtcAgc_ProcessVad。

再Check input的流程中，只支持以下采样率和帧长的输入数据：
1、8K采样率，10或者20ms长度数据，subFrames为80；
2、16K采样率，10或者20ms长度数据，subFrames为160；
3、32K采样率，5或者10ms长度数据，subFrames为160；
WebRtcAgc_ProcessVad算法详细下回分解。

三、AnalyzeCaptureAudio

AnalyzeCaptureAudio流程主要用于分析没有经过处理的声音。根据不同模式调用了数字不同的处理。流程如下：

如果是选择了kFixedDigital的AGC模式，则AnalyzeCaptureAudio不起作用。

四、ProcessCaptureAudio

ProcessCaptureAudio是处理的核心，包括了AGC的重要调用WebRtcAgc_Process。除了正常的参数检测之外还有有关音量调节的流程。

//...
int err = WebRtcAgc_Process(
my_handle,
audio->low_pass_split_data(i),
audio->high_pass_split_data(i),
static_cast<int16_t>(audio->samples_per_split_channel()),
audio->low_pass_split_data(i),
audio->high_pass_split_data(i),
capture_levels_[i],
&capture_level_out,
apm_->echo_cancellation()->stream_has_echo(),
&saturation_warning);
//...
capture_levels_[i] = capture_level_out;
//...
}
if (mode_ == kAdaptiveAnalog) {
// Take the analog level to be the average across the handles.
analog_capture_level_ = 0;
for (int i = 0; i < num_handles(); i++) {
analog_capture_level_ += capture_levels_[i];
}
analog_capture_level_ /= num_handles();
}

capture_levels_是通过WebRtcAgc_Process计算出来，之后的analog_capture_level_=capture_levels_。同时analog_capture_level_会用在AnalyzeCaptureAudio中的WebRtcAgc_VirtualMic中，做为设置音量输入，同时计算出capture_levels_。

事实上这条回路由mode控制，如果选择了数字模式，WebRtcAgc_VirtualMic输入analog_capture_level_获得的capture_levels_用于做WebRtcAgc_Process的输入，但是WebRtcAgc_Process输入值写到capture_levels_后给废弃了。如果选择了模拟模式不执行WebRtcAgc_VirtualMic，那么WebRtcAgc_Process输入capture_levels_，每次更新，并且把结果保存到analog_capture_level_中。

最后

以上就是忧虑发箍为你收集整理的Webrtc AGC 算法原理介绍（二）的全部内容，希望文章能够帮你解决Webrtc AGC 算法原理介绍（二）所遇到的程序开发问题。

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