心得体会

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我是靠谱客的博主平淡乌龟，这篇文章主要介绍心得体会，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在深度学习时遇到一个问题，不应该是直接去考虑怎么解决这个问题，而是应该去想这个问题比最基本的问题来说有哪些先验知识。

比如在图像识别和字体识别时，在遇到字体识别时，首先想到的是字体和普通的图像是不一样的，它是线形的。是条状的。

要把这个加到先验知识中。

损失+正则项 = 极大似然估计+先验= 后验估计。

## 极大似然估计

我们需要去求这个似然函数的值是最大的，也就是求出在最大值时的最优参数。

这也就是我们训练时候的损失函数。

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