我是靠谱客的博主 魔幻冰棍,最近开发中收集的这篇文章主要介绍从奈氏准则和香农定理分别分析带宽越高,速度越快,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在介绍奈氏准则之前,首先要掌握一些知识点。

限制码元在信道上传输速率的因素

1.信道能够通过的频率范围:

  信号中有很多低频分量或高频分量往往不能通过信道。这些分量受到衰减,那么波形前后就会不那么陡峭。码元所占的时间界限也不明确。

上述情况就是:码间串扰。

  所以信道就有一个能通过的最高频率和最低频率。而最高频率-最低频率=信道带宽

2.信噪比

  数字信号中,码元传输的速率越高,或信号传输的距离越远,或噪声干扰越大,或传输媒体质量越差,在接收端的波形的失真就越严重。所以噪声干扰也是一个影响传输速率的重要因素。同样会造成失真。

信噪比:信号的平均功率和噪声的平均功率之比(表示1), 常记为S/N, 并用分贝(dB)作为度量单位。

信噪比的另一种表示:
信噪比(dB) = 10 log10(S/N) (dB)(表示2)

(b)中信号失真,码元所占的时间界限也不明确:
在这里插入图片描述
有了码间串扰和信道带宽的概念,就可以介绍奈氏准则了。

奈氏准则

  内容:在理想低通(无噪声,带宽受限)条件下,为了避免码间串扰,极限码元传输速率为2W Baud。其中Baud为码元传输速率单位。W是信道带宽,单位是Hz。

  奈氏准则:理想低通信道(注意前提)下的极限数据传输速率=2Wlog2V(b/s)。其中,W为带宽(Hz),V是几种码元/码元的离散电平数目。

奈氏准则的结论:
1.在任何信道中, 码元传输的速率是有上限的, 传输速率超过此上限, 就会出现严重的码间串扰的问题, 使接收端对码元的判决(即识别)成为不可能。
2.如果信道的频带越宽, 也就是能够通过的信号高频分量越多, 那么就可以用更高的速率传送码元而不出现码间串扰。
3.准则只是给出了码元传输速率的限制,没有说信息传输速率限制。
关于二者:码元传输速率和信息传输速率等概念。
4.要提高数据的传输速率,就必须使每个码元能携带更多个比特的信息量,要采用多元制的调制方法。

【注】:奈氏准是在理想低通下,限制了极限码元传输速率!!!

根据之前信噪比的知识,可以引出香农定理

香农定理

在带宽受限且有噪声的信道中,为了不产生误差,信息的数据传输速率有上限值。

香农公式:信道的极限数据传输速率=Wlog2(1+S/N)。单位(b/s)。W为带宽(Hz)。

香农公式结论:
1.信道的带宽或信道中的信噪比越大, 信息的极限传输速率就越高。
2.只要信息传输速率低于信道的极限传输速率,就一定能找到某种方法来实现无差错的传输。
3.香农定理得出的是极限信息传输速率,实际的传输速率要低不少。

奈氏准则和香浓公式的比较

细心的小伙伴们发现,这两者都是在说极限数据传输速率。那怎么区别二者呢?

其实二者侧重点不同:
  奈氏准则:只是限制码元传输速率有一个上限。
  香农公式:限制信息传输速率,也就是比特率有上限。

关于二者:码元传输速率和信息传输速率等概念。

那我们做题如何选择公式?

1.给了信噪比或者说和噪声有关,那么就用香浓公式,反之用奈氏准则。
2.如果又有噪声条件,还给了奈氏准则的V,那么两者都要算,然后取最小值。取最小的极限值才是实际中的最大值。

例子:
在这里插入图片描述

最后

以上就是魔幻冰棍为你收集整理的从奈氏准则和香农定理分别分析带宽越高,速度越快的全部内容,希望文章能够帮你解决从奈氏准则和香农定理分别分析带宽越高,速度越快所遇到的程序开发问题。

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