吞吐量

吞吐量直接体现软件系统的性能承载能力，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量，一般来说，吞吐量用请求数/秒或者页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量

在对web系统的性能测试过程中，吞吐量主要是一请求数（单击数）/秒、页面数/秒或字节数/秒来体现，吞吐量指标可以在两个方面发挥作用。

注意：单击数（His）是指客户端发出的Http的请求数量，而不是指用户在HTML页面上的一次单击事件。例如，一次单击事件请求了页面Ａ，页面Ａ包含了３张图片和一个框架（frame），则这次单击共产生了5个hits（包括对页面A本身的请求）

（1）用于协助设计性能测试场景，以及衡量性能测试是否达到了预期的设计目标。在设计性能测试场景时，吞吐量可被用于协助设计性能测试场景，根据估算的吞吐量数据，可以对应到测试场景的事务发生频率、事务发生次数等。另外，在测试完成后，根据实际的吞吐量可以衡量测试是否达到了预期的目标。

（2）用户协助分析性能瓶颈，吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要的表现形式，因此，有针对性的对吞吐量设计测试，有助于尽快定位到性能瓶颈所在位置。例如，RBI方法就主要通过吞吐量测试发现性能瓶颈

以不同的方式表达吞吐量可以说明不同层次的问题。例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要是要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器架构制约；以单击数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约

作为性能测试时的主要关注指标，吞吐量和并发用户数之间存在一定的联系。在没有遇到瓶颈时，吞吐量可以采用如下公式计算

F=N_vu*R/T

其中，F表示吞吐量；N_vu表示VU（并发用户）的个数；R表示每个VU发出的请求（单击）数量；T表示性能测试所用的时间。但如果遇到瓶颈，吞吐量和VU数量之间就不再符合以上关系

最后，必须要说明的是，虽然吞吐量指标可被作是系统承受压力的体现，但在不同的并发用户数量的情况下，对同一个系统施加相同的吞吐量压力，很可能会得到不同的测试结果