配置 MatConvNet

官网的安装配置指南链接：http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/

配置的目的是： 将 MatConvNet 和 自己写的程序融合，使用框架应为：

CPU版编译

在 matlab 命令行输入 

% 这个命令是来寻找vs编译器的
mex -setup 

%设置matlab的C++编译器，根据提示信息， 选择VS C++
mex -setup C++

操作如图：

使用 mex -setup 命令的原因是，MatConvNet 文件中的matlab文件夹下的src文件里的.cu文件，所以需要链接c++编译器

在 matlab 命令行 输入

% cd到解压的matconvnet目录下

% 将matlab工作路径切换到matconvnet所在文件夹，添加搜索路径
addpath matlab

% 运行程序（该程序具体位置在matlab下），生成mex文件夹（编译过程）
vl_compilenn

 编译成功的结果图如下：

测试

matlab中输入如下指令：

run matlabvl_setupnn

vl_testnn

 测试成功图如下：

到此为止，matconvnet的CPU编译过程完成。

期间遇到的问题

1、在运行vl_compilenn的时候，提示错误：CL.EXE not found in PATH

解决方法：在安装目录找到cl.exe文件位置，

例如：C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017EnterpriseVCToolsMSVC14.12.25827binHostx64x64

将该路径添加至计算机系统环境变量path中即可。如下图所示。

2、安装的时候一定是matlab的版本比visual studio的 版本高，否则安装会失败(原因是找不到Microsoft Visual C++ 编译器)，因为visual studio的版本的太高的话，matlab可能不支持，具体对应版本的matlab最高支持的visual studio版本可以通过如下方式查看：

可看到matlab2019a最高支持的版本是visual studio 2017。

3、运行vl_compilenn出现错误：Error using mex gcc: error: gdiplus.lib: No such file or directory

在解决这个错误之前，自己本身有两个编译器一个微软的visual C++，一个是MinGW64，后面经过查证，虽然matlab极力推荐使用MinGW64，但是真正使用的时候却无法工作，最后的解决方式是卸载原有的MinGW64编译器，只剩下微软的visual C++，最后再运行vl_compilenn就没有问题了。

GPU编译待续...... 

最后

以上就是可爱音响为你收集整理的win10+matconvnet+matlab2019a+visual studio 2017配置方式配置 MatConvNet的全部内容，希望文章能够帮你解决win10+matconvnet+matlab2019a+visual studio 2017配置方式配置 MatConvNet所遇到的程序开发问题。

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