概述
文件大小：150M
开发环境：Python3.7、OpenCV4.0.1.24、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020
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简要概述：基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统
针对年龄组和性别估计，对两个自定义CNN层进行了训练。
对于年龄组分类，CNN对23000张图像进行了训练；对于性别分类，CNN对4000多张亚洲人脸图像进行了训练。
年龄组参数包括：
儿童、青少年=0-14
年轻=15-40岁
中年=41-60岁
高级=60+
性别参数包括：
1） 男性
2） 女性
数据集的名称为“UTKFace”，其中有关年龄、性别和种族的信息在图像标题中给出。
最后
以上就是平常小懒虫为你收集整理的基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统的全部内容，希望文章能够帮你解决基于Tensorflow卷积神经网络(CNN)的人脸年龄和性别检测系统所遇到的程序开发问题。
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