概述
文章目录
- 项目场景
- 解决办法
项目场景
最近在使用 MatConvNet
编译 GPU 支持时,使用 vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', '/usr/local/cuda-11.1')
命令出现了如下报错:
Error using mex
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
Error in vl_compilenn>mex_compile (line 530)
mex(mopts{:}) ;
Error in vl_compilenn (line 488)
mex_compile(opts, srcs{i}, objfile, flags.mexcu) ;
其中我编译的 MatConvNet 版本为 MatConvNet 1.0-beta24
, MATLAB 版本为 2019b
,系统为 Ubuntu21.10
。
解决办法
修改 vl_compilenn.m
文件,将文件中的 opts.cudaMethod
值设为 ['nvcc']
:
opts.cudaMethod = ['nvcc'] ;
接着在 MATLAB
命令行中使用 gpuDevice()
命令查看你的 GPU 算力:
>> gpuDevice()
ans =
CUDADevice with properties:
Name: 'NVIDIA GeForce MX250'
Index: 1
ComputeCapability: '6.1'
......
DeviceSelected: 1
>>
这里的 ComputeCapability
的值乘以 10 就是你的 GPU 算力,这里我的是 61,接着修改 vl_compilenn
函数中的 opts.defCudaArch
的值:
opts.defCudaArch = [...
'-gencode=arch=compute_61,code="sm_61,compute_61" '...
];
修改为 compute_61
,大致修改如下:
接着我的系统还出现了如下报错:
error: Type Error
┌─ shell:1:33
│
1 │ "/usr/local/cuda-11.1/bin/nvcc" -c "/home/zq/Documents/Project/dcnf-fcsp/libs/matconvnet-1.0-beta24/matlab/src/bits/data.cu" -g -DENABLE_GPU -DENABLE_DOUBLE -gencode=arch=compute_61,code="sm_61,compute_61" -I"/usr/local/Polyspace/R2019b/extern/include" -I"/usr/local/Polyspace/R2019b/toolbox/distcomp/gpu/extern/include" -Xcompiler -mssse3,-ftree-vect-loop-version,-ffast-math,-funroll-all-loops -gencode=arch=compute_61,code="sm_61,compute_61" -O0 -Xcompiler -fPIC -D_FORCE_INLINES -o "/home/zq/Documents/Project/dcnf-fcsp/libs/matconvnet-1.0-beta24/matlab/mex/.build/bits/data.o"
│ ^^ Expected operator, found -c
解决办法如下,这里是由于 bash
语法中的双引号导致的,找到你的 nvcc_compile(opts, src, tgt, nvcc_opts)
函数,修改其中的 nvcc_cmd
值如下:
nvcc_cmd = sprintf('%s -c %s %s -o %s', ...
nvcc_path, src, ...
strjoin(nvcc_opts), tgt);
就是把 %s
前后的双引号去掉了。
若接着出现如下报错,参考此博客:
最后
以上就是纯真火车为你收集整理的MatConvNet编译报错:Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_20‘ 解决办法项目场景解决办法的全部内容,希望文章能够帮你解决MatConvNet编译报错:Error using mex nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_20‘ 解决办法项目场景解决办法所遇到的程序开发问题。
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