概述
Speex AGC算法模型过于简单，只是一个纯粹的算法，在有人声激励的情况 ，表现比较好。能快速增益到合适的音量，缺点是当一段时间没有被正确的信号激励之后，会出现过多地增益背噪声的问题，而且因为增益不稳定，变化速度比较快，会不断地出忽大忽小的背景噪声的情况。
重写AGC算法主要就是解决上面提到的问题，除了算法本身以后，也考虑了实际中应用场景，总体的设计思路是前期增益变化会比较快，处于一个快速学习期，稳定之后，学习参数将降低，这样可以有效解决一段时间没有人声激励之后，会过大增益背景噪声的问题，保持一个相对稳定的增益，也可以避免忽大忽小的现象发生。
最后
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