指标体系的理解

• 为什么要做指标体系

1. 指标体系的意义（作用）：让管理者能快速判断出业务运作好坏的结论（结果倒推过程），在业务出现异动时找出是什么原因造成的（优化效率）；想要提高、发展某个业务的途径是什么（口径统一：减少主观争议）；预测业务接下来的发展情况（科学增长：数据驱动），也可以指导我们的分析工作（产品评价体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系）；
2. 指标体系：为了满足上面的作用，某一单一指标往往是不够的，需要从不同维度观察，搭建一系列能 量化、比较的指标群；

• 指标体系是什么

通过不同维度的观察形成有机整体、且相互独立、能反映产品规律和经营状况的一系列指标群

指标：对于数据的量化，一般通过对字段进行某种计算得到（加权、求平均）

1. 维度：想把指标按照什么角度拆分来看，角度也就是维度（设备、支付方式等）

• 指标体系标准

好的指标体系能准确快速下结论，能满足多数场景的归因

1、全面性（要有深度、广度，局部、整体）；2、认知统一（符合大众认知、可解释性）；3、健康指标（多关注此类指标：付费率、转换率、留存率等）；4、可迭代的

• 指标体系搭建方法论

       在业务构思阶段就要搭建指标体系（由业务：产品、运营等，数据产品层搭建），而且需要有数据的上报、校验（设置埋点，确定数据准确性），在校验之后，就需要由数据侧相关的岗位来开发指标（对于指标的统计和计算），指标体系的应用和分析 然后进行迭代+升级，形成闭环

OSM  object业务目标、strategy业务策略、measurement业务度量（我理解为在业务分析时，也可以作为分析的方法论）

object业务目标：为一级指标，衡量业务运营状态和目标情况（如滴滴为了实现更便捷、快速打到车）

strategy业务策略：为二级指标，用来快速定位一级指标问题（为了实现一级指标，我需要采取哪些策略）（如：便捷 提供app、小程序、其他app出口等）

measurement业务度量：为三级指标（结果指标和过程指标），是二级指标路径拆解，可以说是具体实施步骤。注：其中结果指标是指用户在某个动作后所产生的结果，更多的是监控数据异常。（如：接单率、取消率、供需比等）；  过程指标指业务中的具体动作（如完单数、乘客排队时长等）

举个栗子：

object（业务目标）：分析DUA如何增长

strategy（拆解策略）：扩大新增盘子、提高用户留存、流失召回

measurement（可衡量指标）：新增用户数、留存用户数、流失召回用户数

DUA=新增+留存+回流

那上面的指标体系缺少什么呢？？ 对的，缺少维度，我们要分析DUA增长办法，首先从指标上考虑，然后再拆分维度 从人口、时间、行为等维度上细分。

所以完整的指标体系是需要维度和OSM相结合！！如下图中引用的内容可以更加直观

最后

以上就是忧虑外套为你收集整理的指标体系的理解的全部内容，希望文章能够帮你解决指标体系的理解所遇到的程序开发问题。

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