1. 随机森林

我在用R语言做文本分析后的数据的预测的时候发现，在进行随机森林建模时报错：Error in eval(predvars, data, env) : 找不到对象’000’。
经过分析，这是因为使用了不合法的变量名的原因。随机森林对这点比较敏感。像决策树和朴素贝叶斯可能不会报错。

解决方法

像我这个，就是用了000作为变量名，这是不合法的，一种解决思路是修改不合法的变量名，或者将其转为合法化。

names(data) <- make.names(names(data)) 

2. 中文路径问题

搜索可以发现有很多种解决方法，但有时候用户名设置为中文，修改的话会比较麻烦，更重要的是，在文本分析的时候，如果文本是英文，而路径是中文，那么在分析的时候就会报错。我发现了一个有趣的方法，可以试试。

Sys.setlocale("LC_ALL", "C")#将语言改为英文
Sys.setlocale("LC_ALL", "Chinese")#将语言改为中文

如果遇到报错，可以切换这两个语句，解决！

3.读取CSV文件警告

Warning message:
In scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  :
  EOF within quoted string 

解决办法
读取csv文件的时候加入参数quote=""，解决！

4.中文显示为UNICODE编码

** 解决办法**
更新R语言，可以直接在R程序中输入代码

install.packages("installr")
library(installr)
updateR()

参考文章

最后

以上就是刻苦大象为你收集整理的R语言使用报错及处理总结（不断更新）1. 随机森林2. 中文路径问题3.读取CSV文件警告4.中文显示为UNICODE编码的全部内容，希望文章能够帮你解决R语言使用报错及处理总结（不断更新）1. 随机森林2. 中文路径问题3.读取CSV文件警告4.中文显示为UNICODE编码所遇到的程序开发问题。

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