概述
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%Step1 获取图像 装入待处理彩色图像并显示原始图像
Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件
%将彩色图像转换为黑白并显示
Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图
%figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图
%figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像');
%Step2 图像预处理 对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景
s=strel('disk',13);%strel函数
Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像
%figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像
%用原始图像与背景图像作减法,增强图像
Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减
%figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像
%Step3 取得最佳阈值,将图像二值化
fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型
fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型
level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值
bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像
bw2=double(bw22);
%Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波
%figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像
grd=edge(bw2,'canny');%用canny算子识别强度图像中的边界
%figure,imshow(grd);title('图像边缘提取');%输出图像边缘
bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的闭运算
%figure,imshow(bg1);title('图像闭运算[5,19]');%输出闭运算的图像
bg3=imopen(bg1,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的开运算
%figure,imshow(bg3);title('图像开运算[5,19]');%输出开运算的图像
bg2=imopen(bg3,strel('rectangle',[19,1]));%取矩形框的开运算
%figure,imshow(bg2);title('图像开运算[19,1]');%输出开运算的图像
%Step5 对二值图像进行区域提取,并计算区域特征参数。进行区域特征参数比较,提取车牌区域
[L,num] = bwlabel(bg2,8);%标注二进制图像中已连接的部分
Area = regionprops(L, 'Area');
%BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];%[x y width height]车牌的框架大小
BoundingBox = regionprops(L, 'BoundingBox');
RGB = label2rgb(L, 'spring', 'k', 'shuffle'); %标志图像向RGB图像转换
figure,imshow(RGB);title('图像彩色标记');%输出框架的彩色图像
lx=0;
for l=1:num
width=BoundingBox((l-1)*4+3);%框架宽度的计算
hight=BoundingBox((l-1)*4+4);%框架高度的计算
if (width>98 & width<160 & hight>25 & hight<50)%框架的宽度和高度的范围
lx=lx+1;
Getok(lx)=l;
end
end
为什么运行程序总是出现这种错误
Undefined function 'gt' for input arguments of type 'struct'
最后
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