我是靠谱客的博主 英勇绿茶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍编译matconvnet的gpu版本时出错编译matconvnet的gpu版本时出错,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

这里写自定义目录标题

  • 编译matconvnet的gpu版本时出错

编译matconvnet的gpu版本时出错

错误使用vl_compilenn>nvcc_compile(line 615)

出错vl_compilenn(line 487)

如下图所示,具体内容差不多,只是每个人的路径不同。
在这里插入图片描述
按https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/80791110所说的没用,因为之前CUDA与cudnn已经装好了,pytorch可以用。

把vs2017换成vs2015就可以解决这两个错误。我用的matlab2016b,vl_complienn里写了对应版本为vs2015,所以应该是不支持vs2017的。编译cpu版本用vs2017可以成功,方法参考
https://blog.csdn.net/fzp95/article/details/80415723?utm_source=blogxgwz7
编译gpu版本不行,就算把有关vs2017的xml文件复制进matlab文件夹也没用,换成vs2015就啥事都没有了,matlab说实话有点烦。。。。。
另外,我用的是CUDA9.0和cudnn7.1。

最后

以上就是英勇绿茶为你收集整理的编译matconvnet的gpu版本时出错编译matconvnet的gpu版本时出错的全部内容,希望文章能够帮你解决编译matconvnet的gpu版本时出错编译matconvnet的gpu版本时出错所遇到的程序开发问题。

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