边缘计算框架_2019百度云智峰会：百度智能云将边缘计算开源框架正式定名为BAETYL...

2019年8月29日，百度智能云物举办了一年一度的云智峰会。此次大会以“AI工业化，加速产业智能”为主题。在大会期间，百度智能云宣布继续扩大开放，发布国内首个物联网边缘计算AI能力并开源。同时，百度智能云正式将智能边缘计算开源框架定名为BAETYL。BAETYL，英文释义是赋予生命的神圣宝石，美好的含义蕴含着百度对物联网边缘计算的愿景——提供万物智能的基石，让ABC Anywhere；

会上，百度智能云再次深入剖析了同年5月百度智能云物联网峰会上提出的新一代物联网平台的三个特性：

l 边云融合：百度一直励志实现ABC Anywhere，物联网的发展让物理设备Anywhere、边缘计算的发展让算力和智能Anywhere，物联网平台需要突破计算边界，通过开源开放的心态和全面容器化的技术，通过【边云融合】的新特性，来更好的管理管这些无处不在设备、算力和应用。

l 时空洞察：精细化管理需要更多的信息，多维度的信息需要备统筹管理，而时间和空间无疑是其中最重要的两个维度，尤其是面对无处不在的设备，物联网平台需要突破信息维度，通过空间数据的融合以及基于时空的全局优化，通过【时空洞察】的新特性，更好的发现万物的发展规律

l 数据智能：更多维度的数据会成为养料，通过百度智能云强大的AI能力，不断的变化成一个个智能应用，今天AI工业化的大潮已经来临，智能应用已经深入各行各业，物联网平台需要突破应用场景，通过更高效的数据洞察工具和专业的行业知识，通过【数据智能】的新特性，更好的服务企业核心业务。

“随着基础设施的完善、边缘计算软硬产品的密集商业化发布、以及市场需求的爆发，今年将是边云融合计算的商业化元年。在基础设施方面，今天已经有4亿的智能设备被应用于各个行业、中国的5G商用将在今年完成，三大运营商宣布了30多个城市的商用试点。在软硬产品上，随着80%的顶级云厂商的边缘计算产品正式商业化，以及芯片巨头密集发布边缘计算硬件，边云融合计算具备了商业化的平台基石。在市场需求方面，从国家电网的泛在物联网建设、宝武集团的智能制造转型到多个城市开展V2X的试点，物联网边云融合计算都是主角，市场需求的爆发最终敲响了边缘融合计算商业化元年的钟声。”百度智能云副总经理，物联网部总经理管瑞峰如是描述表云融合。

今天，就让我们走入【边云融合】，从更细节处看看这个排在第一位的物联网平台新特性。

--边云融合的演进历程--

边缘计算是云计算的伙伴，边缘计算和云计算的关系必然是共生共荣的。回顾近几年，边缘计算发展的过程。我们认为边云融合计算会经历三个大的阶段：

l 从云到边：边云融合计算的第一个阶段是将云计算的能力扩展到边缘，让边缘节点可以提供类似云计算的能力，解决部分云计算的压力或者弥补云计算在延迟、流量等方面的不足。根据Gartner的分析，“物联网正在从平台向边缘延伸。到2025年，企业75%的数据都不会在数据中心或云上生成和处理，而目前这一比例还不到20%”。

l 边云协同：从云计算到边缘计算，只是边云融合计算的起步，要长足发展，边缘应用生态的繁荣至关重要。边云协同的目的是要讲边缘计算和云计算形成一个有机的整体，让应用的生产和应用的供应可以自动化实现，让应用可以按需的在云和边缘之间迁移和调度，最终达到边缘计算和云计算协同发展。2008年第一套完整的Linux容器管理方案LXC出现，到2016年容器在云上大规模使用，应用供应链效率问题被很好的解决，构建、交付和运行分布式应用门槛大幅度降低，云应用生态第一次爆发。为了让边云协同发展，加速边云生态繁荣，我们认为万物容器化是一条关键路径。

l 边云一体：当万物自身的计算能力与云计算中心融合，一个遍布全国甚至全球的泛分布式计算平台将会产生，物联网时代的边云融合计算也将进入其终局，边云一体。

--边云融合的核心技术-边缘计算--

边缘计算近几年的关注度持续升温。让我们先从基本概念上对边缘计算做个定义。

-定义边缘-

在云和端之间，可以清晰的按照位置、传输延迟、企业内外网划分出不同层次的边缘节点。随着第五代通讯技术的发展，不同边缘节点之间的边界会变的越来越模糊，为了更方便读者理解，我们将边缘从基础资源所属权的角度分为三个层次：

l 云边缘：互联网的网络边缘，一般呈现形式是CDN、XDN这样的节点；云边缘的资源多属于CDN的提供商，与云计算中心的延迟在十毫秒以内，与终端设备的延迟在几百毫秒左右，覆盖范围是城市级别，硬件形式一般是服务器集群，以X_86架构硬件为主。

l 移动边缘：运营商的网络边缘，一般为运营商网络的各类基站、MEC机房；移动边缘的资源多属于运营商，与云计算中心的延迟在几十毫秒左右，与终端设备的延迟在也在几十毫秒左右，覆盖范围从几百米到几十公里不等，硬件形式一般是小型服务器集群，以X_86架构硬件为主。

l 物联网边缘：客户私有的网络边缘，一般为用户自有组网环境下的汇聚节点，物联网边缘的资源属于各类个人、企业用户，与云计算中心的延迟在几百毫秒左右，与终端设备的延迟在也在几毫秒左右甚至可以大到毫秒以内，覆盖范围从几米到几公里不等，场景复杂且极度碎片化，硬件形态繁多，大到楼宇/厂区／园区的中心服务器或者微型服务器集群，各类区域智能网关，工控机、控制器，小到各类智能设备，芯片架构也基本囊括了ARM、X_86等主流架构。

-定义边缘计算-

边缘计算是云计算的扩展，它的目的是将云计算的能力原生化的扩展到边缘节点上，让计算能力和应用可以按照延迟、数据私密性、网络稳定性、传输带宽、覆盖范围、地理位置等不同维度，真正的按需的无处不在的发生。

-定义边缘计算框架-

边缘计算不一定需要框架，在很多情况下，为了挖掘软件和硬件更高的性能，更低的资源消耗，面对基本固定的计算场景时，往往会直接将应用层软件和硬件深度耦合。比如面向一些无操作系统或者实时操作系统设备，一个完整的边缘计算框架的需求就不会特别强烈。

而随着算力性价比的不断提升，更多的情况下，通过软件定义硬件的思路，通过软硬耦的技术，可以更方面的管理、调用、控制计算资源，更好的处理这些资源和业务应用之间的关系，更好管控业务应用和复杂多变的场景之间的关系。在这类情况下，一个标准、开放、灵活、稳定的面相应用的边缘计算框架，就必不可少了。

边缘计算框架是一个介于基础软件(计算、存储、网络)与业务应用之间的标准服务，可以以OS形态存在，也可以独立OS上运行。边缘计算框架主要解决的问题是：

l 解决计算资源管理、分配、调度问题：

l 解决硬件平台和业务应用的软硬匹配问题：

l 解决业务应用和变化的场景之间的匹配问题：

--百度边云融合计算技术的核心-BAETYL—

-BAETYL的前世今生-

2018年中，百度智能云发布了首款边缘计算产品-智能边缘BIE(Baidu IntelliEdge)(https://cloud.baidu.com/product/bie.html)，通过边缘计算框架+云上边缘管控平台的形态，开启了百度云边缘计算的新时代。随着技术发展和深入，智能边缘在环卫、农业、采矿、新能源等领域得到了应用。

2018年底，为了更好的推动边缘计算技术和行业的整体发展，百度发布了国内首个开源的智能边缘计算框架，并在GitHub上建立了Open Edge Computing Project，至今已成为国际知名的边缘计算开源项目；

2019年8月，百度智能边缘计算框架开源项目正式加入Linux FoundationEdge，成为国内首个加入该子基金会的边缘计算项目，并将会以白金会员和创始项目的身份继续推动行业发展。

今天，2019年8月29日，在云智峰会上，百度智能云宣布继续扩大开放，发布国内首个物联网边缘计算AI能力并开源，进一步践行ABC Anywhere的策略。

借此机会，百度将智能边缘计算开源框架正式定名为BAETYL。

BAETYL，英文释义是赋予生命的神圣宝石，美好的含义蕴含着百度对物联网边缘计算的愿景——提供万物智能的基石，让ABC Anywhere；

-BAETYL——万物智能的基石-

BAETYL可将云计算能力延伸至边缘侧，提供临时离线、低延时的计算服务。支持设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算、设备信息上报、配置下发等功能。

BAETYL同时具备AI能力，主要体现在以下两点：

l AI as a Function：BAETYL的Python runtime 可以支持scikit-learn类型的数据分析模型

l 视觉AI：支持边缘侧视频接入、视频抽帧、图像标注、数据上行、知识下行(模型下发)、AI推断等能力。这些能力百度将全面开源。

BAETYL和 百度智能边缘 BIE(BaiduIntelliEdge)云端管理套件配合使用，在云端创建智能边缘设备核心、存储卷、服务、函数等，然后生成配置文件下发至BAETYL边缘核心设备，可达到云端配置、边缘运行的效果，满足各种边缘计算场景的需求。

典型场景案例：

环卫车渣土抛洒是城市治理难题，当前针对渣土抛洒主要依靠群众上报、考核车辆巡查等方式实现，缺少一种及时发现渣土抛洒并上报的方法。

这是一个典型的可以通过边云融合进行出来的场景。

基于百度开源边缘计算框架BAETYL、百度智能边缘 BIE(BaiduIntelliEdge)云端管理套件，以及百度AI平台，可以开发一套渣土车抛洒智能识别的监管系统。系统由车载抛洒智能识别终端、云端管理平台以及业务系统三部分组成：

l 车载抛洒智能识别终端(Baetyl)：强大的车载视觉能力，符合车载电气要求，实现渣土车后抛洒智能识别，将识别到的抛洒图片、GPS 位置信息、速度信息等上报给云端管理平台；

l 云端管理平台(BIE云端套件+AI模型训练)：支持管理辖区内抛洒智能识别终端的数据接入，实现终端的设备管理、运行监控、位置及告警信息存储、抛洒图片存储、抛洒识别AI模型的分发与管理、业务系统数据调用等功能；

l 业务系统：基于云端管理平台数据的渣土抛洒监控及管理系统，实现辖区内渣土车抛洒数据的可视化呈现以及部门联动作业管理。

-我们为什么开源-

百度选择将边缘计算技术开源并贡献给Linux基金会是因为希望能够为边缘计算这一新兴方向进一步助力，希望“建立社区”、“帮助他人”和“结识朋友“。建立一个厂商中立的社区，能够让更多人使用优秀的产品，汇聚来自不同场景的创新，共同实现一个公共的边缘计算标准。

-加入Linux基金会和后续打算-

Baetyl是国内最早加入LFEdge的项目，未来会在基金会的指导下继续发展社区和生态，并在技术上加入更多的AI能力，支持更多的设备、系统和网络环境，不断增强整体的可管理性，向通用的边缘计算操作系统发展。