BPSK Matlab仿真

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我是靠谱客的博主现实钥匙，最近开发中收集的这篇文章主要介绍BPSK Matlab仿真，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Matlab仿真与数字逻辑器件实现有一定的类似之处，都是对离散数字信号进行一定的处理。在用FPGA进行数字逻辑设计之前最好能用Matlab进行一些仿真，可以预估中间信号波形为设计做参考，亦可以对方案可行性做分析。

BPSK原理较为简单，这里只上传代码

fs=10000;
fc=1500;
a1=ones(1,10);
a0=zeros(1,10);
b=[a1,a1,a1,a1,a0,a0,a1,a1,a0,a1];%signal:[1 0 1 1 0 0 1 1 0 1]

grid on;
N=20;
d=repmat(b,1,N);
c=2*d-1;
fun8=conv(c,Num);
  plot(fun8);
 axis([100 800 -2 2]);
   grid on ; 

 fft1=fft(c);
%plot(-fs/2+(0:N*100-1)*fs/(N*100),fftshift(abs(fft1)));

cos1=cos(2*pi*fc/fs*[0:N*100-1]);
% plot(cos1);
% axis([1 100 -2 2]);
% grid on ;
 fun1=c.*cos1;
%   plot(fun1);
% axis([1 100 -2 2]);
%   grid on ;
 fun2=fun1.*cos1;
fft1=fft(fun1);
plot(-fs/2+(0:N*100-1)*fs/(N*100),fftshift(abs(fft1)));

 fun3=conv(fun2,Num);
%   plot(fun3);
%  axis([500 800 -2 2]);
%    grid on ; 

  fun4=zeros(1,length(fun3));
 for  m=1:length(fun3)
   if fun3(m)>0
       fun4(m)=1;
   else
       fun4(m)=0;
   end
 end
 fun5= fun4(1:10:length(fun4));
 % stairs([1:10:length(fun5)*10],fun5);
    
 % axis([1500 2000 -0.5 1.5]);
 %  grid on