matlab中的常见的统计函数的使用与范例介绍

• 在研究语音的时候，由于对语音进行特征提取时，采用分帧的形式进行处理。比如说，对于语音信号进行分帧（m帧），并提取n维的MFCC特征，一般得到的特征数量为（n*m）,当m很大时，往往数据量较大。一般的英文文献中提到可以将其统计量作为特征处理，以减少数据的运算量。本人当时弄的时候，由于知道的统计量数量实现是有限，所有好多matlab自带的统计函数都不知道。*
• 1. matlab中对应的统计量的函数
     1.1. 均值（mean）:解释及调用形式如下。
     mean(x):其中对输入的数据x求均值，其中x为矩阵或者为向量。此时若x为向量则求其均值，若x为矩阵，则对其进行按照列进行取均值。mean(x,2)表示对输入的矩阵x按行取均值。
     例子如下：
     a=[1 2;3 4]
     mean(a)=[2 3];即此时是按照列进行均值的求取。
     mean(a,2)=[1.5;3.5];即此时是按照行进行均值的求取。

  1.2 方差（var）:调用形式如下。
  var(x,y,z)的三个参数的说明如下:x表示要求方差的矩阵或者向量；y的取值为0或1，0表示以(N-1)归一化，1表示以N归一化，即最后计算时的分母的值；第三个参数表示按行还是按列进行求方差，若值为1则表示按列求方差，若为0表示按行求方差。
  例子如下：
  b=[1 2 3;4 5 6];
  var(b,0,1)=[4.5 4.5 4.5];

  1.3 最大值（max）,解释及调用形式如下。
  max(x):其中对输入的数据x求最

最后

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